基于TOD模式的成长型城市公共交通规划

为了实现城市交通发展与土地利用之间的和谐互动,将TOD理念引入成长型城市公共交通规划中,分析了成长型城市公共交通发展需求,提出了交通与土地协调发展的枢纽导向型规划思路,探讨了适合成长型城市发展的换乘枢纽分类、公交服务分区与公交线路分级的规划模式,设计了以枢纽布局规划为核心的主动引导型规划流程,阐述了成长型城市公共交通规划主体内容,包括现状调查、需求预测、方案设计、方案评价及方案实施保障体系.研究结果表明:基于TOD模式的公共交通规划方法将会成为支持成长型城市用地布局和用地发展方向,体现成长型城市特色的理想规划模式.     

襄渝铁路K23～K25路基病害的勘察和整治

通过襄渝线K22 900~K25 100段路基病害的勘察、分析和整治方案实例,介绍常规路基病害的勘探、分析和计算,最后确定整治方案,供类似的病害处理参考。     

新疆维吾尔族原发性高血压患者血管紧张素转换酶基因的I/D多态性

目的　探讨血管紧张素转换酶 (ACE)基因插入 /缺失 (I/D)多态性与维吾尔族人群原发性高血压的易感相关性。方法　应用聚合酶链反应 (PCR)鉴定 78例原发性高血压患者与 72例正常血压对照者ACE基因I/D多态性。结果　维吾尔族人群原发性高血压患者ACE基因缺失纯合基因型 (DD)和缺失 (D)等位基因频率均明显高于正常血压对照者 (30 %vs 14 % ,P <0 .0 5 ;5 3%vs 37.5 % ,P <0 .0 1)。结论　ACE基因D等位基因可能是维吾尔族人群原发性高血压遗传易感性的基因标志     

Winkler弹性地基上预应力锚索地梁内力的计算方法

介绍用Winkler弹性地基梁计算预应力锚索地梁的内力 ,并给出主要计算流程。结合京珠高速公路某工点工程实例 ,将Winkler弹性地基梁和连续梁方法的计算结果与工程实测进行比较 ,指出在预应力锚索地梁正常工作状态下 ,采用Winkler弹性地基梁方法所得结果与真实情况更为吻合     

自抗扰控制器在柴油机转速控制中的应用

柴油机作为转速控制系统的被控对象时,是一个非线性、时变的环节,传统PID控制效果不够理想.简要介绍了自抗扰控制技术,基于自抗扰控制技术设计了ADRC控制器.仿真结果表明,利用自抗扰控制理论设计的控制器,能有效提高调速系统精度和抗扰动能力.通过与传统PID控制器的仿真比较,体现出了ADRC控制器较小的超调量及对外界干扰有较好的抑制作用等优点.仿真时在传统PID控制器中引入了跟踪微分器,结果表明用跟踪微分器能改善PID控制器的性能.     

红外线防撞报警及摄像装置在门机上的应用

在修造船厂及港口码头的生产作业中,门机作为主要的生产设备,在各个机构上越来越多地使用各种安全保护装置.但由于门机作业时有很多盲区,特别是修造船厂码头紧张,堆积的成品、半成品很多,驾驶员操作时视线受阻,无法得知前方是否有障碍物,也无法知道障碍物的具体位置,仅能依靠经验来操作,稍不留神,就会造成事故.     

安装参数影响散热器模块性能的风洞研究

为解决车辆冷却系统中多散热器模块的匹配问题,在风洞试验台上研究了间距和热介质进出口位置对某散热器模块性能的影响。试验散热器模块的第1排为中冷器和液压油冷却器,第2排为冷却水箱,第3排是变矩器油冷器。试验结果表明,增大间距可以提高散热器模块总的散热量,但对模块中单个散热器的影响差异很大;调换散热进出口位置有利于提高散热器的换热性能;调整以上两结构参数对模块的总压差影响不大。     

一种同步环的改进设计

对手动变速器的一种同步环在换挡过程中出现的问题进行了分析。针对存在的缺陷,提出在满足同步容量的同时,可以通过提高材料的耐磨性和改进设计参数来提高换挡时的同步性能。主要改进了同步环内螺纹参数,提高了其换挡摩擦力,实现了在换档过程中同步器和结合齿完全同步。     

中美城市交通模型发展展望

快速成长的经济,不断呈现的新的产业格局,人口的大量流动和重新分布,都对中国的城市建设和管理提出了新的要求和挑战,并提供了新的机遇.从可持续发展的角度出发,让交通成为支持经济发展,产业进步和人民生活的有力支柱,是制定、评估,执行交通发展战略和政策的基本目的.城市交通规划程序,则是实现交通发展战略政策的基本过程.为保证这一过程的科学化和民主化,精准有效的交通需求模型必不可少.最近的相关研究总结了20多年来中国交通需求模型工作在各地的发展历程、架构、特点、应用和存在的问题;同时,有着更长期大城市交通规划和建模历史的美国也在做类似的总结工作.通过对中美两国交通需求模型的分析和评估,并结合已有研究和实际工作经验,对交通模型及其相关工作,在交通规划政策层面、建模规划层面、模型系统及应用层面分别提出建议和展望.     

混行环境下网联信号交叉口车路协同控制方法

为了提高网联信号交叉口车路协同控制对真实交通环境的适应性,以智能网联汽车与网联人工驾驶汽车混行的典型交通应用场景为研究对象,通过构建八相位网联信号交叉口,研究了混行环境下的交通信号和网联车辆轨迹车路协同优化控制方法;在对场景中的网联车辆运动学特性和跟驰行为进行建模的基础上,构建了一种混行车辆编队方法;基于混行车队模型、安全约束与燃油消耗模型,建立了基于滚动优化的交通信号-车辆轨迹协同优化控制方法;基于异步分层优化思路,将该协同控制问题分解为上层交通信号优化与下层车辆轨迹优化两方面,以交叉口车辆行驶延误时间和燃油消耗量为优化目标,利用遗传算法和“三段式”轨迹优化法分别对交通信号优化问题与车辆轨迹优化问题进行求解;对不同稳态车速与智能网联汽车渗透率下构建的混行交通流的稳定性进行了验证,并通过仿真测试分析了所提出的协同优化控制方法的控制效能与关键参数对控制效能的影响。分析结果表明：在不同交通流量与智能网联汽车渗透率下,提出的控制方法均可有效提升交叉口通行效率与燃油经济性;在完全渗透环境下,较固定配时交通信号控制方法最高可分别提升57.3%和13.3%;随着智能网联汽车渗透率的增加,其控制效能...