剑指2010 启航“863”——东风商用车公司召开2010年经销商大会

<正>2009年12月26日,东风商用车公司年度经销商大会在郑州隆重召开,来自全国各地的东风商用车经销商、改装厂、服务企业、物流企业及零配件供应商等300余家合作单位,千余名客户代表与会,一起回顾了2009年发展之路,共商2010年东风商用车经销大计。     

真空油液净化技术在船舶中的应用研究

真空油液净化技术在钢厂、电厂等设备的液压系统得到了广泛的应用,但在船舶行业的使用还很少.本文在分析油液污染原因的基础上,结合真空净油技术的原理,与实际船舶油液净化技术进行比较,从而得出真空油液净化在船舶应用的优势所在.     

山区高速公路爬坡路段车辙变形的有限元分析

针对坡面的荷载特性和路面的结构组合，采用3种典型车型和3种典型路面结构对路面响应应力与蠕变变形进行了三维有限元分析，研究结果表明，坡面荷载合力明显高于常规平直路段荷载；荷载接地压力的非均布效应非常显著；坡面上发生车辙变形的可能性比常规平直路段高25％以上，需要单独设计以防止车辙的发生。     

青海积石峡电站对外公路黄河大桥设计简介

针对连续刚构结构受力特点,对不对称连续刚构桥梁特性进行分析、计算。以青海积石峡电站对外黄河公路大桥为例,验证分析、计算方法的可靠性。通过结构受力计算、整体稳定性,为今后国内设计和修建非对称、特殊荷载的连续刚构桥梁提供一定的设计经验。     

杭州湾跨海大桥承台高性能混凝土的试验研究

根据杭州湾跨海大桥对海工耐久性混凝土的设计要求,通过试验研究承台混凝土抗氯离子的渗透性和抗裂性能,优选配合比,并对两种检测混凝土氯离子扩散系数的方法进行对比分析,并提出建议。     

基于Lotus Domino/Notes的房地产权属管理系统的设计与实现

Lotus Domino／Notes是实现和运行办公自动化的最有效的平台之一。文中介绍了房产局创建内联网（Intranet）的必要性，并总结了基于Lotus Domino／Notes构建Intranet、实施办公自动化方面的优势和特点；通过论证，提出了使用Lotus Domino／Notes开发“房地产权属管理系统”的解决方案；介绍了系统的设计思路及各部分功能模块，并对一些关键问题进行了讨论。     

混凝土桥梁收缩徐变计算的有限元方法与应用

将桥梁规范附录四中给出的混凝土徐变系数表达式用指数函数进行拟合,从而得到了徐变计算的递推公式。利用混凝土收缩应变规律推导出由收缩应变增量产生的单元等效结点力增量,并以此为基础,绘出了用初应变法进行节段施工混凝土桥梁的收缩徐变计算的有限元列式,编制了有限元程序。最后,以三跨等截面混凝土连续梁和长沙湘江北大桥主跨210m的混凝土斜拉桥为例进行了收缩徐变分析,且利用12年实桥现场观测结果验证了其理论分析结果。     

一种新型汽车数据传输方式

随着汽车电子技术应用的发展,汽车的布线系统越来越复杂,开发使用汽车数据总线已经成为必然。本文提出一种数据传输方法———有线载波数据传输方法,研究中采用了DTMF(双音多频)信号作为载波媒介信号。与其他总线传输方法不同,该方法通过汽车内的电力线就同时实现了电力以及数据的安全传输,因此称之为单线束控制总线。目前,该传输方法被成功地应用于汽车的照明智能控制系统中,实际使用证明该传输方法成本低廉,数据传输安全、可靠。     

车用燃料电池发动机试验台热管理系统设计

针对质子交换膜燃料电池特性和试验研究的要求,采用温度自动控制和自来水自动掺混补给方法,设计并建立了一套适用于质子交换膜燃料电池发动机台架试验的热管理系统,以保障试验研究工作正常进行,并可同时开展针对燃料电池发动机热特性的试验研究。     

基于深度时频特征的机车轴承故障诊断

针对现有机车轴承诊断方法存在故障特征提取不理想、诊断精度低等问题,提出了一种基于深度时频特征的机车轴承故障诊断新方法;利用双通道一维和二维卷积神经网络(CNN)分别对输入的一维原始信号和连续小波变换(CWT)提取的二维时频信号进行深度特征提取;为使输入的一维原始信号简单而有效地反映出信号在时域的全局特征,上通道使用一维CNN,为使输入的二维时频域信号能多角度地反映出信号的细微局部变化,下通道使用二维CNN;在融合层中将上下通道特征自动融合成一个新的深度时频特征,并将提取到的深度融合时频特征经归一化指数函数进行故障分类识别;在此基础上,分析了某局机务段实测的7种机车轴承数据,验证了本文方法的实际工程应用价值。研究结果表明:基于深度时频特征的机车轴承故障诊断方法对7种机车轴承故障的平均诊断精度达到了100%,与一维CNN模型、二维CNN模型和支持向量机(SVM)模型相比,平均诊断精度分别提高了0.7%、1.9%和2.2%;本文方法提取的深度时频特征中每类故障分布间隔规则有序,类内间距很小,而单个一维CNN模型和二维CNN模型提取的特征的每类故障分布间隔不规则,类内间距较大,说明基于深度时频特征的机车轴承故障诊断方法提取深度特征的能力优越,是一种解决机车轴承故障诊断问题的有效模型。