电动汽车发展的战略研究

详细描述了国内外电动汽车的发展趋势,分析了国内对电动汽车的经济和社会发展需求以及电动汽车的主要研究内容,最后提出了我国发展电动汽车的总体目标和研究战略.     

人发微量元素特征与地球化学环境的关系

通过对素有“才子之乡”美称的江西临川市一百我例儿童、成人头发样品的采集,分析了人发中微量元素的含量水平,结合地质、地球化学环境及与不同景观地球化学环境的桂林人发微量元素含量对比,认为临川人发中微量元素变化规律与地球化学环境有密切关系。     

基于BP神经网络的柴油机工作过程模拟

在分析前向型BP神经网络基本原理的基础上,建立了基于BP神经网络的柴油机工作过程模型,提出了建模与实际工作过程分离的方法,建模过程简洁,计算结果与实际值取得较好的吻合.     

论资本有机构成提高对我国就业的影响及对策

文章先从理论上分析资本有机构成提高对就业的影响，主要表现在：对劳动需求的相对减少与绝对增加以及促进非生产性行业的发展。然后结合对就业弹性的测算结果来分析我国实践中资本有机构成提高对就业的影响，最后针对各产业提出解决当前就业问题的一些政策建议。     

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针对城市道路路段交通拥挤问题，利用区间数评判理论进行了研究。根据城市道路路段交通拥挤特性和影响因素，在综合考虑诸多影响因素的基础上，建立了城市道路路段交通拥挤评价指标体系，然后利用区间数评价原理，在确定评价等级的基础上，建立了基于区间数的城市道路路段交通拥挤的综合评价模型，提出解决城市道路路段交通拥挤对策与方法，并进行了实例分析。     

城市公共自行车高峰期需求不均衡的调度优化研究

通过对城市公共自行车系统自行车高峰期需求不均衡的使用状况进行研究,讨论公共自行车车辆调度优化,研究车辆路径问题。构建车辆优化调度模型,并设计禁忌搜索算法对模型进行求解,得出公共自行车需求高峰期车辆调度路径,最后构造算例对调度路径进行算例分析。研究结果表明:该模型具有一定的实用价值,可以实现城市公共自行车高峰期需求不均衡的车辆调度优化。     

考虑土-结构相互作用的列车引起建筑物及地面振动分析

为研究由运行列车引起的建筑物及地面振动规律,本文建立列车-轨道-路基-周围地层-建筑物系统空间动力分析模型。在模型中,地基土-建筑物基础相互作用分为协调接触变形、弹性接触变形和非线性接触3种状况。计算3种接触状况下,运行列车引起建筑物及地面振动的动力响应规律。计算结果表明:在运行列车作用下,3种不同接触状况,货车引起土体及建筑物的振动大于客车引起的振动;考虑弹性接触和非线性接触时,能反映建筑物对振动波的反射,土体的振动比协调变形接触时要大;考虑非线性接触时土体与建筑物会产生能量的消耗,列车引起的建筑物的振动小于弹性接触变形和协调接触变形条件下的振动。本文建立的模型对由运行列车引起的建筑物及地面振动预测提供一定的帮助。     

基于在线振动响应的桥梁损伤识别方法

选用桥梁单元的刚度下降率作为损伤因子.基于铁路列车-桥梁耦合振动模型,计算桥梁在线振动响应对损伤因子的灵敏度并构建灵敏度矩阵,以结构不同状态下的响应残差为约束条件建立灵敏度方程,用Tikhonov正则化方法求解灵敏度方程得到各单元的损伤因子,实现对桥梁损伤的定位和定量评估.应用该识别方法对简支梁桥和2跨连续梁桥的识别结果表明:该识别方法对测点位置不敏感.可根据梁上任意1个测点的响应准确确定损伤位置及损伤程度;不但能识别桥梁的绝对损伤,而且能识别桥梁的损伤增量,即相对损伤;抗噪能力较强,即使噪声水平达到10%,也能正确识别出5%以上的损伤,但对5%以下小幅损伤可能会有误判.     

硫化氢职业中毒事故分析研究及对策

目的通过对近年来江苏省硫化氢职业中毒事故进行分析研究,提出防止硫化氢中毒发生的干预措施,减少硫化氢职业中毒的发生及因硫化氢职业中毒引起的死亡率。方法从江苏省安全生产监督管理局和各相关卫生机构收集近年来有关硫化氢职业中毒事故的资料,分析硫化氢中毒发生及由于硫化氢中毒发生引起死亡的情况,分析硫化氢中毒事故的危害性、严重性。结果近3年来江苏省硫化氢中毒事故高发,死亡率高,主要发生在食品、污水处理及化学工业等行业,因救援发生的中毒占中毒人数的28．07％;季节中毒事故发生频率集中在4～9月份,而以8、9月最高。结论在4．9月份硫化氢中毒事故高发季节的食品、污水处理、化学工业等高发企业进行硫化氢中毒的知识集中培训、加强安全防范意识、配备防护设施及个人防护用品等相应的措施,降低硫化氢中毒事故引起的发生。     

浅析集装箱弹性收费对A20公路交通状况的影响

以A20公路交通运行状况的变化为切入点,分析2006年上海A30公路集装箱车辆弹性收费政策的实施效果.对比集装箱弹性收费前后的不同情况,对A20公路的集卡流量、路段流量与路段拥挤度3个指标进行差异性分析.最后指出存在问题与原因,提出建议.