边桩对PBA法黄土车站地表变形的影响分析

研究目的:边桩作为PBA法施工中主要的承重构件之一,其参数对控制车站变形具有重要意义。因此,本文以西安黄土地区某PBA法施工的地铁车站为背景,分别研究不同入土深度和直径对地表和边桩变形的影响规律,从而为黄土地区PBA法施工边桩参数选取提供参考。研究结论:(1)地表沉降曲线沿车站中线轴对称分布,中间沉降量最大,向两边减小;边桩水平位移曲线呈现"鼓肚"形式;(2)地表的沉降量及边桩的侧向位移随入土深度的增加而减小;随着直径的增加,地表下沉和边桩的侧向位移逐渐减小,减小速率随着相关参数的增加而减小;(3)从变化幅度来讲,入土深度达到承载力和稳定性要求后,增加入土深度对改善边桩位移影响较小;适当增加边桩桩径,可以有效改善边桩的水平位移;(4)入土深度对塑性区的分布范围具有重要意义,入土深度过小会产生较大的塑性区,影响结构的整体稳定性;(5)本研究成果可为日后黄土地区PBA法施工边桩参数选取提供一定的参考依据。     

货车提速后存在的问题及改进建议

总结了货车提速后暴露出的问题,提出了相应的改进建议。     

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研究铁路到达旅客在枢纽内外部环境影响下的离站交通方式选择问题,是合理配置交通系统资源的关键问题之一.但是目前已有的方式选择模型对服务水平因素的考虑还不足.针对这一问题,首先分析了到达旅客离站交通方式选择机理,并定义服务水平期望作为服务水平因素变量;然后在效用函数中引入服务水平期望变量,建立了改进的离站交通方式选择NL模型;最后根据成都东客站调查数据,通过编程进行模型验证.结果表明,改进的离站交通方式选择NL模型具有较好的精度,但是由于选择数学期望值作为服务水平期望,使得公共交通方式的拟合值比调查值略低.因此在服务水平期望指标值的选取方面有待改进.     

基于语料库的多词单位抽取算法

分析了研究者们在多词单位抽取算法中的一些工作，包括多词单位的评分和选择．将评分算法根据它们的设计依据划分为3类，对它们进行总结分析，并用实验进行了验证．本文还分析了多种评分算法的组合方法，使用这些组合方法可以互补各种评分算法，达到更好的抽取效果．     

重载交通条件下刚柔组合基层沥青路面使用性能评价

近年来,刚柔组合基层沥青路面以其出色的路用性能,在山西省高速公路新建、改建、大修及养护维修工程中得到了广泛应用。以某高速公路的现场检测数据为基础,通过研究分析,认为刚柔组合基层沥青路面具有良好的抵抗裂缝、减少车辙和延缓疲劳损坏的能力,在重载甚至特重载交通条件下表现出良好的路面使用性能。     

Study of tunnel thruster performance and flow by quasi-steady Reynolds-averaged Navier-Stokes simulation

A numerical approach based on the solution of the Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS) equations using the shear-stress transport(SST) turbulence model has been employed to investigate the hydrodynamic performance and flow of tunnel thrusters.The flow passages between adjacent blades are discretized with prismatic cells so that the boundary layer flow is resolved down to the viscous sub-layer.The hydrodynamic performances predicted by the quasi-steady approach agree well with the experimental data for three impellers covering a range of blade area and pitch.Through analysis of the flow field,the reason why the hub of impeller also contributes to thrust which can amount to 40%—60% of the impeller thrust,and the mechanism of the impeller inducing an axial force on the hull are elucidated.     

基于CFD和响应面方法的最小阻力船型自动优化

计算流体动力学CFD方法凭借其较高的计算精度和获取更多流场信息的能力逐渐成为新船型设计重要手段.文章利用iSight多学科优化平台建立了一套船型优化系统,集成了CFD技术、船型变换及自动生成技术和响应面代理模型技术和组合优化算法.编制了船型参数变换和生成系统实现了船型变换和CFD计算程序Shipflow输入数据的自动连接;通过对主要船型参数的控制,实现整个船型优化流程的自动化.采用了进化遗传算法(GA)与二次序列规划法(SQP)相结合的二阶组合优化方法实现了从全局探索再到局部空间寻优的整个流程.同时,将响应面近似模型(RSM)引入到优化进程中,解决了计算精度与优化效率间的矛盾,使得高精度的CFD分析工具融入到船舶优化设计进程中成为可能.最后利用该系统对一条设计船的阻力性能进行了优化.     

基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测

高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

某重型卡车驾驶室抖动现象试验研究与改进

某重型卡车以70 km/h车速行驶时存在严重的驾驶室抖动现象,为解决此问题,通过道路试验的方法对引起驾驶室抖动的原因进行了研究分析。试验结果表明,轮胎总成径跳和动平衡超标是引起驾驶室抖动的主要原因,为此装配了合格的轮辋及轮胎。改进后,试验发现驾驶室在人体敏感区的振动幅值大大下降,原车存在的抖动现象基本消失,整改效果得到主观认可。该研究结论为国内重型卡车驾驶室抖动现象问题提供了一套有效的解决方法。     

燃料电池轿车动力系统建模与仿真研究

能源短缺和环保问题促使人们开发低污染的替代能源汽车,燃料电池汽车作为一种可行方案已成为目前汽车领域的研究热点之一。从能量转换方式和系统结构来看,燃料电池轿车动力系统同传统内燃机汽车有着本质的区别,其动态特性也有着完全不同的内容。现代控制理论认为建立系统动态数