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超声冲击处理(UIT)是一种有效的焊后改善焊接接头疲劳性能的工艺措施,其借助机械撞击和超声振动的共同作用,使焊趾表面产生塑性变形从而引入有益的压缩残余应力。为评价UIT技术对焊接接头残余应力的影响,该文提出了一套新的数值分析方法,包括焊接数值模拟及随后的超声冲击处理过程的动态弹塑性有限元分析。在有限元模型中考虑了实际的工艺参数和超声促成的材料软化效应。以船用高强钢AH36非承载十字焊接接头为研究对象,将预测的超声冲击处理前后的残余应力分布与实验结果进行对比,两者有较好的吻合。在此基础上,探讨了静态预载荷对超声冲击处理态残余应力再分布的影响。 相似文献
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基于扩张观测器的船舶动力定位系统反演滑模变结构控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对海洋平台船舶动力定位控制系统,结合反演滑模控制与扩张观测器的优势,提出一种基于扩张观测器的船舶动力定位反演滑模控制方法.考虑到系统存在未知外部干扰以及船舶模型参数不确定性的问题,将系统分为内环观测器和外环控制器分别设计,首先利用扩张观测器估计系统的未知状态及不确定项,然后在外环的反演滑模控制器中进行补偿,最后用Lyapunov方法证明系统的稳定性.通过船舶定点控制仿真实验表明,基于扩张状态观测器的反演滑模控制器使得船舶纵荡和横荡的位置及首摇角度逐渐保持在期望值,具有较强的鲁棒性和控制性,能够有效抑制传统滑模控制的抖振问题,有益于船舶工程应用. 相似文献
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近年来,智能船舶的发展呈加速趋势,智能船舶已成为未来船舶发展的主要方向.本文对当前国内外智能船舶发展现状进行系统梳理与比较分析,为我国智能船舶的发展提出若干建议. 相似文献
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In the past 15 years, cities in China have experienced big changes in socioeconomic and traffic conditions, resulting in a long term change in bicycle use. This study aims to quantify the changes in bicycle mode share in Chinese cities and explore the potential causes. Based on data from 51 cities, it is found that bicycle mode share at the city level decreased gradually in the past. Conventional bicycle mode share decreased with a rate of 3 % per year, but electric bicycle mode share increased with a rate of 2 % per year. The correlations between city features such as demographics and built environments and bicycle mode share at different city sizes are compared. The generalized linear models are estimated to relate the changes in the share of different trip modes to various city-level factors. The results show that the bicycle mode share in a city is impacted by factors including city area size, population density, number of cars, percentage of local road mileage among all roads, and trip purpose. Possible reasons for the changes in bicycle uses in Chinese cities are explored and policy implications are discussed. 相似文献
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Fixed-rail metro (or ‘subway’) infrastructure is generally unable to provide access to all parts of the city grid. Consequently, feeder bus lines are an integral component of urban mass transit systems. While passengers prefer a seamless transfer between these two distinct transportation services, each service’s operations are subject to a different set of factors that contribute to metro-bus transfer delay. Previous attempts to understand transfer delay were limited by the availability of tools to measure the time and cost associated with passengers’ transfer experience. This paper uses data from smart card systems, an emerging technology that automatically collects passenger trip data, to understand transfer delay. The primary objective of this study is to use smart card data to derive a reproducible methodology that isolates high priority transfer points between the metro system and its feeder-bus systems. The paper outlines a methodology to identify transfer transactions in the smart card dataset, estimate bus headways without the aid of geographic location information, estimate three components of the total transfer time (walking time, waiting time, and delay time), and isolate high-priority transfer pairs. The paper uses smart card data from Nanjing, China as a case study. The results isolate eight high priority metro-bus transfer pairs in the Nanjing metro system and finally, offers several targeted measures to improve transfer efficiency. 相似文献
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