砂卵石层桥梁基础注浆堵水施工技术

介绍浙赣铁路浣江大桥水中墩承台位于砂卵石强透水地层中,采用先筑岛施打钢板桩围堰,再在钢板桩围堰四周进行帷幕式围护堵水注浆和围堰内承台底部封堵注浆的方法,成功解决透水问题,保证基坑开挖的顺利进行。详细介绍注浆计算公式,注浆孔位布设、孔深确定原则,注浆顺序,注浆工艺流程和注浆中应注意的问题。     

用PCR-SSCP方法研究子宫颈癌组织中人乳头瘤病毒E_7基因的变异

运用核酸杂交和聚合酶链式反应（ＰＣＲ）对临床确诊的６１份子宫颈癌Ⅱ～Ⅲ期标本进行了人乳头瘤病毒（ＨＰＶ）１６型Ｅ７基因的检测。非同位素地高辛标记探针斑点杂交阳性检出率为４５．９％，ＰＣＲ检测阳性率为５４．１％，两种检测结果证实ＨＰＶ－１６型感染与子宫颈癌的发生密切相关。进一步用灵敏的单链构象多态性分析法（ＳＳＣＰ）对３３例阳性标本进行分析，发现有２７例单链ＤＮＡ迁移率与正常对照有不同，推测均发生了ＤＮＡ序列的改变，提示ＨＰＶ－１６Ｅ７基因的变异在子宫颈癌组织中是较常见的现象，其与子宫颈癌的发生有一定的关系。     

音视频主控设备问题分析及改进方法

Z41/42次列车是铁路第五次大提速后,天津通往上海的首列直达列车.车上安装的列车视频设备,成功地将有线电视应用到列车上,解除了长途旅行的苦闷,提高了列车服务质量.但由于安装之初设备存在设计缺陷,经常出现死机.为此,天津电务段QC小组进行了集体攻关,较好地解决了稳定性差,散热不好等问题,确保列车视频设备良好运用.     

祁家黄河大桥拱座节点局部应力分析

祁家黄河大桥为主跨180 m的钢管混凝土拱桥。该桥采用重力式拱座,单个拱座体积达547 m3,受力复杂。采用空间计算软件,按实体单元对拱座进行分析,从而获得应力分布规律,为设计提供了依据。     

基于BP神经网络的发动机转矩估计

针对并联式混合动力总成在状态切换和换挡时动力协调控制的需要,完成了富康TU5JP/K汽油发动机的稳态和动态性能试验,建立了基于BP神经网络的发动机转矩估计模型:通过对试验数据的训练,完成了全工况范围内的发动机稳态和动态转矩的估计,并实际应用到在基于dSPACE的混合动力总成控制原型中,达到了预期的控制精度,为实现并联式混合动力系统在状态切换和换挡过程中发动机和电动机的协调控制奠定了基础.     

汽车电子稳定控制系统（ESC）评价方法分析

文中介绍了汽车电子稳定控制系统ESC的原理和作用，从试验条件、试验场地、车辆准备和试验仪器方面对比了美标和欧标有关ESC标准的异同，详细阐述了标准中有关ESC评价的正弦停滞测试方法和ESC性能评价指标。     

浙赣线提速路基基床承载力评估及加固措施

首先根据路基不同深度处的动应力衰减规律和浙赣线既有路基状况,提出了路床土强度控制条件为:基床表层0~0.3m和0.3~0.6m应分别满足160kPa和110kPa的承载力要求,并采用轻型动力触探(N10)对基床土承载力进行了检测和评估,结果表明,不满足基床土强度控制条件地段约占非改线全段的20%。其次,根据基床土承载力检测结果和基床土填料情况,提出了土工布封闭结合土工格室、换填的加固方法,而换填厚度取决于承载力大小和选取用的格室高度,为浙赣线200km/h提速改造提供了依据。     

转K6型转向架交叉杆结构改进

本文针对铁道部提出的延长70 t级新型铁路货车检修期和使用寿命的要求,从现场调研、结构和制造工艺改进、疲劳寿命分析、疲劳试验、运用考验等方面分析了转K6型转向架改进结构交叉杆满足这一要求的可行性。     

基于PCC技术的机车柴油机起动控制

贝加莱公司生产的B＆R2000系列PCC是一种可实现从简单的逻辑控制到复杂分散化的自动控制系统 以东风4C机车为例,分析了目前内燃机车柴油机起动中存在的蓄电池亏能及燃烧状态不好等问题,根据串励电动机及柴油机起动时的转速变化规律,提出了基于PCC的柴油机起动及过程控制,分析了系统的工作原理及硬件构成     

Forecasting container throughput based on wavelet transforms within a decomposition-ensemble methodology: a case study of China

To improve predictive accuracy, new hybrid models are proposed for container throughput forecasting based on wavelet transforms and data characteristic analysis (DCA) within a decomposition-ensemble methodology. Because of the complexity and nonlinearity of the time series of container throughputs at ports, the methodology decomposes the original time series into several components, which are rather simpler sub-sequences. Consequently, difficult forecasting tasks are simplified into a number of relatively easier subtasks. In this way, the proposed hybrid models can improve the accuracy of forecasting significantly. In the methodology, four main steps are involved: data decomposition, component reconstruction based on the DCA, individual prediction for each reconstructed component, and ensemble prediction as the final output. An empirical analysis was conducted for illustration and verification purposes by using time series of container throughputs at three main ports in Bohai Rim, China. The results suggest that the proposed hybrid models are able to forecast better than do other benchmark models. Forecasting may facilitate effective real-time decision making for strategic management and policy drafting. Predictions of container throughput can help port managers make tactical and operational decisions, such as operations planning in ports, the scheduling of port equipment, and route optimization.