湘黔线大跨度地道桥顶进施工线路加固技术

湘黔线K22＋540地道桥为一座（6＋9＋6）m三联孔框架式结构，横向宽度达24m穿过湘黔上、下行线、线路加固难度大。重点介绍了框架在埋深较浅和较深条件下的线路加固方法以及钢刃脚的特别设计。     

聚羧酸高效减水剂对粉煤灰混凝土性能的影响及其应用

探讨聚羧酸系高效减水剂的作用机理,分析其在粉煤灰混凝土中应用的技术特点,为新型外加剂的推广提供借鉴和指导,工程实践表明：聚羧酸系高效减水刑具有水泥相容性好、减水率大、坍落度损失小、与粉煤灰适应性强等优点,具有良好的技术经济效益。     

基于VISSIM的公交车辆运行仿真

随着城市公共交通的发展,公交车辆的运行状况日益引起人们的重视。结合选定路段的交通量及公交运行参数等信息,利用VISSIM微观交通仿真软件建立公交车辆运行仿真模型,并通过仿真,将得到的数据与实测的数据进行比对,验证公交车辆运行仿真模型的有效性,从而为后续的公交运行改善提供依据。     

上海航空货运业发展现状及未来趋势分析

上海航空货运业已成为上海经济新的增长点,在全国亦占有重要地位.本文从机场及货运设施、航空货邮吞吐量及结构等方面分析了上海航空货运业的发展现状,并对上海机场及货运设施发展进行了展望.运用SPSS软件对航空货邮吞吐量与外贸进出口总额进行了回归分析和弹性分析.在此基础上预测了上海航空货邮吞吐量的发展趋势.结果表明,上海机场的服务范围已超越长三角地区,航空货邮吞吐量具有显著的不均衡性,未来将随着外贸进出口总额的增加而增加,但其增速慢于外贸进出口总额增速,预计“十二五”末达到530万吨左右.机场货运设施能够满足航空货运发展的需要.最后,提出了上海航空货运业的发展对策.     

基于改进的BP神经网络模型参考自适应控制

针对传统BP算法的神经网络模型参考自适应控制实时性差、精度不高、收敛慢等不足,结合BP改进算法和非线性系统的可逆性,提出了基于改进的双向权值调整BP算法的神经网络模型参考自适应控制.基于此算法设计的系统辨识器和控制器的网络结构简单,精度高,仿真结果表明该算法的辨识和控制效果均很理想,可应用于工程实际.     

《快速公交（BRT）智能系统技术要求》实施效果研究

《快速公交(BRT)智能系统技术要求》以朝阳路和安立路BRT智能系统的建设为出台的重要基础,在运营调度、乘客信息服务、路口信号优先、图像监控、电子设备等十三个方面执行效果良好,大大提高了BRT智能系统建设和运行维护质量,提升了系统运行效率.     

高速扣件检测中的光照不均匀自适应修正法

通过综合分析同态滤波法、Retinex增强法等几种常用的图像增强方法,并结合自适应灰度修正方法,进而提出了一种快速简便多维灰度修正自适应算法.与其他传统算法相比,在不影响实时图像处理效果的前提下,灰度修正算法的计算速度提高了5倍以上.因此,这种算法能较好地满足当前高速列车扣件的系统检测要求.     

开征地方教育附加对公路工程项目造价的影响及措施

分析了公路工程项目税金部分的组成,论述了地方教育附加对公路工程项目造价的影响,并定量计算出施工企业实际应缴纳税金的税率。提出了公路工程项目造价各方主体消除地方教育附加税种对公路工程项目造价影响的应对措施。     

多港口区域泊位资源的最优配置与分配

在区域港口发展一体化的背景下,通过调整不同班轮公司的船舶挂靠港口,研究了多港口区域泊位资源的配置与分配问题;为提高泊位利用率,将不同班轮公司组合形成稳定班轮集群,并将多港口区域泊位资源与不同班轮集群之间进行最优匹配,以泊位总数最少和船舶挂靠港口调整最小为目标建立集划分模型,设计了基于排队论和合作博弈理论的三阶段优化方法;以珠江三角洲区域的3个港口(香港港、盐田港和蛇口港)和4个班轮公司的船舶挂靠该区域多港口为例进行算例分析。数值分析结果表明：三阶段优化方法可以使这4个班轮公司的船舶总平均排队长度由23.569 1艘减少至22.930 2艘,即多港口区域的泊位资源整合可以有效缓解港口拥挤和船舶排队;3个港口服务4个班轮公司船舶需配置的泊位数由31减少至27,说明多港口区域的泊位资源的合理配置与分配,不仅可以提高泊位资源利用率,也可以减少不同港口的泊位资源的重复建设;从泊位服务船舶数量的角度,服务不同的班轮集群的船舶对港口的吸引力不同,说明港口可以选择合适的班轮公司作为服务对象来提高泊位运营效率。     

废弃钢渣回填土工格栅加筋挡土墙的抗震性能振动台试验

为了研究废弃钢渣回填土工格栅加筋挡土墙在地震作用下的抗震性能,根据量纲分析理论中的Froude常数与相似比原理设计了土工格栅加筋挡土墙振动台试验模型,利用汶川地震近场什邡波(SF)和远场松潘波(SP)作为主要加载波形,以废弃钢渣为回填料,开展了土工格栅加筋钢渣挡墙的振动台模型试验.考虑地震强度的影响研究加筋挡土墙在不同...