基于BIM技术的高桩码头施工进度优化*

高桩码头工程通常规模大、专业性强、施工参与单位众多,由此导致施工信息独立、时效性差,且极大地影响工程进度,造成施工成本浪费。针对此问题,提出高桩码头工程施工进度优化算法,并结合BIM技术建立4D施工管理方法。建立高桩码头Revit模型构件库,以此构建相应码头三维信息可视化模型,再结合高桩码头施工特点,建立基于量子粒子群算法的高桩码头施工进度优化算法,将施工进度优化算法与高桩码头BIM施工模型进行有机整合,利用BIMFILM软件对施工工期信息进行施工全过程的跟踪优化和动态可视化管理。结果表明,该方法实现了高桩码头工程施工进度优化的可视化和信息化管理,所提出的动态优化算法有助于精准预测并同步优化码头施工进度安排、减少施工总成本、提高码头施工管理效率、拓宽BIM技术在水工领域的应用,具有实际推广意义。     

用振动试验最优修正振型矩阵与柔度矩阵

由有限元模型得到的计算值与通过试验获得的测量值之间往往存在偏差。为了能够精确预测结构的动力响应，依据测量信息修正存在的动力模型是非常必要的。本文运用代数特征值反问题的理论和方法，研究了满足正交性条件的振型矩阵及柔度矩阵的修正问题，得到了加权Frobenius范数意义下的最优修正矩阵。     

船舶动力系统中齿轮箱故障特征提取与模式识别方法研究

A marine propulsion system is a very complicated system composed of many mechanical components.As a result,the vibration signal of a gearbox in the system is strongly coupled with the vibration signatures of other components including a diesel engine and main shaft.It is therefore imperative to assess the coupling effect on diagnostic reliability in the process of gear fault diagnosis.For this reason,a fault detection and diagnosis method based on bispectrum analysis and artificial neural networks (ANNs) was proposed for the gearbox with consideration given to the impact of the other components in marine propulsion systems.To monitor the gear conditions,the bispectrum analysis was first employed to detect gear faults.The amplitude-frequency plots containing gear characteristic signals were then attained based on the bispectrum technique,which could be regarded as an index actualizing forepart gear faults diagnosis.Both the back propagation neural network (BPNN) and the radial-basis function neural network (RBFNN) were applied to identify the states of the gearbox.The numeric and experimental test results show the bispectral patterns of varying gear fault severities are different so that distinct fault features of the vibrant signal of a marine gearbox can be extracted effectively using the bispectrum,and the ANN classification method has achieved high detection accuracy.Hence,the proposed diagnostic techniques have the capability of diagnosing marine gear faults in the earlier phases,and thus have application importance.     

深远海设施人员应急撤离路径优化模型

针对深远海设施人员应急撤离路线优化问题,基于深水半潜式支持平台船体实际环境信息,考虑各可撤离路径的通行能力,引入拥挤度和撤离时间来计算人员路阻函数,构建人员撤离路径优化模型.以一个小型多源多汇拓扑网络的人员撤离方案为例,分别求解人员撤离路径优化模型和传统最短撤离路径模型,并对计算结果进行对比分析,验证人员撤离路径优化模型的有效性.     

船舶电气设备常见故障实例分析

介绍了排除电气故障常用的几种方法和思路,分析了几例典型的船舶电气设备故障,为船舶电气管理人员在分析和排除船舶电气故障时提供一些参考。     

随机码调相脉冲多普勒引信抗干扰分析

针对新型随机码调相脉冲多普勒引信的原理进行了分析,对随机码引信中的随机二相码的模糊函数进行了仿真分析,通过对该引信的抗干扰仿真,验证了该引信的具有强抗干扰能力。     

故障树分析法在变、配电系统火灾危险评价中的应用

基于故障树分析法,对变、配电系统的火灾危险性进行了定性和定量分析,查明了导致火灾发生的原因并建立了该系统火灾发生的概率模型,为变、配电系统的维护和火灾的预防性检测提供了依据。     

基于C#的船舶焊接物量定额系统研究

造船企业目前焊接物量统计和计划主要凭借经验来估计,导致焊材管理混乱,浪费严重,造船成本增加,针对这种情况研究出焊接物量定额系统,系统运用C#为开发工具,My SQL为后台数据库管理工具,实现了焊接物量定额的动态公式设定的功能,该动态公式针对不同船厂的焊接实际消耗情况来修正理论焊接物量,提高了系统的灵活性及实用性,为今后船厂的焊接管理和计划安排奠定基础,节约造船成本,从而达到精益造船的目标。     

储水式挡水墙在葛洲坝船闸检修中的应用

为服务长江黄金水道、发挥通航效益,船闸须快速检修、缩短因船闸检修的停航时间。在分析葛洲坝船闸大修中黏土围堰挡水现状的基础上,提出一种适用于船闸检修、营造局部干区施工的挡水围堰的浅水域折叠储水式挡水墙。与传统黏土围堰相比,储水式挡水墙搭设效率提升20倍,具有快速简单、挡水效果好、能同时实现挡排水功能、对基础无破坏、运输方便、环保可回收利用等特点;能较好地适应船闸快速检修挡水的需求,提高船闸检修效率和质量,改善施工环境,进一步挖潜船闸通过能力。