基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。     

聚丙烯纤维网混凝土的动力学性能

研究了聚丙烯纤维网混凝土的动力学性能.研究结果表明聚丙烯纤维网对提高混凝土抗折强度有显著作用,并可降低压折比,尤为突出的是其弯曲疲劳性能和冲击韧性大幅提高.     

聚脂纤维沥青混合料路用性能研究分析

纤维沥青混合料在高速公路建设中得到了广泛的应用。文章通过对比分析有纤维沥青混合料和无纤维沥青混合料的力学特性、水稳定性、高温稳定性、低温抗裂性能及疲劳性能,全面评价了纤维沥青混合料的优良路用性能,并简单分析了纤维改善沥青混合料路用性能的作用机理,最后从技术经济的角度,定性分析了采用聚脂纤维沥青混凝土作为高速公路沥青路面上面层的经济效益。研究表明,添加聚酯纤维后的沥青混合料具有优良的路用性能。     

一座特大桥主桥的病害及处理

介绍了主跨为80m的多跨预应力混凝土变截面连续箱梁主桥的病害情况及加固处理，本桥加固成功开创了在维持通车情况下在箱内浇注大批量混凝土配合体内束加固多跨中等跨径连续梁桥的先例，为国内同类型桥梁的加固设计与施工积累了实践经验。     

基于可持续发展的城市交通结构优化模型与应用

城市交通结构是实现城市交通运输系统可持续发展的关键之一，根据城市交通可持续发展的核心内容，研究了交通结构优化的主要目标。然后从个人选择导向和政策导向两个角度，分别研究了交通结构优化的约束条件。在此基础上，建立了交通结构优化模型。     

无水泥钢渣重载路面混凝土

以钢渣为粗细骨料代替传统天然砂石．碱溶液废渣粉制备胶凝材料代替水泥．配置路面混凝土。系统研究了碱掺量对强度和其工作流动性的影响．配置出28d抗压强度达44MPa．抗折强度达8．3MPa,同时具有良好工作性能的钢渣路面混凝土。进行重载路面工程试验的效果良好。     

地质雷达在双连拱隧道初次衬砌中的质量检测与分析

结合宜（宾）水（富）高速公路鞋底坡双连拱隧道实际过程,首次利用地质雷达对连拱隧道初次衬砌质量进行检测与分析,通过检测发现：在双连拱隧道施工过程中,最容易出现质量问题的部位是在两洞拱顶之间的范围．不密实带缺陷比空洞缺陷更容易出现,并且范围较大,因此应加强两洞拱顶之间围岩松散体的治理。隧道衬砌的雷达检测不仅可以对施工质量进行监控,而且还为工程隐患的排除提供准确可靠的消息,具有重大的经济和社会价值,其应用发展前景十分广阔。     

深圳市梧桐山盘山公路改造设计

梧桐山盘山公路原是一条等外级公路,通过合理组织交通,线形标准采用山岭重丘区三级公路的标准,注重道路景观、结合边防设施的需求,改造为城市次干道。     

基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

水泥稳定粒料水泥剂量EDTA滴定方法的研究

水泥剂量对水泥稳定粒料路面基层材料性能的影响较大.由于一些试验工作者对试验方法的理解程度和操作水平的差异,水泥剂量的试验结果存在较大的离散,难以起到控制生产质量的目的.对EDTA滴定法的原理进行了阐述,并研究了影响EDTA滴定法数据离散性的因素.研究表明:用2.36 mm粒径以下颗粒绘制的标准曲线离散比较小,不同粒级颗粒的EDTA消耗量相差很大,取样的代表性是试验成功的关键.就此,提出了一种取样方式,大幅度降低了EDTA滴定法测试水泥剂量的离散性,增大了水泥剂量滴定值的可信度.