船舶电气自动化中几个重要技术的应用

对自动化技术在船舶电气自动化领域中应用的几个重要技术——电力电子技术在船舶轴带发电和电力推进系统中的应用、CAN网络在船舶电站自动化系统中的应用及船舶电站自动化系统可靠性保障技术的应用等进行探讨。     

考虑汽缸效率变化的船舶汽轮发电机组建模与零动态控制设计

船舶汽轮发电机组的运行环境和调节需求异于陆地电厂。针对机组在负荷扰动后的稳定需求,以陆用汽发机组典型数学模型为基础,建立了考虑汽缸效率变化的船用机组汽阀、锅炉协调控制模型,以转速、主汽压为目标状态量设计了零动态控制律,并通过PSCAD软件仿真验证。结果表明,相较于传统PID控制,所设计的控制律能有效降低状态量与设计值的偏差,有利于机组在负荷扰动后恢复稳定。     

人脐带间充质干细胞的分离培养及向成骨成脂分化的实验研究

目的 探讨并优化人脐带间充质干细胞(hUCMSCs)体外获取及培养增殖的方法并鉴定;诱导其向成骨细胞和脂肪细胞分化,为其进一步应用奠定基础.方法 用酶消化法分离培养hUCMSCs,通过传代培养、扩增,倒置光学显微镜及原子力显微镜下观察细胞形态;MTT法检测细胞增殖曲线,流式细胞仪检测免疫表型;体外向成骨、脂肪方向诱导分化,并通过特异性染色鉴定其分化能力.结果 采用酶消化法能有效分离纯化hUCMSCs.接种24h,贴壁细胞形态多为长梭型、多边形或成纤维细胞样形态,大小均一.P3、P7代细胞的生长曲线基本一致,增殖能力强.流式细胞仪分析,第3代细胞强烈表达CD29、CD44、CD105,不表达CD34、CD45和HLA-DR.经成骨诱导分化后4周,碱性磷酸酶染色呈强阳性,茜素红染色可见明显钙结节;经成脂诱导3周,油红O染色呈阳性,有明显的脂滴出现.结论 本实验建立了一套体外稳定培养扩增hUCMSCs的方法.所培养的细胞成分单一、扩增迅速、生物学形状稳定,并能使其在体外诱导向成骨细胞和脂肪细胞分化,有望成为组织工程较为理想的种子细胞.     

调速型液力偶合器叶轮强度有限元分析

为了保证新设计的调速型液力偶合器,在大功率、高转速的运行条件下设计更合理性、更可靠,利用I-DEAS软件建立叶轮三维实体模型,应用流体力学和动力学理论对叶轮强度进行有限元分析.验证了叶轮的强度,指出了叶轮危险部位及修改措施,为新型液力偶合器的设计提供了有效的设计计算方法.     

大跨度钢管混凝土拱桥静风稳定性计算分析

三门口跨海大桥北门大桥为主跨270 m的钢管混凝土中承式拱桥,对该桥静力系数进行试验和数值分析,并对拱肋三分力系数进行雷诺数修正。验算大桥静风稳定性,结果表明,无论在施工阶段,还是在成桥状态,抗风稳定性均满足要求。     

在役桥梁检测的灰色熵权模糊可靠性诊断方法

文章通过分析现行桥梁检测诊断方法存在的问题,结合在役桥梁诊断的指标体系和等级标准,提出利用熵权法确定诊断指标权重的思路,引入灰色多层次模糊综合诊断方法,建立了灰色熵权法的在役桥梁诊断的多层次模型,并运用可靠度进行检验.通过实例分析,证明了该方法能够更客观地反映在役桥梁的技术状况,具有较好的可操作性和实用性,对更加科学合理地评价在役桥梁诊断的结果具有现实的参考价值.     

振荡压实技术试验研究

从压实原理的角度出发,介绍了各种压实方法.通过对振荡压实特点的分析,解析了振荡压路机与压实材料相互作用的动力学模型.利用振荡压路机与热沥青混合料相互作用过程的现场试验,对振动压实和振荡压实的效果进行了对比.实际应用表明:振荡压实能充分保证沥青混合料的压实度,有效地提高桥面的平整度,而且振荡压实是大型桥梁桥面铺装层压实的最佳选择.     

舰船装备维修性数据管理系统研究

文章针对舰船装备维修性数据浩繁复杂,种类繁多的特点,利用现代计算机信息技术,按照装备全系统全寿命管理的要求,结合海军在实际维修过程中积累的经验和技术,以数据库为核心,建立了舰船装备维修性数据管理系统。该系统的应用能够进一步加强舰船装备维修性数据管理能力建设,更好地开展维修性研究工作,为新一代舰船装备维修性设计提供有力的数据支持,为搞好舰船装备维修性管理提出建设性的意见和措施。     

关于矩阵方程AXB+CYD=F的极小范数解

利用矩阵对的广义奇异值分解(GSVD),得到了L非空的一个充分必要条件,并给出了问题P的解的表示。     

Eradication of algae in ships’ ballast water by electrolyzing

1 Introduction1 The introduction of invasive marine species into new environments by ships’ ballast water, attached to ships’ hulls and via other vectors, has been identified by the Global Environment Facility (GEF) as one of the four greatest threats t…