蠡河大桥主桥设计

蠡河大桥主桥跨越干线V级航道蠡河,上部结构为49．5m 90m 65．5m不对称变截面悬浇预应力混凝土连续箱梁。介绍了主桥的设计概况、主拉应力控制、合拢段设计、箱梁横断面设计及上部施工不平衡重对主墩的影响等几个重点问题。     

排桩冻结法在桥梁基础工程中的应用

润扬长江公路大桥南锚碇基础,为软土地基、嵌岩特大深基坑工程,采用排桩冻结法施工,有效地解决了基坑支护、封水问题。排桩冻结法施工深大基坑目前在我国尚属首次,应用于大桥基础工程更是第一次,为今后桥梁特大型深基坑开辟了新的技术途径。     

蓄电池极板活性物质脱落的判断与排除方法

蓄电池极板活性物质分别是二氧化铅、多孔金属铅.在长期使用中,蓄电池不断充电和放电,极板活性物质进行氧化还原反应,体积发生变化,膨胀、收缩反复进行,活性物质逐渐变得松软脱落,特别是正极板更为明显,应视为正常.有的蓄电池出现早期大量活性物质脱落,则是一种不正常现象.其特性是：电荷量下降,温升高,电解液浑浊,析气量大。     

中文网页的自动分类

提出了一种中文网页自动分类的方法，主要包括中文网页的自动抓取、中文分词、特征选取、贝叶斯机器学习与分类等功能模块。该系统可以很好地实现一个中文网页的自动分类，且系统中的分类器具有较高的分类质量。     

双和公路彩虹岭特长隧道施工技术

目前公路隧道施工通常采用无轨运输的方式,有轨运输方式较少,本隧道施工针对客观的实际情况,采用了无轨运输和有轨运输双结合的方式,提高了劳动效率.同时介绍了彩虹岭特长公路隧道开挖、支护、监控量测等施工技术以及机械化设备配套方案.     

基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法

停车信息是智能停车诱导系统得以成功实施的关键与基础, 被广泛认为能够有效解决当前停车难问题。鉴于停车信息在解决停车问题中的重要性, 研究了基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法。为充分发挥数据在提高模型预测精度的作用, 提出了以马尔可夫生灭过程为基础概率转移模型, 将停车到达率、离开率量化车随时间变化的停车需求, 通过标定实际的停车到达率和离开率, 确定预测模型的动态预测间隔与时段; 采用LSTM网络作为基础预测模型, 并利用粒子群优化算法优化网络参数。以吉林大学南岭校区停车场为研究对象, 按工作日与非工作日分别对停车数据进行预测并与其他预测模型进行对比分析。结果表明: 提出的停车需求预测模型在工作日的预测平均绝对误差为2.53辆, 均方误差为11.89辆; 非工作日的预测平均绝对误差为2.32辆, 均方误差为10.89辆。     

二灰稳定再生集料的劈裂试验研究

采用石灰、粉煤灰及再生混凝土集料为原料,配制成二灰稳定再生集料。通过劈裂试验等,对不同配合比的二灰稳定再生集料的28d间接抗拉强度进行了研究,分析了混合料的组成成分对其间接抗拉强度的影响,并将其与同等条件下的普通二灰稳定集料进行了对比试验。最后根据试验结果建立了它们之间的回归关系,为二灰稳定再生集料的工程应用提供一些有益的参考和建议。     

神经网络在高速公路网综合评价中的应用

应用多层次分析法和神经网络模型,对高速公路网评价指标及综合评价方法进行了研究。建立了适用于高速公路网评价的四大类评价指标;针对定量和定性指标特性分别采取不同的无量纲化函数对其进行无量纲化处理;通过神经网络建模思路及网络模型分析,结合高速公路网评价特点及评价指标个数,建立了三层前馈神经网络综合评价模型。经在江苏省第二轮高速公路网规划评价中进行实际应用分析,结果表明选取的评价指标科学合理,神经网络综合评价方法克服了其它综合评价方法的随意性缺陷。     

合理确定公路工程建设项目竣工决算

结合近年来在公路工程建设项目竣工决算审查中的实际工作经验,对公路项目竣工决算的审查工作要点和注意事项进行阐述.     

深圳地铁并行叠落隧道施工相互影响的数值模拟分析

以深圳地铁9号线银湖站西端五线叠落隧道为例,采用有限元数值模拟分析了不同情况下6号线与9号线叠落施工的相互影响,研究表明:施作二次衬砌后的矿山法隧道在9号线施工影响下拱顶及底板的变形小于未施作二次衬砌的情况;在二次衬砌强度达到60%后即可进行上跨隧道的施工;在6号线与9号线隧道施工符合要求的情况下,由于相互影响而产生的变形在允许范围内,证明盾构法、矿山法叠落隧道施工的可行性。总结了叠落隧道施工的关键技术,指出同期完成深圳地铁9号线与6号线的叠落隧道建设大大减少了后期6号线建设的施工风险。