纤维增强型桥面柔性防水涂层工作机理与要点

文章结合相关文献及施工现场的观测结果,从纤维增强型桥面柔性防水涂层的粘结强度、抗剪强度、不透水性的形成机理等方面,阐述了纤维增强型桥面柔性防水涂层的工作原理,提出了纤维增强型桥面防水层的施工要点。     

浅谈土工材料加筋在软土路基处理中的应用

文章介绍了土工合成材料在高速公路软基处理中的作用机理、稳定性计算方法和施工要点,为土工合成材料在高速公路软基处理中的应用提供参考。     

基于风险分析的公路工程保险费率厘定

在考虑工程风险及保险实际理赔情况的基础上,形成了含自然灾害、项目环境等7个指标维度的风险评价体系,利用粒子群(PSO)算法优化BP神经网络的初始阈值及权值,建立了公路工程保险费率厘定模型。将该模型应用于34个公路工程保险实际案例,通过PSO-BP神经网络拟合保险样本中风险指标因素与费率之间的关系,实现费率预测。对比分析PSO-BP神经网络与BP神经网络的仿真效果,结果表明,PSO-BP神经网络模型能较好地反映公路工程实际风险水平,预测准确度高,收敛速度快,适用于保险费率厘定。     

基于船模的木京扩建船闸通航水流条件试验研究

针对木京枢纽扩建船闸通航条件较为复杂的问题,对其上、下游引航道推荐方案的通航安全性进行试验论证研究。在水工模型试验的基础上,利用自航小尺度船模技术,观测分析船闸上、下游引航道在不同流量下的舵角、航速等通航参数。结果表明,在Q≥3 900 m~3/s时,上、下游引航道均有通航参数超过相应限值,难以保障通航安全。上、下游引航道的航行难点分别在于横流较大的转弯段和导墙末端,且均表现为进闸难度大于出闸难度。综合试验成果进行定量和定性分析,提出船闸最高限制通航流量为3 000 m~3/s,为工程优化设计及后期运行提供了科学可靠的数据基础。     

基于双模量理论的高强度钢环肋圆柱壳 总体稳定性塑性修正方法

文章基于矩形截面压杆的双模量理论和高强度钢的材料弹塑性本构关系,建立了环肋圆柱壳结构总体稳定性塑性修正曲线及修正方法,结果表明,模型的计算结果与静水外压试验测得的塑性失稳压力值及有限元结果符合情况较好,压杆双模量理论模型虽然和环肋圆柱壳实际结构存在差异,但由此得到的塑性修正方法仍具有较好的工程精度,在应用于高强度钢环肋圆柱壳总体稳定性计算时适应性好,且形式简单,便于运用。     

水下埋设柔性取排水管设计要点

在电厂大型海水直流冷却等取排水项目中,水下开槽埋设柔性管的设计与施工难度都较大,但国内外尚没有专门的技术规范。针对水上和水下不同的工程特点、参数敏感性和水下自然密实填料变形模量的取值等问题进行了对比分析,并采用实物现场试验和填料室内试验的方法进行验证;得出了水下埋设柔性管设计的要点,并提出了重点设计参数的推荐取值。     

电力推进船舶电网多脉冲变压整流器仿真研究

船舶电网系统对电流质量有较高的要求,而多脉冲变压整流技术可有效降低输入电流中的谐波含量.在详细分析12,18,24三种多脉冲变压整流器工作原理的基础上,在Matlab/Simulink中分别搭建多脉冲变压整流电路的仿真模型,并对3种多脉冲变压整流电路的仿真波形进行对比分析.仿真波形说明,多脉冲变压整流技术可以有效地降低输入侧的电流谐波含量,很好地抑制特定次数的谐波,进而提高船舶电网的稳定性.     

人工冻结法在圆砾地层地铁联络通道施工中的应用

南宁地铁3号线金琅区间联络通道所处地层主要为圆砾,其自稳能力差,易发生涌水冒砂、围岩扰动过大而使隧道变形的情况,设计采用人工冻结法施工。文章详细介绍了冻结过程中冻结孔布设、冻结参数选取以及土体在自然解冻后的融沉控制注浆参数优化等工艺。在积极冻结施工过程着重对盐水去回路温度、土体温度、泄压孔孔压进行分析,总结出土体温度变化、冻结壁形成的规律,准确判断通道开挖的时机,并针对联络通道冻结施工存在的问题提出了具体的对策措施。人工冻结法在该区间隧道富水圆砾层中的成功应用,可为其它类似工程提供参考。     

基于MicroStation的隧道帽檐斜切式洞门参数化建模研究

为推动BIM技术在隧道工程的应用,提高隧道BIM模型创建效率,依据参数化理论对隧道构件帽檐斜切式洞门参数化建模进行研究。帽檐斜切式洞门由不规则直纹曲面构成,无法通过简单的形体创建与布尔运算完成建模,设计及建模过程耗费大量精力。为提高设计效率,通过研究帽檐斜切式洞门结构物其自身独特的结构特点以及在隧道设计与施工过程的特点,利用MicroStation的开发工具MVBA进行二次开发,研究创建洞门的参数化方法,开发出能够高效创建帽檐斜切式洞门模型的程序。该程序在设计过程动态预览模型,能够提高设计效率,且支持动态精确放置,自动统计工程数量。     

基于道路环境因素的公路隧道交通事故预测

为提高公路隧道交通事故预测准确率,以西汉高速秦岭某隧道群的496起交通事故作为研究对象,对影响公路隧道交通事故预测的道路环境因素进行相关性分析,针对不同预测类别选定具有显著影响的主要变量,通过贝叶斯模型、随机森林模型、BP神经网络模型和支持向量机模型分别对公路隧道交通事故形态、严重程度、伤亡情况和持续时间进行预测,根据准确率和稳定性确定出最优预测模型。研究结果表明： 1）随机森林模型在预测公路隧道交通事故形态时最为可靠,准确率约为84%; 2）在对公路隧道交通事故严重程度和伤亡情况进行预测时可优先考虑贝叶斯模型,其对重大或特大事故的预测准确率高达50%; 3）选择随机森林模型作为公路隧道交通事故持续时间的预测模型,绝对误差为20 min时模型准确率将超过70%。