西方知识论的范式更替--兼论阿佩尔的先验语用学

西方哲学史上的知识论经历过两次大的范式更替，先后有三种典型的知识论范式，即本体论的知识论，认识论的知识论和先验语用学的知识论。阿佩尔的先验语用学正成为当代知识论的一种新范式。     

波形钢腹板预应力混凝土组合箱梁结构分析与试验研究

关的试验研究表明,与常规的结构相比,波形钢腹板预应力混凝土组合箱梁的结构更加合理,具有十分广阔的应用前景。     

现代企业的供应链管理的几点看法

笔者主要从企业的角度分析了现代企业的供应链管理的形成机理及相应的模式选择,并提出了应用供应链管理需注意的问题.     

零相关区序列的交织构造

用交织方法研究ZCZ序列集合的构造，提出了基于交织技术的ZCZ序列构造的新方法．对于给定的周期为L的最佳自相关序列a和正交矩阵峨，首先选择合适的移位序列，对序列a进行交织得到（L，N）-交织序列b；再用正交矩阵HN将交织序列b扩展为新的序列集，则该序列集就是所构造的ZCZ序列集．用该方法可以构造达到或接近理论界的具有大的零相关区的ZCZ序列集，并统一了三元、四相和多相ZCZ序列集构造方法。     

汽车驾驶模拟器在交通工程中的应用

提出了由实时控制与仿真计算机系统、视景模拟系统、声响模拟系统、运动模拟系统和中央控制台等组成的汽车驾驶模拟系统总体结构．汽车模拟器应用在交通工程中涉及3种主要仿真模型——汽车动力学模型、路网模型和交通仿真模型．以车辆在交叉路口从次干道左转弯到主干道时，主干道直行车辆之间最小可接受车头时距为例，介绍了利用汽车模拟器进行交通工程仿真研究的方法．     

不确定需求下铁路集装箱动态定价研究

针对铁路集装箱运输需求的不确定性,本文将传统线性需求模型、多元logit需求模型与基于LSTM神经网络的深度学习需求模型进行对比,以铁路承运企业利润最大为目标函数建立集装箱动态定价模型.首先,提取与集装箱运输需求相关的特征向量,采用梯度下降算法标定线性模型、多元logit模型参数和监督式学习方法训练LSTM神经网络.需...     

长江上游黄金航道生态可持续发展评价

长江上游航道等级偏低、三峡船闸拥堵等问题突出,导致上游黄金航道通过能力与航运需求增长不相适应.宜尽早决策长江上游黄金航道通过能力提升建设工程,评价航道生态可持续性,以支撑生态保护优先下的长江上游黄金航道建设.基于综合考虑航道开发、经济效益和生态压力等指标的评价体系,针对长江上游黄金航道改进完善相关指标计算方法,评价宜宾至重庆段二级航道工程和三峡水运新通道工程的生态可持续性.结果 表明:宜宾至重庆段二级航道建设工程实施后,航道开发率由41％提升至55％,仍小于长江干线航道整体平均开发率67％,经济效益指数显著提升,生态压力指数由0.33提升至0.47,未超过生态可持续性的临界阈值;三峡水运新通道工程实施后,开发率由68％仅提升至69％,经济效益指数显著提升,生态压力指数0.48略微增长至0.49.重庆至宜宾段二级航道建设和三峡水运新通道建设工程符合生态可持续发展要求,研究结果可为长江上游黄金航道相关工程决策建设提供理论支撑.     

太阳能波浪能海水淡化装置的设计与研究

本文针对传统制淡行业高能耗的缺点,提出了一种利用新能源的海水淡化装置.所设计的海水淡化装置利用热管真空管收集太阳能,经过多效蒸馏系统进行热法制淡,利用鸭式波浪能俘获装置获得机械能,完成海水的输入与淡水的输出.该装置安全、高效,可以为多种海洋工程提供淡水资源.     

碳达峰下城市交通运输减排治理策略研究

随着我国城镇化和机动化进程的不断加快,交通运输行业的污染排放问题愈发严重,已经 成为碳排放的主要来源之一。通过政策手段有效治理城市交通运输污染排放是实现城市可持续 发展和2030年碳达峰目标的关键。本文在分析城市交通系统结构和各个要素因果关系的基础 上,将城市交通能耗与排放系统划分为：人口、经济、私家车、公共交通、物流与货运、交通基础设 施、能源消耗与排放等7个子系统,利用系统动力学方法建立城市交通减排治理决策模型,以哈尔 滨市为例进行策略仿真。在对模型进行方程设置、参数估计和有效性检验之后,利用Vensim软件 仿真模拟不同交通减排治理策略实施效果,并探讨如何通过不同策略组合实现城市交通碳达峰 目标,为碳达峰下城市交通减排治理提供决策依据和策略方案。     

基于深度学习的桥梁健康监测数据有效性分析

作为桥梁结构健康监测系统的基石,监测数据的有效性分析是十分重要,然而现今大多数分析方法都依赖统计学理论,需要大量的领域知识,不适用于大规模数据集.提出了一种灰色关联度与深度学习相结合的方法,通过灰色关联分析对数据进行预处理,自动给定数据标签并进行标签正确性验证,结合深度学习模型DNN、DBN对数据有效性进行分析.实验表...