高斯滤波器对表面结构分离及其参数评定的实现

实现了ISO 11562规范的高斯滤波器对表面轮廓进行滤波,以分离其组成成分.根据ISO标准,对其原始轮廓、波纹度轮廓、粗糙度轮廓典型评定参数进行了计算.其中采用的典型轮廓标准数据是英国国家物理实验室(NPL)与Taylor Hobson公司、英国Huddersfield大学精密技术研究中心,根据ISO 5436-2开发的软件测量标准系统提供的,计算结果与标准参考结果进行了比对,比对结果表明滤波器和评定算法的实现是正确的和有效的.     

基于ASM和FNN的人脸识别

将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。     

大型并列船坞岸壁结构变形特性分析及控制

依托长兴一期造船基地某大型干船坞工程,针对船坞基坑工程的设计和施工特点,建立二维有限元模型。分析有限元模型的影响因素,对船坞基坑开挖变形特征进行研究。指出模型选用接触效应、考虑船坞廊道底部桩基和船坞底板桩基的必要性,并阐述预加拉杆拉力对控制船坞变形的有利作用。     

铝合金牺牲阳极的研究方法

本文介绍了铝合金牺牲阳极的研究方法,包括常规测试方法,宏观及微观形貌分析方法,电化学方法,并对各种方法的作用、原理、特点做了描述。认为在铝合金牺牲阳极工作时测试其电化学阻抗图谱,同时进行形貌观察,这种方法可以实现对铝合金牺牲阳极的溶解机理和性能研究的突破。     

疏浚工程中过江沉管与抛吹工艺方案比选

通过介绍连云港港30万吨级航道一期工程主航道过江沉管与抛吹工艺方案比选,给出生产繁忙的港口航道拓宽加深过程中安全、经济的处理淤泥方法.     

基于决策树的模糊序贯最小优化分类器的人脸识别

序贯最小优化算法是一种SVM s(Support VectorM ach ines)训练算法,该算法将一个大型QP(Quadratic Programm ing)问题分解为一系列最小规模的QP子问题,从而避免了多样本情形下的数值解不稳定及耗时问题,同时也不需要大的矩阵存储空间。本文在模糊支持向量机的基础上,提出了基于决策树的模糊序贯最小优化算法并对它进行了分析和研究,在对人脸图像进行独立成分分析后,用该算法进行多类人脸识别。通过在ORL人脸库上的实验结果表明,在样本类别较少的条件下,该算法可以取得较好的效果。     

集装箱物流的保险产品分析

介绍与分析了传统的集装箱运输保险产品品种及其不能满足物流发展需要的缺陷。着重介绍和评价了保险市场上针对物流活动出现的两个新的保险品种“物流货物运输险”和“物流企业责任险”。指出了新保险品种对适箱货货主和集装箱运输企业在物流业务中的风险管理有着重要意义和作用。     

冰区加强大型商船推进系统研究

  目的  为保证极地双向破冰船的破冰航行能力,需重点开展该类船舶的艉部线型设计。  方法  通过调研大量现役极地船舶和梳理现行规范,研究吊舱推进单元的冰载荷作用模式以及冰在船舶作用下的破坏过程,进而开展吊舱推进式极地船舶艉部线型的关键设计特征参数分析与适应性分析。  结果  研究结果表明,艉封板倾角将直接影响破冰时船体作用于海冰的水平分力和垂直分力,可适当增加该倾角以有效引导海冰的弯曲断裂;W型艉封板横剖线型可以调和流场优化与碎冰外排效率之间的矛盾;吊舱安装底座可以发挥一定的破冰作用,但将影响吊舱流场;艉鳍对船尾流场和碎冰外排也存在较大影响。  结论  研究成果可为吊舱推进式极地船舶艉部线型的适应性优化设计提供参考。     

斗轮机与推耙机协作清堆通信方案

斗轮机与推耙机协作时,由于斗轮机司机视角范围有限,加之推耙机司机都佩戴有专门的防噪声耳塞,无法正常使用对讲机等通信设备,以至斗轮机司机此时无法正确判断推耙机具体位置,较容易发生斗轮机与推耙机的碰撞事故。在斗轮机斗轮左右显眼处各安装1个声光报警器,且根据实际的工作环境,选用无线的通讯方式来实现告知等功能。     

基于随机桥理论的海面微波信道建模方法

针对典型海况下的海面无线电波传播及微波信道建模问题,基于陆地多径传播环境下的随机桥过程建模理论,提出一种二维海面微波无线随机信道建模方法。首先,基于P-M海浪谱理论建立典型海况下的海浪电磁仿真模型;然后,采用不同的海况模型进行计算,得到随机电波射线样本数据,分析样本数据并确定随机信道模型参量的数字特征,建立海面微波波段随机多径信道模型;最后,将仿真数据、实验室测试数据和外场测试数据进行对比。结果显示,所建立的随机信道模型有效,可为复杂电磁环境中船用电子设备接收波形的建模与仿真提供有效的理论手段和技术方案。