升流式厌氧污泥床反应器结构优化模型及其应用

根据升流式厌氧污泥床（ＵＡＳＢ）反应器的简化流型,建立了其结构优化模型,通过求解并分析,得到如下结构：（１）在反应器结构设计中,为了提高容积效率,应着力于反应器布水装置和三相分离器的技术开发;（２）由于常规ＵＡＢＳ反应器在提高水力负荷上难有突破,故应开发ＵＡＳＢ反应器与其它工艺结构的组合形式。     

京九铁路赣南段滑坡及路基病害的评估和预测

简要介绍“京九铁路赣南段滑坡及路基病害的评估和预测”的研究思路,研究内容和主要成果,滑坡及路基病害评估预测的原理和方法。     

传统疲劳经验公式的损伤力学解释

一般认为传统的疲劳方程为一经验公式,无法解释其力学含义.采用损伤力学方法研究梁的弯曲疲劳问题,分别以初始无损伤时的应力幅值和损伤材料的有效应力(或有效应变)幅值作为损伤演化的控制量,推导出相互等价的疲劳裂纹形成寿命的工程封闭公式.发现二者均与传统的疲劳经验公式等价,表明传统的疲劳方程可由损伤理论导出,从而赋予传统的疲劳经验公式损伤力学意义下的解释.     

电力系统电压的不平衡度讨论

本文讨论了电力系统电压不平衡度的几种工程近似计算方法,对在零序分量取值不同情况下的不平衡度随正、负序分量相位差变化的规律进行了比较,分析了影响各种算法精度和误差的因素,指出各种算法的适用范围。     

“库尔斯克”号核潜艇事件引伸的启示

本文概要叙述了今年在巴伦支海演习中沉没的俄罗斯“库尔斯克“号核潜艇的历史、战术技术资料。对该艇沉没事件引伸出的关于海军装备建设发展战略和指导思想的几个问题作了探讨 ,提出要正确处理装备发展中高科技与高可靠的关系 ;分析事故原因中内因和外因的关系 ;潜艇设计中作战能力与生存能力的关系 ;核潜艇自身建设与保障体系同步建设的关系。     

排水加固法加固软土液性指数变化规律的研究

利用实际工程中真空预压或真空联合堆载预压加固后取土试验,得到软土含水率以及液性指数,研究真空预压或真空联合堆载预压条件下软土液性指数的变化规律,探索软土加固后的液性指数与土体的液限、外加荷载的关系,为设计和施工提供参考。     

深圳湾大桥结构健康及安全监控预警系统硬件概述

通过对已完成实施的深港西部通道深圳湾公路大桥结构健康及安全监控预警系统 (SZBHMS)的介绍,综合阐述了研发系统的构建与硬件内容.在系统中选用了基于美国NI公司虚拟仪器技术的数据采集设备硬件和基础软件产品,并采用了GPS技术时钟授时接收机等技术.结果表明:系统能够协调运行,实现了预期设计功能,保证了SZWBHMS系统长期运行的高可靠性、实时性以及技术的先进性.     

A Method of Clustering Components into Modules Based on Products'''' Functional and Structural Analysis

IntroductionMarket competitiveness forces enterprises todeliver a variety of products while keeping massproduction efficiency[1]. This leads to the masscustomization, for which product family development is the effective means[2, 3]. Modularity andstandardization are promising tools in product family development[4]. Many authors view modularityas the key to improving the cost-variety trade-ofin product development[5, 6]. Products built aroundmodular architectures can be more easily variedwith…     

基于CFD的某车型顶蒸出风均匀性研究

为了更好地保证较大尺寸车型的乘员舱舒适性,通常会增加一套顶蒸风管系统。由于顶蒸风管布置受到顶棚的空间限制,出风口位置风管方向与风口方向互为垂直的结构,风口位置会形成较大的风口空腔,气流进入空腔后容易形成涡流,会出现风口出风不均匀的现象,影响乘员舱舒适性。应用CFD分析方法计算得到风口的风速分布,根据分析结果判断出风均匀性,通过优化风管出风口结构,即在风口位置风管内壁设计凸台结构,达到提升风口出风均匀性的目的,进而改善乘员舱的舒适性。     

基于Hopfield神经网络的雷达多目标跟踪

针对海上船舶雷达在多目标跟踪过程中实时性较差和不能快速响应的问题,提出目前密集杂波情况下多目标跟踪中最为有效的数据关联算法——联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)算法。为解决JPDA随着目标增多的情况会出现的组合“爆炸”及计算量较大导致跟踪实时性较差的问题,从分析联合概率数据关联确认矩阵着手,依据Hopfield神经网络在解决旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)时的思路,提出基于Hopfield神经网络联合概率数据关联(Hopfield Neural Network Joint Probability Data Association,H-JPDA)来改进联合概率数据关联算法,通过简化矩阵拆分过程,显著减少计算量,提高跟踪的实时性。基于上述改进的神经网络联合概率数据关联算法,通过MATLAB对多目标跟踪进行仿真,仿真结果表明该算法能提高跟踪的实时性和快速响应能力。