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城市交通发展模式转型与战略取向 总被引:1,自引:0,他引:1
随着城市交通拥堵、交通污染等问题凸显,以及能源、土地等资源约束,针对城市交通发展模式转型和交通战略的讨论成为社会各界关注的焦点。首先回顾中国不同阶段城市交通发展战略的时代背景和政策导向。从城镇化与城市发展、城市交通小汽车化、城市交通制约因素三个方面,分析城市交通发展面-临的严峻形势以及城市交通发展模式转型的迫切要求。提出促进城市交通发展模式转型的战略目标和应遵循的基本原则,并围绕科学决策、协同集成、公交优先、科技创新四个方面提出战略对策建议。 相似文献
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Abstract This paper investigates the routing of pressurized tank trailers and proposes a scheduling plan which ensures the practical delivery of industrial gases under the objective of reducing transportation costs. Using constraint programming, we solve a combinatorial optimization problem that incorporates both hard and soft constraints for routing and scheduling tank trailers. Hard constraints are resource and safety/regulation constraints, whereas soft constraints are utilization and efficiency constraints. This approach enables tank-trailer routing and scheduling management to consider different combinations of parameters and view the results in ‘real-time.’ The routing and scheduling results based on a case study in Taiwan fulfil the goals of avoiding risks associated with transporting industrial gases, and attaining efficient delivery while conforming to regulations and consistent with good business practice. The results also suggest that significant economies in distribution costs are possible. 相似文献
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在机床上加工零件时,为了保证加工精度,必须先对工件进行定位并将其夹紧。夹具夹紧力的作用主要是保证工件的定位基准与定位件保持良好的接触,使加工时不致于受切削力、离心力、惯性力及工件自重等作用而移位;夹紧力通过大小、作用点和方向来体现在夹具设计。 相似文献
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Within the simulation-based dynamic traffic assignment (SBDTA) model, the time-dependent shortest path (TDSP) algorithm plays a crucial role in the path-set update procedure by solving for the current optimal auxiliary solution (shortest path). Common types of TDSP algorithms require temporal discretization of link/node time/cost data, and the discretization could affect the solution quality of TDSP and of the overall SBDTA as well. This article introduces two variable time-discretization strategies applicable to TDSP algorithms. The strategies are aimed at determining the optimal time discretization for time-dependent links/nodes travel time data. The first proposed strategy produces a specific discretization interval for each link. The second proposed strategy generates time-varying intervals for the same link over the analysis period. The proposed strategies are implemented in a link-based time-dependent A* algorithm in a SBDTA model DynusT and tested with two numerical experiments on two traffic networks. The results show that the proposed discretization methods achieve the research goal—to flexibly and scalably balance the memory usage and run time for SBDTA without degrading the convergence. This property is rather important when dealing with a large real-world network with a long analysis period. 相似文献
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