THE CHANGE OF SERUM TUMOR NECROSIS FACTOR-α LEVEL AND ITS CLINICAL SIGNIFICANCE DURING THE TREATMENT OF CHRONIC HEPATITIS B WITH LAMIVUDINE

Inthewholeworld,morethan350million peoplearechronicinfectionwithhepatitisBvi rus[1].ThepatientswithHBVchronicinfectionare atincreasedriskofdevelopingcirrhosisandhepato cellularcarcinoma(HCC).Continuousandsus tainedsuppressionofHBVreplicationcanprevent thedevelopmentofcirrhosisandHCC[2].Lamivudinewasthefirstpotentiallynon cyto toxicandoralnucleotideanalogueapprovedfortrea tingCHB.Treatmentwithlamivudineusuallyre ducesserumHBV DNArapidly,enhancestransami nasenormalization,andimprovesliv…     

Saliency motivated pulse coupled neural network for underwater laser image segmentation

The detection range of underwater laser imaging technology achieves 4—6 times of detection range of conventional camera in intervening water medium, which makes it very promising in oceanic research, deep sea exploration and robotic works. However, the special features in underwater laser images, such as speckle noise and non-uniform illumination, bring great difficulty for image segmentation. In this paper, a novel saliency motivated pulse coupled neural network(SM-PCNN) is proposed for underwater laser image segmentation. The pixel saliency is used as external stimulus of neurons. For improvement of convergence speed to optimal segmentation, a gradient descent method based on maximum two-dimensional Renyi entropy criterion is utilized to determine the dynamic threshold. On the basis of region contrast in each iteration step, the real object regions are effectively distinguished,and the robustness against speckle noise and non-uniform illumination is improved by region selection. The proposed method is compared with four other state-of-the-art methods which are watershed, fuzzy C-means, meanshift and normalized cut methods. Experimental results demonstrate the superiority of our proposed method to allow more accurate segmentation and higher robustness.     

基于骑行感受的自行车出行品质评价应用研究

骑车者对出行环境的真实感受是评价自行车出行品质的根本依据。选择上海市中心城区32条典型自行车路段进行调研,获取这些路段的物理设施特征与交通流运行特征,通过视频拍摄得到40个视频片段,邀请126名志愿者对视频中呈现的自行车出行品质进行评分。基于此构建基于出行感受的自行车出行品质评价模型,并给出出行品质分级标准。以上海市中心区干路为例进行自行车出行品质评价,仅32%的干路评级为中等和良好,进而识别关键影响因素和改善措施。最后,选择上海市一条自行车路段进行出行品质改善示范,验证了出行品质评价模型和分级标准的适用性。     

谐振式单开关多路输出Boost LED驱动电源

提出了一种谐振式单开关多路输出Boost LED驱动电源及其控制电路,分析了其工作原理及特性.该多路输出Boost LED驱动电源只需要使用1个开关管,1个谐振电感和2n-1个谐振电容就能实现2n路输出的恒流控制,具有变换器电路结构与控制简单、体积小、效率高以及成本低的特点.利用谐振电容的充放电平衡原理,仅需控制其中任意一条输出支路电流,即可实现2n路输出支路的恒流及均流控制;此外,该多路恒流输出LED驱动电源具有固有的短路保护特性,任何一条输出支路短路不会影响其它输出支路的稳态电流.最后,搭建了一台48 W的四路恒流输出实验样机,验证了理论分析的正确性.      

高速铁路接触网研究进展

接触网与受电弓之间动态性能是影响列车运行的重要因素之一,高速铁路中接触网的不良状态直接影响牵引供电系统对动车组的供电安全.论文系统地讨论了高速铁路接触网研究的4个方面,即接触网的初始平衡态求解、接触网动力学建模、接触网非接触检测和接触网静态动态评估,并给出了目前高速铁路接触网研究的最新进展:针对接触网的初始平衡态求解精度不高的问题,通过引入多目标约束的结构找形方法和非线性有限元过程进行求解;在接触网动力学建模方面,考虑环境风对接触网影响的问题,通过环境风模拟和风洞实验获得气动力系数,建立沿线风场进行接触网风振特性分析;对于接触网非接触检测算法的精度不高问题,基于深度学习理论的检测技术和实时图像检测算法是今后发展方向;针对目前接触网动态评估方法缺乏的问题,现代谱估计、时频分析和大数据技术及其融合将是今后接触网评估的重要手段.      

基于第三层交换技术的网络设计

三层交换是基于网络层的交换技术,是一种在局域网内部替代传统路由器的理想设备.文中着重描述了第三层交换式路由技术原理,并给出建设骨干网的设计思想.     

异型混凝土箱梁桥合理计算模式研究

城市立交中异形箱梁结构复杂,空间效应显著,具有弯梁桥弯扭耦合的特征,因活载作用的相互影响,会造成端部各支座横向受力不均,甚至出现超载和脱空现象。结合某工程采用异形箱梁的实际情况,分别利用平面杆系及空间实体单元进行了分析计算,并与荷载试验结果进行了对比,探讨了此种桥型计算模式的合理性问题。     

基于VB-Excel的P-Ⅲ曲线可视化研究与实现

皮尔逊Ⅲ型曲线(P-Ⅲ曲线)是水文频率计算中使用频率较高的线型,海森几率格纸为绘制P-Ⅲ型曲线的首选格纸。采用在已有的海森几率格纸上手工点绘,由于格纸坐标划分的不均匀性,点绘精度不易掌握。针对该问题,应用Microsoft Visual Basic 6.0软件,结合Microsoft Excel 11.0 Object Livraryd动态链接库开发了P-Ⅲ型曲线适线软件,实现了海森几率格纸的自动绘制与调整,对格纸坐标的实时监控,及P-Ⅲ曲线的自动拟合。该软件具有良好的精度,较强的交互性和通用性。     

寿命期预应力混凝土连续梁整体性能演变研究

为了研究预应力混凝土连续梁耐久性损伤后在承载能力极限状态和正常使用极限状态下的力学性能,在材料、截面和构件的研究基础上,考虑收缩、徐变等混凝土材料的时变性,通过采用改变损伤时间和损伤量的方式对结构整体性能演变进行综合分析,得到了实桥结构在寿命期的跨中位移演变、抗弯承载力和荷载效应相对关系演变、控制截面混凝土应力演变及预应力筋应力值演变规律。     

内河船舶跟驰间距模型

为研究内河船舶流特性,基于船舶制动机理,分析了船舶制动距离与船长、航速的相关性,给出了制动距离的经验公式,考虑驾驶员经验对实际制动距离的影响,建立了船舶跟驰间距模型。结合江苏地区机动单船、顶推船队、拖驳船队3类船型实例分析,通过与内河船舶领域长轴经验值、100t机动单船的分段线性模型结果的对比,确定了间距模型参数。研究结果表明:3类船型的制动距离分别与单船、船队、最大单驳长度相关,计算长度系数分别为5.98、2.73、17.41,前2类船型的制动距离与航速的平方成正比,拖驳船队与航速的0.85次方成正比;驾驶员的制动操作系数、操作指数应取0.78、2.5。