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771.
本文对50例尿毒症患者血清进行聚丙酰胺凝胶电泳,结果表明其α~-脂蛋白、部分α_1~-和α_2~-球蛋白明显下降,触珠蛋白、β-脂蛋白明显上升。同时对50例肾病综合征患者血清进行上述电泳,结果表明其白蛋白、部分α_1~-和α_2~-球蛋白明显下降,部分β_2-球蛋白及β-脂蛋白明显上升。对上述变化的机理及临床意义也进行了探讨。 相似文献
772.
统计过程控制SPC在ERP质量管理中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
统计过程控制(SPC)是实现质量管理与控制的重要组成内容.在对SPC及其控制图进行基本阐述的基础上,结合企业ERP系统,在分析质量管理系统的功能模块后,将SPC技术与ERP质量管理系统进行了有效结合,并从受控质量特性选择和数据获取、控制图及其诊断以及工序能力指数等方面进行了深入研究和分析,给出了应用实例.该系统已经在企业得到很好的应用. 相似文献
773.
葛根素对血管性痴呆大鼠海马中低氧诱导因子-1α和红细胞生成素表达的影响 总被引:7,自引:1,他引:7
目的观察葛根素对血管性痴呆(VD)大鼠海马中低氧诱导因子-1α和红细胞生成素表达的影响并探讨其可能机制。方法采用大鼠双侧颈总动脉永久性阻断法(2-VO)建立VD的动物模型,SD大鼠随机分为假手术组、2-VO组和葛根素组,每组又分为1周、3周、6周、2月(n=6)四个时间点;应用Y型水迷宫实验测定动物的学习记忆能力,采用免疫组化法检测大鼠海马CA1区HIF-1α和EPO蛋白的表达。结果①2-VO组和葛根素组大鼠游全程时间和误入盲端次数均显著增加,但各时间点葛根素组大鼠的学习记忆成绩均显著优于2-VO组。②各时间点,2-VO组和葛根素组大鼠海马CA1区HIF-1α和EPO的表达均较假手术组明显增高,但葛根素组两种蛋白的表达均较2-VO组明显降低。结论葛根素可提高缺血脑组织细胞内氧浓度,改善学习记忆功能,对VD具有确切的保护作用。 相似文献
774.
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776.
The unsteady performance of drag and double reverse propeller podded propulsors in open water was numerically simulated using a computational fluid dynamics (CFD) method. A moving mesh method was used to more realistically simulate propulsor working conditions, and the thrust, torque, and lateral force coefficients of both propulsors were compared and analyzed. Forces acting on different parts of the propulsors along with the flow field distribution of steady and unsteady results at different advance coefficients were compared. Moreover, the change of the lateral force and the difference between the abovementioned two methods were mainly analyzed. It was shown that the thrust and torque results of both methods were similar, with the lateral force results having the highest deviation 相似文献
777.
ABSTRACTThe purpose of maritime accident prediction is to reasonably forecast an accident occurring in the future. In determining the level of maritime traffic management safety, it is important to analyze development trends of existing traffic conditions. Common prediction methods for maritime accidents include regression analysis, grey system models (GM) and exponential smoothing. In this study, a brief introduction is provided that discusses the aforementioned prediction models, including the associated methods and characteristics of each analysis, which form the basis for an attempt to apply a residual error correction model designed to optimize the grey system model. Based on the results, in which the model is verified using two different types of maritime accident data (linear smooth type and random-fluctuation type, respectively), the prediction accuracy and the applicability were validated. A discussion is then presented on how to apply the Markov model as a way to optimize the grey system model. This method, which proved to be correct in terms of prediction accuracy and applicability, is explored through empirical analysis. Although the accuracy of the residual error correction model is usually higher than the accuracy of the original GM (1,1), the effect of the Markov correction model is not always superior to the original GM (1,1). In addition, the accuracy of the former model depends on the characteristics of the original data, the status partition and the determination method for the status transition matrix. 相似文献
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780.