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针对工程领域高热流密度传热问题实机试验复杂、数值仿真又难以确定准确边界的现状。设计了一种模拟试验台,在简单试件的两侧进行加热和冷却,形成高热流密度,在此基础上进行测试和控制。试件采用多种固定方式固定于试验支架,模拟实际力学约束条件。加热侧采用感应加热系统,冷却侧采用射流冲击冷却系统。数据采集和控制系统由NI硬件及其软件平台构建,应用cRIO嵌入式实时控制器及其相应的采集卡和输出卡,实现多种测量、记录和反馈报警。经试验验证,该试验台可以使试件达到1MW/m2的平均热流密度,可用于承受高热流密度热负荷作用的试件和材料的传热规律研究及其热疲劳可靠性研究。 相似文献
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深度残差网络中的残差模块能较大程度解决特征的丢失和损耗问题,从而能够搭建更深的层数来改善神经网络的训练效果,但是冗余噪声会干扰机械故障诊断精度.残差收缩模块(RSNB)利用注意力机制根据重要程度不同来对特征进行加权,自动地给各个样本设置不同的阈值,在降噪的同时最大程度的保护数据的原始特征.为加快网络训练速度,引入权值均... 相似文献
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珠江三角洲软土物理力学指标统计分析 总被引:2,自引:1,他引:1
收集了珠江三角洲地区158个原状软土的物理力学指标数据,对指标的变化范围、变异性、指标间的相互关系和各指标的统计分布规律进行研究。研究的结果表明:不同地区软土的物理力学性质差异较大;各参数与含水量ω、孔隙比e存在一定的关系;天然密度ρ、干密度ρd、液限ω1、塑限ωp、塑性指数Ip、无侧限抗压强度qu和灵敏度St服从正态分布;含水量、孔隙比和粘聚力服从近似正态分布;饱和度Sr、比重Gs、渗透系数Kv、压缩系数av1-2压缩模量Es1-2和内摩擦角Ф为非正态分布。研究的结果对开展软土工程有一定的意义。 相似文献
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结构健康监测(SHM)技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用,但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中,首先总结大数据的概念和构成要素;然后分析SHM数据的工业大数据属性,梳理桥梁SHM大数据的研究方向;随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状,在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景;最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明:SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点;大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用,但其并非SHM大数据研究的重点;SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求,以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合;深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法;有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知;异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。 相似文献
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