基于机器学习的舰船机电装备故障诊断

随着信息技术的发展,以机器学习、模式识别为代表的人工智能技术在故障诊断领域逐步得到应用。通过对振动噪声信号的采集,利用时频分析技术对信号进行分解,并提取故障特征参数,再利用机器学习或模式识别技术对信号进行判别分类,可以实现舰船机电装备的智能诊断。为了验证该方法,选择经验模态分解方法进行信号分解,采用支持向量机进行诊断分类。通过实验表明,该方法有着较高的诊断精度,故障诊断率达到了96.7%,可以对舰船机电装备常见故障进行准确的智能诊断。     

混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化

信号交叉口对城市道路的通行能力以及车辆的燃油消耗具有重要影响。本文提出一种在自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合交通流环境下的自动驾驶车辆的轨迹优化方法。基于交叉口信号灯的配时方案,构建车辆旅行时间估计模型,并以自动驾驶车辆燃油消耗最小以及通行效率最大为目标,构建自动驾驶车辆轨迹优化模型,对车辆进行动态轨迹规划和控制。车辆轨迹滚动优化模型采用高斯伪谱法进行离散化求解,并基于SUMO仿真平台对模型结果进行验证。仿真结果表明,自动驾驶车辆可以通过优化自身控制变量影响人工驾驶车辆的运行状态,减少交通流的排队以及时走时停现象。本文提出的车辆轨迹优化方法对于降低车队整体燃油消耗、提升车队平均速度、缩短平均行程时间具有重要作用。     

跨越高速公路桥梁钢-混凝土组合梁施工方案研究

以某钢-混凝土组合梁跨越既有高速公路施工为例,通过方案比选,确定了适合该工程的跨越方案.详细论证了该工程顶推施工方案的各个环节,优化了钢梁安装方案,减少了对既有高速公路的影响,保障了跨越施工的安全,可供类似跨越工程参考和借鉴.     

电力推进变压器对高频电磁噪声抑制方法研究

船舶电力推进变压器次级接有大量的高频开关设备,所产生的高频电磁噪声通过变压器的分布电容传递到初级的电网中,污染船舶电力系统。本文通过对高频电磁噪声传递路径和电力推进变压器分布电容的分析,提出了噪声抑制的方法,并通过有限元仿真和试验验证抑制方法的正确性。     

公路隧道运营管理中的几个问题

我国目前已经运营通车的长大、特长公路隧道有十数座,但运营管理问题较多.文章分别从建设、法律、管理、技术等四方面叙述了公路隧道运营管理中存在的一系列问题,并初步介绍了解决这些问题的基本对策.     

由实测孔隙水压力数据推算软黏土的固结系数和固结度

利用上海浦东某工程实测孔隙水压力推算软基固结系数和固结度，推算结果符合实际土体的团结过程。     

GMDSS综合业务实训理实一体化评估方法研究

针对传统的GMDSS综合业务实训评估方法过于刚性的问题,结合实施"理实一体化"新教学模式,论文给出了新的GMDSS综合业务实训评估方法:评估主体采用多元化方式,并增加了平时成绩的考核,在专业技能评估时,采用新的评估方法和标准,并将评估结果改为百分制进行打分,通过加权求和得到最终评估结果。新的GMDSS综合业务实训评估方法不仅具有可行性和可操作性,而且能够反映学生掌握设备操作的实际情况和专业技能的差异性。     

基于熵权的营运车辆运输安全模糊综合评价研究

“两客一危”车辆运营安全是近年来我国急需解决的问题。本文综合考虑了影响“两客一危”车辆运营安全评价因素,基于熵的理论确定各因素的权值,运用模糊综合评判模型进行综合评价,得出其安全等级。把熵权法与模糊综合评价法结合使用,降低了人为主观对权重的影响。对重庆地区的“两客一危”车辆运营安全的分析结果表明,该方法简单易行,评判结果具有科学性和合理性,验证了模型的准确性。     

新时期交通基础设施建设贯彻国防要求面临的矛盾及对策

根据新时期新阶段军事战略方针调整、市场经济改革、交通建设投资形式变化等因素,分析了目前交通基础设施建设贯彻国防要求面临的矛盾,提出了解决的对策和思路：健全法规体系,实施有效监督管理;拓展资金来源,保证项目有效落实;修订技术标准,实施规范化管理;完善工作机制,提高管理效率。以期为解决当前贯彻国防要求存在的问题提供参考。