铁路旅客周转量的改进等维新息模型预测

铁路旅客周转量预测不仅影响铁路客运计划组织工作,它还体现了客运市场中铁路运输的市场控制力。针对灰色模型对数据的要求,采用滑动平均处理和对数化处理原始数据,并采用等维新息模型对铁路旅客周转量进行预测,通过与实际情况和GM(1,1)模型的预测效果的对比可以发现,该模型可以通过检验并且预测效果良好。     

窄轨机车车体的结构优化研究

本文应用结构优化软件 MCADS,对某米轨机车车体结构进行了优化设计,在满足强度和刚度的条件下,减轻重量14.6%.     

油码头转换为通用码头的安全保障技术研究及应用

研究油码头在没有油船停泊和作业时靠泊大型干货船过驳作业可能产生的危害因素及对油码头安全性产生的影响,提出油码头安全保障技术和管理措施,为油码头转换为通用码头作业提供科学的安全保障技术依据。     

上海市轨道交通4号线事故防汛抢险工程简介

2003年7月1日凌晨,上海市轨道交通4号线浦西段隧道连接通道施工时发生事故造成近70m防汛 墙被严重损坏。本文介绍该段防汛墙抢险工程的措施及其成果评价。     

两用燃料发动机点火提前角多目标蚁群遗传算法

针对两用燃料汽车最主要解决的是排放问题,但又不能牺牲超过5 %的动力为代价,构建了发动机点火提前角多目标优化的数学模型,对目标函数动力性能指标转矩和各种排放物进行归一化处理.以两用燃料发动机ECU硬件在环仿真模型和排放试验数据为对象,用蚁群遗传算法对目标函数进行求解,结果表明λt=0.7时的点火提前角作为线性加权和意义下的点火提前角能够在发动机的动力性能和排放性能之间取得很好折衷.综合4种工况点的结果表明:取线性加权和意义下的点火提前角对工况有所改善,对发动机性能有较好的折衷.其中,转矩损失在5%以内,排放中的NOx改善最明显,最大为27.32%;HC次之最大为22.31%;CO改善不大,最大为0.01%.     

发动机冷却风扇气动性能的计算方法

介绍了发动机冷却风扇气动性能的计算方法、建模方法和求解技术。利用CFD软件Fluent计算了某款风扇的静压、功率和效率与流量的关系,试验结果验证了计算结果。通过对风扇内部压力场和速度场的研究,分析了风扇效率低下的原因,并提出了改进方案。计算结果表明,叶尖间隙对风扇性能有重要影响,叶尖间隙过大将导致风扇效率低下,故应减小叶尖间隙或安装圆环以提高风扇性能。     

X-Tracker不对称轮毂轴承单元

<正>就高性能汽车而言,在各种条件下维持良好的驾驶操控性能对于整个驾驶体验非常重要,SKF的工程师们通过开发创新型不对称轮毂轴承单元,提供了一个解决方案,解决了长期以来在高速转向或路面欠佳条件下行驶时可能出现     

汽油品质对轻型车辆排放的影响

通过两轮汽油油品试验,分别从燃油挥发性、烃类成分、硫含量等方面进行研究分析,探讨汽油品质对轻型车辆排放的影响。试验结果表明,燃油的挥发性对碳氢化合物排放影响显著;燃油中随着芳烃含量的增加,碳氢排放也有明显增加趋势。文中针对我国汽油品质的现状,提出了一些建议。     

浅谈德阳市岷江路下穿地道设计

该文阐述了德阳市岷江路下穿地道工程的设计体会。根据交叉口的现状作出因地制宜的工程方案,工程的投入运营促进了德阳市生产的恢复和居民的生活。作为德阳第一座通车的城市地道,也为德阳市老城区的全面改造带来实践经验。     

Robust optimization design method for powertrain mounting systems based on six sigma quality control criteria

This paper presents a robust optimization design method based on Six Sigma quality control criteria to improve the design of a powertrain mounting system (PMS). The powertrain is modeled as a rigid body having six degrees of freedom (DOF) connected to a rigid base by four rubber mounts, and each mount is simplified as a three-dimensional spring-damper element in its local coordinate system (LCS). The calculation method based on energy decoupling is used to estimate the decoupling ratios of a PMS. The location and static stiffness of each mount and the orientations of the two anti-torsion mounts are selected as uncertain design variables, and the nominal values of these design variables are optimized to obtain a robust Six Sigma design for a PMS. The uncertain design variables are characterized by a perturbation or percent variation around their nominal values. The generalized reduced gradient (LSGRG2) optimization method is employed to solve the robust optimization problem, and a second-order Taylor series expansion is used to estimate the statistical properties of the performance constraints and objectives. The optimization results show that the robust design ensures good robustness or high reliability for the natural frequencies, decoupling ratios, and frequency separation constraints of a PMS.