改进D—S算法在船舶汽轮机故障诊断中的应用研究

针对汽轮机组的故障特征，将多个传感器获得的实时信号进行特征提取，对D-S证据理论在应用中不合理处进行改进。应用比较的结果表明，改进后的算法公式可信度明显提高，不确定性大大降低。     

加、减、乘法指令对标志位cf、of的设置探讨

8086CPU的指令在执行过程中,会对标志位产生影响。而相同的标志位在不同的指令的设置规则及表示的意义是不同的。特别是在算术运算指令ADD、SUB、MUL中都有对cf、of标志的设置,在加法、减法指令中这两个标志都是表示溢出,而在乘法指令中这两个标志不再表示溢出了。本文就探讨这些差别。     

改进D-S算法在船舶汽轮机故障诊断中的应用研究

针对汽轮机组的故障特征,将多个传感器获得的实时信号进行特征提取,对D-S证据理论在应用中不合理处进行改进。应用比较的结果表明,改进后的算法公式可信度明显提高,不确定性大大降低。     

基于X-LMS自适应逆控制理论的船舶自动舵研究

本文分析了自适应逆控制理论和X—滤波LMS自适应逆控制算法，并针对船舶自动舵特点，用修正传递函数的方式来稳定船舶操纵模型，使用LMS算法对船舶进行模型参数辩识和控制器的设计。仿真结果表明，与PID控制相比，X—滤波LMS自适应逆控制算法具有动态响应快，抗扰动性好等特点。     

Suspension Model for Realtime Simulation Based on Assembly Characteristics

建立了悬架的实时仿真模型,它包括导向机构模型、承载模型和K&C特性修正3部分.导向机构模型描述车轮通过悬架向车体传递受力,保证了侧倾和纵倾响应的精确性;承载模型借鉴Fancher模型,较为准确地描述了悬架干摩擦现象;悬架K&C修正选取底盘动力学的重要参数,精确地描述了车轮定位.仿真结果和试验验证表明,采用上述模型仿真得到的操纵稳定性和平顺性有较高的精度.     

基于非参数化步长最速下降的盲源抽取算法

为了从混叠的观测信号中抽取单个源信号,提出一种基于二阶统计量和最速下降优化技术相结合的盲抽取方法.该方法首先根据源信号的二阶统计特性构造用于估计抽取权向量的代价函数,然后采用非参数化步长的最速下降更新规则进行优化,从而获得最优的抽取权向量.仿真实验结果表明,该算法能有效地逐个分离出平稳和非平稳的信号,同时也能实现在线盲信号抽取.     

BIM协同平台在水运工程施工管理中的应用

以广州南沙国际邮轮码头项目为依托,搭建BIM协同管理平台,对平台进行二次开发,建立项目层级数据库,并在施工过程中进行应用。结果表明,BIM协同管理平台在生产进度管理、质量安全管理、资料管理等方面为项目管理提供了良好的支撑作用,简化了项目部工作管理流程,减少了工作量,提高项目部的管理效率和工程的施工质量。     

增压器转速和预旋器控制器的闭环控制系统

为为改善涡轮增压民内燃机的匹配性能，研制了一套根据涡轮增压器转速控制预旋器角度的控制器，阐述了其工作原理软、硬件设计，由于采用躲开计算机进行数字化控制，使系统的静动淘ば骺刂频囊蟆?     

基于振动场的转向架悬挂件强度设计

以振动场下转向架悬挂件强度设计为研究对象,分析了静强度方法的不足。基于转向架端部悬挂件真实受力情况,提出了一种更符合实际的动强度设计方法,并以转向架端部悬挂支座为实例,具体阐述转向架悬挂件强度设计新方法。实例分析表明,采用动强度方法所得应力超出静强度方法67.6%,更符合悬挂件的真实应力情况。     

葛根素对血管性痴呆大鼠海马中低氧诱导因子-1α和红细胞生成素表达的影响

目的观察葛根素对血管性痴呆(VD)大鼠海马中低氧诱导因子-1α和红细胞生成素表达的影响并探讨其可能机制。方法采用大鼠双侧颈总动脉永久性阻断法(2-VO)建立VD的动物模型,SD大鼠随机分为假手术组、2-VO组和葛根素组,每组又分为1周、3周、6周、2月(n=6)四个时间点;应用Y型水迷宫实验测定动物的学习记忆能力,采用免疫组化法检测大鼠海马CA1区HIF-1α和EPO蛋白的表达。结果①2-VO组和葛根素组大鼠游全程时间和误入盲端次数均显著增加,但各时间点葛根素组大鼠的学习记忆成绩均显著优于2-VO组。②各时间点,2-VO组和葛根素组大鼠海马CA1区HIF-1α和EPO的表达均较假手术组明显增高,但葛根素组两种蛋白的表达均较2-VO组明显降低。结论葛根素可提高缺血脑组织细胞内氧浓度,改善学习记忆功能,对VD具有确切的保护作用。