城市轨道交通装备产品认证发展分析

简述了我国城市轨道交通装备产品认证的必要性、发展历程.介绍了认证流程,以及设计鉴定、运行考核和功能安全认证3种特殊认证模式的特点和要素.分析了我国现阶段城市轨道交通装备产品认证制度实施的现状问题.     

城市轨道交通全自动驾驶车辆基地创新研究

结合《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,分析了智能列车运行、智能运维安全、智能基础设施对城市轨道交通车辆基地建设的要求,并从自动化场段、智能运维、智能机电设备等3个方面提出车辆基地的智慧化解决方案.     

内燃机车KM型抗磨添加剂的摩擦磨损性能研究

考察了铁路内燃机车KM型抗磨添加剂的减摩抗磨性能及机车牵引试验效果.在四球摩擦试验机和销/盘摩擦磨损试验机上进行对比试验的结果表明,该添加剂能明显提高150SN基础油和CDl5W/40柴油机油的抗磨损性能,减小摩擦系数.通过扫描电子显微镜、X射线电子能谱仪、显微共焦拉曼等仪器测试分析,探讨了KM型添加剂在摩擦副磨损过程中的作用机理,发现:加入添加剂后,摩擦副表面在摩擦过程中生成了一层含氮、氧及碳等元素的化学保护膜;添加剂增加了摩擦副表层C元素的富集,形成含碳物相;它使摩擦副表面产生破碎Fe2O3细小颗粒.这些因素都对改善摩擦副的摩擦学性能发挥有利作用.在2个机务段进行的机车牵引试验结果表明,KM添加剂能明显增加内燃机车的运行功率,提高燃油节油效率,具有很好的实际使用效果.     

隧道振动响应研究进展

阐述铁路隧道振动产生原因和传播特点.从理论分析模型、隧道结构振动响应、隧道地基土振动响应、环境振动响应及减振措施等方面,综述铁路隧道振动问题研究的进展.认为目前研究中存在的主要问题是:计算模型不完善;缺乏对隧道结构长期动力特性的研究、对高速铁路隧道动力响应的试验研究;减振措施缺乏针对性.指出今后的研究工作重点应是:将材料损伤本构关系引入到隧道振动响应数值模型中,建立以轨道、隧道和围岩为一体的、考虑结构损伤在内的完整数值模型,并在此基础上分析研究隧道结构长期动力特性;针对高速铁路隧道开展现场测试、动力模型试验;采用数据分析与模拟试验相结合的方法,研究各工况的环境振动响应,提出针对不同地层和结构埋深的最优减振措施.     

波纹钢腹板PC组合箱梁抗弯性能的理论分析

波纹钢腹板箱梁是一种新型的钢-混凝土组合结构,与传统混凝土腹板箱梁相比,其抗弯性能的研究中腹板的刚度可以不计.在满足"平截面假定"和"变形协调条件"的基础上,用能量变分法对波纹钢腹板PC组合箱梁的抗弯性能、波纹钢腹板的弯曲及轴向变形特性进行了理论分析,讨论了在跨中截面单点对称荷载作用下,上、下混凝土翼缘板的纵向正应力分布规律,并与试验结果进行比较,结果表明,采用能量变分法对波纹钢腹板组合箱梁进行理论分析是合理有效的.     

提高铁路集装箱空箱调配效率的思考

通过分析铁路集装箱运输回送铁路空箱盼现状,阐述了集装箱在调配铁路空箱中存在的集装箱办理站布局的不合理性、调配空箱与实际需求脱节、信息数据失真不利于调配空箱等问题,提出,了提高铁路集装箱空箱调配效率、减少运输或琴的猪施,     

影响双班单司机值勤不间断瞭望的因素及对策

分析了影响单司机不间断嘹望的各种因素,提出了通过加强培训、简化监控装置操作、简洁简化调度命令及其传递、优化联控、提高机车质量、对机车进行适应性加装改造等措施,以提高单司机作业的不间断嘹望率,确保行车安全。     

郑西客专CTCS-3与CTCS-2临时限速设置一致性分析

郑西客运专线采用兼容CTCS-2的CTCS-3级列控系统,由于系统本身的差异,造成了CTCS-3与CTCS-2临时限速方案的不同。本文从对CTCS-2与CTCS-3系统差异的分析入手,剖析两种列控系统临时限速方案的原理,最终得出CTCS-2与CTCS-3临时限速一致性的解决方案。     

客运专线网络列车开行方案与运行图综合优化方法

基于旅客列车开行方案和运行图的铁路企业运营效益和旅客出行费用,以铁路企业效益最大化为优化目标,以车站整备能力、车辆总数和列车编组辆数等能力资源限制以及列车到发作业相容性为约束,建立旅客列车开行方案与运行图综合优化的双层规划模型;分别基于旅客列车开行方案和列车运行图的换乘网络进行客流分配,将旅客列车开行方案和列车运行图优化有效结合起来,设计了基于模拟退火的综合优化算法。算例分析表明列车开行方案与运行图的综合优化既能保证铁路企业的收益,又能够有效提高旅客换乘质量。     

基于RBF神经网络的铁路沿线短时风速预测方法

对实测风速数据进行Kalman滤波,去除实测风速数据的偏差;通过归一化处理,消除数据中的冗余成分;针对RBF神经网络的预测误差会随着时间的推移而增大的问题,采用滚动式训练方法在线训练RBF神经网络;用训练好的RBF神经网络进行风速预测,再对预测结果进行反归一化处理,得到最终的预测风速.仿真结果表明,运用基于RBF神经网络的铁路短时风速预测方法对短时风速进行预测,最大相对误差仅为5.92％,可满足铁路防灾安全监控系统中风速预测子系统的要求.