高压脉冲轨道电路在济南站的应用与改进

由于诸多原因,济南站1001DG、1021-1077DG等区段存在轨道电路分路不良的现象,严重危害行车安全。高压脉冲轨道电路利用发码器产生不对称高压脉冲,电压幅值最高可达100V;能够有力地击穿钢轨表面的不良导电层。当有车占用时,二元差动继电器失磁落下,导向安全,从而彻底解决分路不良问题。     

碳化铬耐磨复合板焊接工艺及其应用

挖泥船疏浚管道的碳化铬耐磨复合板在焊接作业过程中经常出现焊接接头过渡层开裂、耐磨层脱落等现象,造成建造质量隐患.结合碳化铬耐磨复合板各层的化学成分、力学性能及焊接特性,优化焊接工艺参数和方法进行焊接试验,并以挖泥船建造质量要求为标准对碳化铬耐磨复合板焊接工艺进行了试验及评定,形成了碳化铬耐磨复合板的焊接工艺标准.将碳化铬耐磨复合板焊接工艺应用于大型挖泥船疏浚系统的相关焊接作业中,解决了碳化铬耐磨复合板焊接接头的过渡层开裂、耐磨层脱落等技术问题,取得了良好的焊接效果,获得了船东认可.     

YPDM-2型移频电码化模块的设计

以LDJLZ-Ⅱ型计算机联锁全电子执行单元为工程背景,实现了该执行单元中的YPDM-2型移频电码化模块的软、硬件设计.YPDM-2型移频电码化模块是将现场既有的移频设备与全电子化执行单元所构成的联锁系统进行数据处理与传输的一个接口设备,能够可靠地实现站内电码化的各项技术要求.     

地铁列车模块化再生制动能量回馈变流器的研制

分析了地铁再生制动能量逆变回馈系统的工作原理,给出了基于多模块并联的地铁再生制动回馈变流器主回路设计及控制策略设计方法,并完成了样机的研制和试验。试验结果表明:该装置满足地铁列车再生制动能量的吸收利用及稳定牵引网电压的要求,可以实现交直流侧直接并联,其均流精度高、高频环流小、冗余度高。     

交通与城市化的耦合度分析——以江苏省为例

交通在整个城市化过程中始终起着至关重要的基础性作用,影响着城市化过程中的社会关系、人口流动、生活方式、文化等等.城市化的发展离不开交通的支撑,然而交通往往滞后于经济的发展,成为城市化发展的瓶颈,科学地计算两者之间的协调程度十分重要.首先,借鉴物理学中的耦合度函数提出城市化与交通的耦合度计算模型;然后,计算城市化与交通的耦合协调度,建立评价标准;最后,以江苏省的城市为例进行计算和比较.     

电喷发动机怠速不稳故障诊断与分析

针对发动机进排气系统、燃油系统、点火系统、控制系统以及发动机机械结构这些影响混合气形成与燃烧的因素,分析了引起发动机怠速不稳的直接原因,给出了怠速不稳故障诊断的步骤与方法.结合具体故障实例,论述了本文所提方法在实际诊断过程中的应用.     

电动汽车电池冷板微小通道结构优化研究

为对车用电池微小通道冷板结构进行优化,探究冷板流道中流场和温度场的相互作用机理,本文中首先采用正交试验得到了冷板整体的最优布局。使用面向中心的中心复合设计响应面法(FCCCD)研究发现,当波纹通道振幅为1 mm、周期数为4时,波纹通道的综合热力水力性能达到最大,相对平直通道的增幅为17.4%。CFD分析表明,场协同角和通道努塞尔数一致的变化规律证明了场协同理论可以用于解释微小通道内的强化换热。波纹通道曲率的存在导致的流道内的对流混乱大大增强了流体的混合,并破坏了剪切层。该剪切层在流道内分离了主体流和再循环流,因而导致了传热的增强。     

Spatial allocation on a network with congestion

This article formalizes the land use design problem as a discrete-convex programming problem integrating within a quadratic assignment framework a realistic representation of transportation behavior (automobile congestion and variable demand for travel) as modelled by a combined trip distribution trip assignment model. Hill-climbing algorithms are proposed to solve the resulting optimization problem. Their performance is compared and evaluated on a set of test problems.     

轮式装载机故障分析及应对措施

从装载机在工作中产生的两种不同的故障现象中找出了彼此之间的关联,分析尚未显示出故障征兆的装载机产生此类故障的可能性,根据基层的现有条件,提出用以规避这些故障的非技术性措施.     

Development of a Driving Behavior-Based Collision Warning System Using a Neural Network

An advanced driver assistance system (ADAS) uses radar, visual information, and laser sensors to calculate variables representing driving conditions, such as time-to-collision (TTC) and time headway (THW), and to determine collision risk using empirically set thresholds. However, the empirically set threshold can generate differences in performance that are detected by the driver. It is appropriate to quickly relay collision risk to drivers whose response speed to dangerous situations is relatively slow and who drive defensively. However, for drivers whose response speed is relatively fast and who drive actively, it may be better not to provide a warning if they are aware of the collision risk in advance, because giving collision warnings too frequently can lower the reliability of the warnings and cause dissatisfaction in the driver, or promote disregard. To solve this problem, this study proposes a collision warning system (CWS) based on an individual driver’s driving behavior. In particular, a driver behavior model was created using an artificial neural network learning algorithm so that the collision risk could be determined according to the driving characteristics of the driver. Finally, the driver behavior model was learned using actual vehicle driving data and the applicability of the proposed CWS was verified through simulation.