铁路运输企业间收益合理分配的数学模型

利用多人合作对策模型解决铁路运输企业间收益的合理分配，在特征函数的基础上，根据铁路运作生产的特点，引入势指标的概念反映不同联盟的“势力”。     

浅析路面模量反演的修正迭代法

该文介绍了路面模量反演的修正迭代法。以目前国际上普遍使用的落锤式弯沉仪（FWD：Falling Weight Deflectometer）的弯沉检测数据为依据,通过预估模量的初值、建立弯沉值对模量的导数矩阵、不断修正初始模量值的方法,开发了路面模量反演的修正迭代法。通过理论和试验证明：该算法具有收敛速度快、精度高、稳定性好的优点。     

关于工程量清单招标的几点体会

该文结合实际工作,对工程量清单招标的优点及存在问题进行了简要的介绍,有关的工作体会可供类似工程参考。     

我国高温-高含冰量冻土力学特性研究现状

阐明了高温-高含冰量冻土力学特性研究的重大理论和现实意义,归纳总结了高温-高含冰量冻土力学特性研究的现状。     

泥质粉砂岩点荷强度与单轴抗压强度对比研究

对抚州泥质粉砂岩的点荷载强度与岩石单轴抗压强度进行对比研究,结果表明,两者之间存在良好的线性相关性,并建立了显著线性相关的关系式。同时分析表明,现有的经验公式在推广应用时存在局限性,宜慎用。     

哈尔滨地铁一号线的客流预测

本文根据轨道交通客流预测的实际特点,应用修正后的四阶段模型对哈尔滨市地铁一号线的客流进行了预测,并得出预测结果。通过分析,证明了四阶段预测方法的可行性及合理性。     

浅议如何科学构建公路执法绩效评价指标体系

绩效评价是未来我国政府治理同时也是交通部门加强内部监督的一种重要方式,而绩效评价能否对公路执法发挥有效的导向和促进作用,关键在于是否有一套科学合理的评价指标体系.文章在政府绩效评估基本理论的指导下,结合实际,对科学合理地构建公路执法绩效评价指标体系进行了初浅探索,提出了必须把握四项原则,处理好三个关系,设计了6项评价内容和28项具体指标.     

基于UG NX4.0的塑料模具设计

介绍了利用UGNX4．0软件进行注塑模具设计的方法。通过具体实例,阐述了如何利用UGNX4．0软件的参数化实体建模技术实现模具型腔、型芯的设计,模具装配、干涉分析、生成二雏图形。研究结果表明UGNX4．0软件对注塑模具的设计具有一定的参考价值。     

哈尔滨市地铁一号线的客流预测

本文根据轨道交通客流预测的实际特点,应用修正后的四阶段模型对哈尔滨市地铁一号线的客流进行了预测,并得出预测结果.通过分析,证明了四阶段预测方法的可行性及合理性.     

Belief and fuzzy theories for driving behavior assessment in case of accident scenarios

The estimation of the overspeed risk before the accident is among the main goals of this paper. The proposed method uses the Energy Equivalent Speed (EES) to assess the severity of an eventual accident. However, the driver behavior evaluation should take into account the parameters related to the Driver, the Vehicle and the Environment (DVE) system. For this purpose, this paper considers a two-level strategy to predict the global risk of an event using the Dempster-Shafer Theory (DST) and the Fuzzy Theory (FT). This paper presents two methods to develop the Expert Model-based Basic Probability Assignment (EM based BPA), which is the most important task in the DST. The first one is based on the accident statistics and the second method deals with the relationship between the Fuzzy and Belief measurements. The experimental data is collected by one driver using our test vehicle and a Micro-intelligent Black Box (Micro-iBB) to collect the driving data. The sensitivity of the developed models is analysed. Our main evaluation concerns the Usage Based Insurance (UBI) applications based on the driving behavior. So, the obtained masses over the defined referential subsets in the DST are used as a score to compute the driver’s insurance premium.