光纤通信防窃听技术现状与展望

文章分析了三种光纤网络的加密技术。从技术成熟度、安全性能方面比较分析了三种光纤网络加密技术的优缺点,以及各自存在的一些安全问题。并从工程实践的角度分析得出目前光纤网络加密技术研究的重点和难点,及其实现的可行性。     

脉冲干扰对超宽带通信干扰效果分析

从通信干扰角度,针对TH-PPM-UWB体制,通过分析不同参数脉冲干扰信号对该通信体制的影响,运用Matlab进行仿真,给出了与理论相一致的仿真结果。     

基于AHP/D-S的空降场选择方法及应用研究

空降场选择是空降作战行动的重要组成部分,针对空降作战中空降场选择的基本原则,运用AHP法构建空降场选择指标体系,运用基于权重系数的证据合成方法,建立了空降场选择模型,给出了基于AHP/D-S的空降场选择的基本步骤,通过实例分析证明了模型的合理性和方法的可行性,为空降作战决策提供了参考依据.     

美军多数据链协同技术研究

美军在不同时期开发了一系列的战术数据链,根据对几个典型数据链的分析发现传统数据链存在诸多缺陷,但是新的数据链并不能取代传统的数据链,于是形成了多种战术数据链并存的局面。目前美军采取的多链协同技术,主要是利用网关系统和数据转发系统进行数据链之间的互通。网关系统包括指挥控制处理器（C2P）和多战术数据链处理器（MTP）。最后分析了美军多链协同技术对我军数据链发展的借鉴意义。     

浅谈油船货舱梯设计

本文简要介绍油船货舱梯的材料、使用、布置等特点。     

城市轨道交通市场化投融资模式研究

对城市轨道交通的开发利益影响范围进行了深入分析,设计并探讨了基于土地收益增值的城市轨道建设市场化投融资模式。结合长沙城市轨道交通2号线的案例分析,提出城市轨道交通投融资宜采用市场化投融资模式,将城市轨道交通的项目建设和沿线土地开发捆绑在一起,利用沿线土地开发的利益吸引私人资本的注入。市场化投融资模式是一种能最好地满足政府和私人投资主体需求的合作方式。     

某型大客车车身骨架轻量化设计

通过建立车身骨架有限元模型并结合截面尺寸设计计算公式,提出按客车总成建模、按内力调整截面尺寸的车身骨架设计综合方法,进行车身骨架轻量化的设计。     

CA4GE3汽油发动机总布置设计研究

概括介绍了CA4GE3汽油发动机的总布置设计方案。主要是对CA4GE发动机进行升级改造,充分考虑到CA4GE系列发动机现生产的客观条件,尽可能通用CA4GE系列发动机的零部件和附配件,专用件尽可能利用或部分利用CA4GE系列发动机零部件的工装或生产线,在满足红旗轿车总布置的条件下,采用国外发动机的先进技术即可变配气正时(VVT)技术及可控燃烧速率(CBR)技术,设计了CA4GE3高性能汽油发动机。     

改进车辆进排气系统降低整车车外加速噪声

用GT-POWER建立了发动机与消声器的耦合模型,根据计算得到的发动机的进、排气系统噪声的频谱特性,提出消声器的改进设计方案,通过CFD模拟计算有效抑制消声器内部的再生气体噪声;设计进气谐振腔降低进气噪声。综合运用上述进、排气系统改进措施将所研究的轿车车外加速噪声降低到74dB(A)以下,满足了国家第二阶段噪声强制法规的要求。     

Optical fiber based slide tactile sensor for underwater robots

In the underwater environment, many visual sensors don’t work, and many sensors which work well for robots working in space or on land can not be used underwater. Therefore, an optical fiber slide tactile sensor was designed based on the inner modulation mechanism of optical fibers. The principles and structure of the sensor are explained in detail. Its static and dynamic characteristics were analyzed theoretically and then simulated. A dynamic characteristic model was built and the simulation made using the GA based neural network. In order to improve sensor response, the recognition model of the sensor was designed based on the ‘inverse solution’ principle of neural networks, increasing the control precision and the sensitivity of the manipulator.