市政道路设计中采用钉型双向水泥搅拌桩处理软土的分析探讨

结合武汉市汉阳四新区杨泗港快速通道项目,设计采用 plaxis 有限元分析对钉型双向水泥搅拌桩与普通水泥搅拌桩处理后的复合地基沉降量进行比较,同时对2种处理方案的经济性进行对比,并论述钉型双向水泥搅拌桩的优点,由分析比较结果选择市政道路建设中软土处理的合理方法。     

基于PLC的变频牵引机车重联控制系统

国内隧道施工多使用变频牵引机车(后文简称机车)进行物料的运输,随着隧道施工进度的加快,对物料运输吞吐量也有更高要求,这就要求机车能够提供更大的牵引力。分析机车现有的控制系统以及重联控制对控制信号传递和数据处理的要求,利用机车现有的PLC控制系统设计了重联控制系统,并用1台40 t和1台20 t机车进行双机车重联同步运行从而实现更大的牵引力,提高物料运输吞吐量。由于利用了现有机车,单台机车规格不变,所以对轨道要求不变,同时重联运行的2台机车使用灵活,既可以重联后作为一个整体使用,也可以在需要的时候分开单独使用,提高了施工效率和设备利用率,节省了施工的成本和时间。     

公路隧道技术状况评价体系研究

根据公路隧道养护工作的特点,在国内外隧道评价研究的基础上,建立了具有区域特点的多层次公路隧道技术状况评价体系,将隧道土建结构、机电设施、其他工程设施和运营安全管理统一纳入到该体系中,提出了基于AHP法和Delphi法的隧道评价方法及状态划分原则,评价结果可为隧道检测、养护和维修提供科学的决策支持.     

公共自行车免费服务系统效益分析

公共自行车免费服务系统自投入以来,在社会各方面都产生了积极的效益。论文利用公共自行车服务系统的后台数据,通过建立效益分析模型,结合交通调查的数据,计算出公共自行车服务系统所产生的经济效益、环保效益和交通效益,产生的结果均为具体的数值,可作为定量分析的依据。最后,通过具体的案例将分析方法应用,以验证评价分析模型的正确性和可操作性,其结果可为管理运营机构提供公共自行车实际运行效果的详实数据,从而更好地指导规划与决策。     

高速铁路路基基床级配碎石导热性能试验研究

高铁路基基床级配碎石层导热性能,对下部埋入式连续桩板结构的温度荷载效应具有重要影响。为了在路基设计中充分利用级配碎石层较好的隔热效果,针对级配碎石层不同条件下对导热系数的影响,基于一维稳定热传导原理,通过作者设计的竖向试验装置,对铁路路基级配碎石导热系数进行了稳定计算分析。结果表明:用竖向试验装置测试级配碎石导热系数是可行的,并得到了级配碎石导热性能随各种影响因素变化而变化的规律。研究成果具有较明显的现实意义。     

有机质污染下红黏土物理力学特性变化规律分析

桂林地区分布的红黏土,具有高液塑限、高含水率和较高承载力等特点。通过有机质影响红黏土的作用机理进行分析,采用室内试验的手段和单因子的试验方法,改变有机质的掺量和含水率,来研究有机质红黏土的物理力学性质指标的变化规律。结果表明:随着有机质含量的增加,试样的液限、塑限、塑性指数呈现出一定的增长规律。随着有机质含量的增加,在一定范围内,试样的抗剪强度不断减少而压缩性不断的增加。随着含水率的增加,试样的抗剪强度不断减少而压缩性不断的增加。     

电动汽车驶离充电桩行为研究

电动汽车驶离充电桩行为能使充电设施资源得到充分利用,是目前车桩发展不平衡问题下需要关注的问题.现有研究缺乏对用户充电后驶离行为的分析,为探求电动汽车驶离行为的驱动因素,首先,通过引入社会责任意识和感知转换成本两个态度潜变量,融合结构方程模型与离散选择模型,构建了混合选择模型(HCM).该模型框架下包含结构模型、测量模型...     

基于事故综合强度的公交事故严重程度分析

为更加精确地对公交事故严重程度进行分类以探究其影响因素，本文提出一种基于事故综合强度+K-means的公交事故严重程度分类方法，并基于此分类方法建立公交事故严重程度影响因素分析模型。首先，针对传统事故严重程度分类中的定性分类方法，引入事故综合强度法定量计算公交事故严重程度，并运用K-means聚类算法对事故严重程度进行聚类。其次，选取环境、驾驶员、道路车辆和事故特征这 4 方面的 17 个因素作为自变量，分别将事故综合强度+K-means分类法和传统分类法的结果作为因变量，运用有序Logit模型分析公交车事故严重程度，同时利用平均边际效应量化各显著因素的影响程度，以佛山市2021年156起公交车事故数据为例进行分析。结果表明，基于事故综合强度+K-means分类法的有序Logit模型具有更好的拟合优度。高峰期、换道、超速、加速度过大、注意力分散和进出站会增大发生极严重公交车事故的概率，增大的概率分别为11.57%、29.06%、23.98%、17.13%、30.97%和12.27%；白天和晴天会减小发生极严重公交车事故的概率，减少的概率分别为22.31%和12.34%。     

基于神经网络的新通道施工期三峡—葛洲坝枢纽通航保障方案研究

三峡新通道和葛洲坝航运扩能工程是解决三峡—葛洲坝枢纽船舶拥堵问题的根本途径，本文建立基于神经网络的预测模型，从实施货物翻坝转运、优化船闸设施和水库调度等方面模拟计算施工期葛洲坝船闸货运通过量，探讨缓解施工期船舶过闸压力的可行性通航保障方案。实测结果表明：通过实施翻坝转运能降低约5.2%的船舶过闸需求；通过优化设置葛洲坝一号闸上游靠船设施和优化枯水期及洪水期三峡库区下泄流量，能够增加三峡—葛洲坝枢纽约5%的货运通过能力。     

基于运行特性的港湾式公交站延误时间研究

基于车辆运行特性，从时空和微观的角度，运用概率论、运动学原理和 M/Ek /1(N) 排队模型，对港湾式公交站车辆的延误问题进行研究.将公交在港湾站台的延误按阶段分类并定性分析延误的主要影响因素，分析公交车辆进出站台及在站台内外运行过程和机理，构建公交进站延误时间、停靠延误时间及出站延误时间模型，推导单泊位和多泊位站台的公交延误模型.采集长沙市雨花区4个站点的公交运行数据，绘制延误变化趋势，并将计算值与实测延误时间进行比较，分析影响因素.结果表明，公交在港湾式站台的延误随公交到达率增大呈指数增长，随上下车乘客数增多呈对数函数增长，随相邻车道流量增大呈递增的抛物线增长.