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491.
针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用. 相似文献
492.
493.
为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)
与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能,
同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明:TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模 型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。 相似文献
494.
为节约乘用车内部空间,提出了一种四连杆机构设计方法,以计算四连杆的杆长及改进桌板类机构,实现了所要求的闭合与开启位置。 相似文献
495.
496.
分析我国客车座椅及其固定件强度标准与国外法规的差异,提出新GB13057修订稿仍存在的不足及修订建议。通过客车座椅、城市客车塑料座椅的动静态试验的对比分析,揭示两种方法试验结果的差异性,提出动态试验中座椅常见失效问题及原因。 相似文献
497.
李秦 《兰州交通大学学报》2013,(4)
可视化是同理论、实验、计算一样的重要的科学研究方法。通过对二元函数泰勒公式近似计算中误差控制及计算区域的确定问题进行可视化求解,展示了利用 Matlab的符号可视化及数值可视化进行数学可视化的方法。利用 Matlab非数 nan等实现了曲面的裁剪,可广泛应用于曲面的可视化问题中。 相似文献
498.
对高速公路改扩建施工时需注意的安全、环保及交通布控问题进行研究,制定有效可行的施工组织计划,既可保证既有高速公路的行车安全及畅通,又能保证新建公路与既有高速公路的施工整体性,达到了安全、环保、高效的目的。 相似文献
499.
张勤 《武汉船舶职业技术学院学报》2013,(4):44-46,56
本文主要从武汉当前争取建设成国家中心城市的愿望出发,以武汉的优势、经济发展对中部的影响以及中部经济发展和地位的提升对国家稳定的重要作用的视角,战略性地阐述了武汉成为国家中心城市对国家的重要性,结论性地提出武汉建设成为国家中心城市是完全必要的,也是非常紧迫的观点,对人们充分认识武汉有较好的启迪作用。 相似文献
500.
秦飞 《国防交通工程与技术》2013,(6):7-10
无砟轨道线路遇路基下沉量超过扣件系统和水泥乳化沥青砂浆调整层的调整范围时,需要重新灌注道床混凝土,势必严重影响列车的正常运行,甚至中断行车。论文研究并设计了一种临时钢结构托架,托架底部设托盘支撑在路肩上,托架的上表面铺设临时轨道,列车在临时轨道上运行,从而有效地保护处于养护期的无砟轨道,使列车及时恢复运行。首先阐述了托架研究的基本思路,然后进行了托架结构选型和尺寸拟定,并介绍了该结构的强度与稳定性检算,最后阐述了托架的使用方案。 相似文献