基于案例推理的汽车维修专家系统

依据汽车维修行业领域的专家知识和实践经验，综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法，对汽车维修中的多种故障采取原因和症状相结合的维修思路进行推理机制的设置，建立基于案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的、能迅速确定汽车维修方案的推理模型，建立了某企业汽车维修系统的原型系统。     

基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制

提出了基于神经网络的自适应模糊控制策略。模糊控制主要用来对付系统的非线性；神经网络根据振动响应的方差递推结果来辨识车体的振动情况实时调节模糊控制器的量化因子，使模糊控制器对路面的变化具有自适应的能力。在半主动悬挂1／4车非线性模型的基础上进行了仿真研究。     

车辆动力传动系固有特性灵敏度分析及动力学修改

分析了车辆动力传动系无阻尼自由振动固有特性的灵敏度，特别给出了固有频率和振型对轴系刚度及惯量等物理参数的灵敏度。基于固有特性灵敏度分析，给出了动力学修改的计算方法。并以某重型车辆动力传动系为实例计算并分析了其固有频率和振型的灵敏度问题，在此基础上进行了动力学修改。     

汽车急加速噪声信号分析

汽车急加速噪声信号属于短时非平稳信号，在探讨各种时频分析方法的基础上，找到了一种适合于急加速噪声信号的处理方法——短时最大熵谱方法，这将有利于急加速噪声问题的进一步深入研究。     

汽车精密成型技术现状与发展趋势刍议

简述了汽车精密成型技术的内涵、特点及其在汽车制造中的地位，较深入地分析了目前国内外精密冲压、精密铸造、精密锻造和精密焊接技术等汽车精密成型技术的发展现状，并指出汽车精密成型未来发展的主要趋势。     

微型电动轿车车身骨架结构分析

利用ANSYS软件对某进口微型电动轿车车身骨架进行了强度、刚度和模态计算：分析了电动轿车车身骨架的结构特点和电瓶盒等钣金件的影响，提出了独立悬架边界条件的模拟方法。     

BP和RBF神经网络在辨识内燃机燃烧过程中的应用

分析了发动机燃烧过程的研究方式,提出了用BP和RBF网络辨识内燃机燃烧过程的方法。选定神经网络的结构、隐层神经元的作用函数和控制参数,成功地得到了发动机的辨识模型,结果由RBF网络辨识的模型给出,从这一模型可以获得任意点缸内压力和温度以延拓的参数,为排放分析、计算和结构优化提供了良好的基础。     

从捷达GiX轿车入手掌握汽车电路识图方法(Ⅰ)

德国大众系列轿车技术先进,配置合理,在我国保有量较大。捷达GiX轿车是比较典型的德国大众系列轿车之一,本文根据该车维修手册中的整车电路图,按照行业规定的图形符号,改画了全车各系统的电路原理图,介绍绘图、读图的方法,并着重阐明了电控系统及防盗器的实用技术。     

本田(HONDA)奥德赛(ODYSSEY)轿车电路--发动机控制系统

在本田(HONDA)奥德赛(ODYSSEY)轿车布线图的基础上改画成该车电路原理图。介绍各元件、信号的检测方法,故障码读取方法和插接器端子的检测参数。     

信号交叉口摩托车与汽车混合交通流运行特性分析

摩托车出行在近期是我国中小城市居民的主要出行方式之一,因此摩托车、汽车混合交通流也是我国很多中小城市主要的机动车交通流形式。摩托车车流与汽车车流在道路上行驶的行为与特征上存在的差异较大。本文在对摩托车、汽车的混合交通流信号交叉口的实际调查基础上,将摩托车与汽车的相关数据分开进行统计分析,得到了较为符合实际的摩托车、汽车混合交通流在信号交叉口的特征,对交叉口的设计、提高信号交叉口的安全性和通行能力有重要的意义。