沪杭磁浮交通工程项目收益分析

沪杭磁浮交通工程项目立项至今，其可行性是社会各界争论的热点。通过参照上海磁浮示范运营线的运营现状，对沪杭磁浮线的预期现金收量进行客观估计，运用设定预期回收期倒推客流量的方法分析，认为客流量是影响该项目效益的主要因素。从投资项目产生的经济效益出发，沪杭磁浮项目建成之后如无政府支持，其财务效益是不可行的。     

基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法

消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消除方法。此方法无需建立道路背景模型与车辆阴影模型,在消除车辆阴影的同时能较好地保留车牌、车窗以及车标等车体的重要信息,为车体定位、特征提取等处理奠定良好的基础。大量现场图像测试结果验证了该方法消除车辆阴影的有效性,可广泛地应用于自然环境中车辆阴影的消除。     

地铁车站施工工法的优化选择

介绍北京地铁10号线二期莲花桥车站主体施工工法的优化选择过程,通过对明挖法、盖挖法及浅埋暗挖法的分析比对,综合考虑各种施工工法对周边环境的影响,最终确定了车站主体结构的施工工法。     

地铁列车静调电源柜及其应用

静调电源柜是地铁列车检修后投入运用前重要的检验设备。文章对静调电源柜的结构、功能、特点以及其应用作简要介绍。     

浅谈如何对梁板施工进行监理

从质量监理的角度,结合自己的工程实践,闸述了现场的质量监理并详细介绍了桥梁工程施工中梁板质量控制的基本方法及要点。     

隧道复合式防排水系统的设计、试验及工程应用

传统隧道防排水系统中,防水板极易因施工控制不当出现破裂,而防水板破裂后,地下水进入防水板与二衬间的空隙中,由于防水板与二衬间缺乏排水通道,地下水将沿衬砌裂缝、施工缝等薄弱环节渗出而形成隧道渗漏水病害。在传统隧道防排水系统中,渗漏水病害治理难度大,维修费用高,针对传统防排水系统存在的不足,提出了一种在隧道防水板与二衬间增设排水板的复合式防排水系统,该系统具有可调节、抗淤堵、易维护等优点。为验证该系统的有效性,采用自主研制的试验装置对复合式防排水系统中所采用的3种土工排水材料（毛细型排水板、凸壳型排水板、土工布）在不同水压及支护压力条件下的排水能力及抗淤堵能力进行了相关试验,并依托某在建隧道工程对不同土工排水材料在隧道复合式防排水系统中的应用效果进行了现场验证。主要研究成果有：①随着支护压力的增加,3种排水材料的排水能力均出现了不同程度的降低,其中,土工布降幅最大,毛细型排水板次之,凸壳型排水板最小;②在固定的水压和2层支护间压力条件下,进行20次浑水排水试验后,土工布排水能力发生大幅下降,毛细型排水板和凸壳型排水板排水能力小幅下降,但凸壳型排水板排水夹杂有泥沙,而毛细型排水板排水为清水,表明其抗淤堵能力较好;③复合式防排水系统的现场试验数据表明,防水板与二衬间增设排水板,具有良好排水泄压的能力,可有效降低衬砌背后水压。复合式防排水系统的研发可为隧道防排水系统设计和渗漏水病害治理提供借鉴。     

四川省对三峡水运新通道建设的货运需求

为支撑三峡水运新通道建设,在分析四川省经济、运输、水运发展概况的基础上,采用分货类产销平衡法研究得到四川省过三峡船闸货物量远期可达1.3亿t。三峡水运新通道的建设对长江上游川渝滇黔融入长江经济带以及充分发挥长江黄金水道的独特优势和巨大潜力具有十分重要的意义。     

AIS虚拟航标的合理设置*

针对如何合理设置AIS虚拟航标的问题,以长江流域和上海港为例,对AIS系统的信道容量及系统阻塞率进行仿真分析。结果表明：1）AIS虚拟航标的设置占用部分通信时隙使信道容量减小;2）系统内船舶数量越多,系统阻塞率增加趋势越明显,AIS虚拟航标的设置对系统通信影响就越大。基于此结论对不同水域条件下可设置AIS虚拟航标数量的阈值进行分析,给出了合理设置AIS虚拟航标的建议,可作为不同水域设置虚拟航标的参考。在确保对船舶通信影响较小的条件下,对AIS虚拟航标进行合理设置,能更好地发挥其助航预警功能、保障船舶航行安全。     

Data-driven train set crash dynamics simulation

Traditional finite element (FE) methods are arguably expensive in computation/simulation of the train crash. High computational cost limits their direct applications in investigating dynamic behaviours of an entire train set for crashworthiness design and structural optimisation. On the contrary, multi-body modelling is widely used because of its low computational cost with the trade-off in accuracy. In this study, a data-driven train crash modelling method is proposed to improve the performance of a multi-body dynamics simulation of train set crash without increasing the computational burden. This is achieved by the parallel random forest algorithm, which is a machine learning approach that extracts useful patterns of force–displacement curves and predicts a force–displacement relation in a given collision condition from a collection of offline FE simulation data on various collision conditions, namely different crash velocities in our analysis. Using the FE simulation results as a benchmark, we compared our method with traditional multi-body modelling methods and the result shows that our data-driven method improves the accuracy over traditional multi-body models in train crash simulation and runs at the same level of efficiency.     

Engine clutch torque estimation for parallel-type hybrid electric vehicles

This paper mainly focuses on the accurate estimation of the torque transferred through the engine clutch installed between the engine and the drive motor in parallel-type hybrid electric vehicles. The estimation of the engine clutch torque primarily relies on the forward-direction observer which uses the nominal engine net torque information. To overcome the limitation of using the nominal engine torque information that it may not be accurate during the transient states or due to the influence of external disturbance such as the road condition and wind, the forward-direction observer is supplemented by the use of reverse-direction observer which uses the driveline model and wheel speed measurements. In addition, the drive motor torque information is used to calibrate the nominal engine torque during the idle charging state, so that the driveline characteristic unique to parallel-type hybrid electric vehicle can be utilized to increase the estimation accuracy. Finally, the estimation performance of the designed observer is tested via simulation and experiments based on a real vehicle.