厦门东渡港区14万吨级邮轮码头改造工程通航安全评估

依据《海港总平面设计规范》,根据水上水下活动通航安全影响论证与评估的基本原理与方法,对厦门港东渡0号至1号泊位14万吨级邮轮码头改造工程平面布置及航道通航条件与设计船型各项通航要素的适应性从理论方面进行定性、定量分析和评估,并提出评估结论与建议。     

基于聚类分析的危险货物道路运输企业安全评价方法研究

为提高运输管理部门对危险货物道路运输企业的管理效率,提出利用离差平方和聚类方法将某范围内的所有危险货物道路运输企业按照安全等级的不同进行分类。从企业"意识政策-硬件管理"的纵向角度选取评价指标,基于此指标体系运用系统聚类法对某地区所有危险货物运输企业进行安全等级评价;结合这些企业近年来出现安全事故的实际情况进行深入分析。结果显示,聚类分析方法能准确将企业按照安全等级的不同进行分类,对运输部门的管理工作具有重要指导意义。     

桩径对双排式钻孔抗滑桩的影响研究

针对治理推力较大的滑坡工程中常用双排抗滑桩,运用有限元程序ABAQUS建立双排式钻孔抗滑桩的有限元三维分析模型,在其它条件不变的情况下,分别改变模型中桩径,进行单因素分析。结果表明:在确定的桩间距和排间距下,桩径的变化,对双排式钻孔抗滑桩的桩的位移、内力、前后排桩承担滑坡推力的比例等均有影响;对桩身位移的影响尤其明显。桩径取值应有一个合适的范围,建议双排式钻孔抗滑桩桩径不宜小于1m,在施工条件可行的情况下,宜选择直径较大的钻孔抗滑桩;双排式钻孔抗滑桩具有施工安全、速度快、节省成本等优点,值得推广。     

轮机工程硕士研究生教学质量保障体系研究

就生源质量下降、课堂教学秩序不理想以及学术实践活动偏少等轮机工程硕士研究生教学现状,探索了硕士研究生教学质量保障体系的涵义、本质属性、构建及功能,提出严控招生确保生源质量、加强硕导培训和遴选、强化学术与实践活动以及大力推广Seminar教学方法等措施。     

跨武广高铁特大桥连续梁转体施工技术

结合武咸城际铁路跨武广高铁特大桥连续梁转体施工实例，介绍特大桥连续梁作为跨线桥的转体施工方案，阐明转体系统构造、转体设备以及转体实施方法，可为类似工程提供参考。     

阴离子乳化沥青粒径大小及分布影响因素分析

以60％固含量的阴离子乳化沥青为研究对象,采用激光粒度仪和光学显微镜考察其粒径大小及分布的变化情况,探讨复配乳化剂用量及比例、皂液pH值、剪切时间、贮存时间对其粒径大小及分布的影响规律,进而分析和总结提高乳化沥青稳定性机理.结果 表明:复配乳化剂SDS/OP-10(十二烷基硫酸钠/烷基酚聚氧乙烯醚)质量比为1∶1时,阴离子乳化沥青平均粒径为1.849 μm,且粒径均匀分布在0.7～3 μm;其平均粒径随着皂液pH值、剪切时间的增大而减小,贮存时间延长其平均粒径稍有增大.     

多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法

结合传统抽样调查数据和交通大数据，研究多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法.根据传统入户抽样调查居民的年龄结构、职业、车辆拥有、人口，以及手机信令数据分析出行频次分布等因素进行综合分析，获取居民初步出行特征；基于手机信令、IC、AFC、GPS 等大数据，通过出行时间分布、OD分布和出行方式结构对居民的出行特征进行综合矫正分析；最后，以广州市为例进行实证分析.对比研究传统抽样调查和多元数据融合分析方法可知，传统抽样调查居民出行漏报率为30%，每天出行2次的比例相差39.5%，全方式非通勤出行比例、晚高峰公交和地铁出行比例分别相差7.4%、8.1%和12.6%.结果表明，多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法，在总量上有效挖掘居民出行的沉默需求，在时空分布上起到了“削峰填谷”的作用，是一种研究居民出行特征的有效方法.     

基于深度可分离卷积的多目标追踪神经网络研究

提出一种在线的多目标追踪方法,通过指定所需追踪的目标,结合人工智能强大特征提取能力,可以实时的追踪该目标的位置.在传统神经网络的追踪算法中,引入了深度可分离卷积,利用其强大时序特征提取能力,使该网络在各种不同光照、不同角度的情况下,推理前后数帧之间的关系,得到稳定的追踪区域.除此之外,利用深度可分离卷积与改进后的卷积层相连接,使其拥有了多目标追踪能力的同时,依然满足实时处理能力.在公开数据机上VOT-2016测试结果显示,与现有追踪方法相比,该方法不仅在准确度,EAO的表现出色,而且保持了不错的处理速度.通过该方法可以有效地统计地铁站OD流,或追踪指定人物的移动轨迹等,满足在交通以及安防领域的需求.     

重大疫情下的列车动态编组与调度

为了降低疫情大爆发背景下旅客在乘坐城市轨道交通出行的过程中感染疾病的风险, 以列车编组与调度为研究对象, 提出重大疫情下基于虚拟编组的列车动态编组与调度方法; 为了提高城市轨道交通列车编组与调度的灵活性, 应用虚拟编组技术对城市轨道交通列车进行编组; 建立了基于客流的列车动态编组非线性规划模型, 对城市轨道交通列车的调度进行优化, 以提高城市轨道交通的运输效率, 降低车站人员密度, 进而降低疾病的感染风险; 应用改进的Wells-Riley模型进行感染分析; 应用基于社会力的行人运动模型对改进的Wells-Riley模型中的相关参数进行计算, 用于分析虚拟编组动态调度下旅客地铁出行全过程的感染风险; 使用MATLAB对虚拟编组制式下的传染概率进行仿真并与传统制式下的传染概率进行对比。研究结果表明; 虚拟编组技术可以显著提高城市轨道交通列车运输效率, 可将列车间追踪时间间隔缩短至34.6 s, 基于虚拟编组的列车动态编组与调度方法可以有效降低旅客的感染风险, 在相同条件下应用所提方法旅客的感染风险仅为传统方式的85.1%, 在车厢和通道中的感染风险分别为传统方式的50.0%和8.7%。如果将提出的方法配合错峰出行和客流控制及进站防疫检测等措施, 可以进一步降低旅客的感染风险。