IETM技术在导弹武器系统中的应用研究

对交互式电子技术手册的含义、特点、分类进行了简要介绍;对交互式电子技术手册的关键技术进行了探讨;针对导弹武器系统的特点,开发了基于S1000D标准的某型导弹IETM原型验证系统;说明了开发该系统的标准选择、平台选择,并对该系统进行技术方案设计,为导弹武器系统IETM的开发提供了一个可供借鉴的实现途径。     

基于实测数据的海杂波特性分析

与地物和气象杂波相比,海杂波特别是高分辨率雷达所接受的海杂波呈现明显的非平稳、非高斯性。且会出现所谓“海尖峰”,对目标检测影响严重。为研究针对海杂波的最佳信号处理算法,基于实际采集的海杂波对其幅度统计分布,频谱模型做了初步分析,可进一步加深对海杂波的认识和了解。     

非开挖水平定向穿越铺设地下管线施工技术

简要介绍了非开挖水平定向穿越铺设地下管线施工技术的优点,重点阐述了该施工技术成败关键在于施工前对周围原有管网的勘察、钻进泥浆的选择和配制以及优化设计的最佳轨迹曲线这几个重要环节。     

银基氧化物梯度复合材料的研究

通过粉末冶金法制备了银基AgZnO/AgZnO-CdO/AgCdO叠层材料和AgSnO2梯度触头材料,这种设计方法从功能梯度的角度出发,更准确地考虑到了电接触材料的实际工作情况。作为一种全新的电接触材料的设计方法,初步考察了两种复合材料的电导率、热导率及电侵蚀前后接触表面的形貌和元素成分分布情况。     

城际公交车高峰时段发车间隔时间优化

面对城际客运通道城际铁路的发展,为满足城际公交旅客出行需求,综合考虑城际公交车辆的旅客分担率和竞争力的提高,将旅客到达公交始发站候车过程视为泊松过程,建立基于公交化运营组织模式的高峰时段车辆开行间隔时间不均等的优化模型,相应提出旅客候车等待时间的数学模型,并结合算例进行分析.     

基于DEA的城际铁路列车开行方案评价

旅客列车开行方案评价是优化开行方案的重要手段之一。通过分析我国城际铁路运营特征,建立起城际铁路开行方案指标体系,结合DEA方法的特征对城际铁路列车开行方案评价可行性进行了分析,应用DEA方法中的C2R和BC2模型,对沪宁城际高速铁路列车开行方案的整体有效性和技术有效性加以例证分析。结果表明,方法符合运营实际,该方法的采用对城际铁路列车开行方案的评价研究将起到很好的借鉴作用。     

汽车覆盖件逆向设计方法

针对汽车覆盖件的特点,以某轻型货车前围覆盖件设计为例,提出一体化逆向设计思想。即由照相式扫描仪Camega得到数据点,采用Cloudprocess软件平台进行点云预处理,最后由逆向工程软件Imageware完成曲面重构。详细地阐述了如何由大量数据点进行曲线、曲面反求的汽车覆盖件逆向设计方法,并论证了该方法的可行性。     

穿黄隧洞工程的盾构选型

介绍采用大型泥水盾构进行施工的穿黄隧洞工程,根据地质条件及工程特点,系统阐述盾构的选型及对策.     

长三角既有铁路开行市域列车的运营组织与管理创新

目前我国在利用既有铁路开行市域列车方面没有统一的模式和标准,运输组织方面也尚在摸索之中.在分析市域铁路内涵以及国内外运营经验的基础上,提出利用铁路既有线开行市域列车的条件以及运营组织与管理的关键问题,结合长三角地区3条铁路既有线几年来市域列车的开行情况以及拟运行的1条线的准备情况,总结相关运营管理经验,为我国既有线开行...     

Weak correlation dictionary construction method for sparse coding

For sparse coding, the weaker the correlation of dictionary atoms is, the better the representation capacity of dictionary will be. A weak correlation dictionary construction method for sparse coding has been proposed in this paper. Firstly, a new dictionary atom initialization is proposed in which data samples with weak correlation are selected as the initial dictionary atoms in order to effectively reduce the correlation among them. Then, in the process of dictionary learning, the correlation between atoms has been measured by correlation coefficient, and strong correlation atoms have been eliminated and replaced by weak correlation atoms in order to improve the representation capacity of the dictionary. An image classification scheme has been achieved by applying the weak correlation dictionary construction method proposed in this paper. Experimental results show that, the proposed method averagely improves image classification accuracy by more than 2%, compared to sparse coding spatial pyramid matching (ScSPM) and other existing methods for image classification on the datasets of Caltech-101, Scene-15, etc.