中央政府在城市交通可持续发展中的角色

中国城市交通问题已经不仅仅是拥堵、噪音、尾气等地方层面的问题,它涉及宏观经济发展、农田保护、金融体系稳定、能源安全、碳排放等国家甚至国际层面的问题。由于这些溢出问题的存在,中央政府应重新审视其在城市交通方面的作用与职责。对此,世界银行提出,中央政府可从城市交通政策导向、公交发展支持、最佳实践奖励、交通绩效标杆与评估系统、交通投融资体制改革以及城市交通示范项目等方面发挥作用。大力发展高效的公共交通是中国可持续城市交通战略的核心工作,要在有效的商业运营前提下满足社会目标、保证服务质量。保持民营部门与公共部门之间的合作互补关系是中央和地方政府所应共同做出的努力。     

秦淮河特大桥主桥中跨合龙段空间应力分析

针对秦淮河特大桥主桥施工过程中合龙段底板可能存在较大的复杂应力状态,建立了该桥的整体空间有限元分析模型及局部空间有限元模型。分析了多种工况下中跨合龙段附近底板的3向应力状态,得到了施工过程中合龙段底板可能出现较大竖向拉应力的截面位置,为合理确定关键应力监测位置提供了理论依据。     

隧道振动台模型试验的相似关系

以嘎隆拉隧道振动台模型试验为例,在模型试验相似理论的基础上对隧道振动台试验相似关系进行了研究;用方程分析法和量纲分析法推导了模型试验相似准则,实现了模型试验几何条件、边界条件、荷载及材料的相似,将其应用于隧道振动台动力模型试验;建立了有限元模型,从加速度时程曲线、频谱特性、加速度放大系数、破坏现象等方面与试验进行了对比。结果表明,试验结果与计算结果比较相符,破坏现象和破坏部位基本相似,说明本次相似关系的拟定是合理的。     

纤维混凝土路面施工技术

交通运输部<公路水泥混凝土路面施工技术规范>(JTG F30)正在征求意见当中.本规范对于纤维混凝土路面进行了较大的修改:一是扩充了用于路面桥面的纤维材料品种;二是提出了补强与抗裂两种纤维混凝土路面与桥面的不同施工技术要求;三是在施工工艺中区分了拌和与层布钢纤维混凝土两种路面.为了使大家更好地理解、贯彻规范的内容,文中...     

路径二义性判别问题中的标识站设置研究

对利用标识站解决高速公路网络化之后的路径二义性判别问题进行了研究.以图论为工具,对高速公路路径二义性判别问题进行了建模,提出了标识站布局的基本构造方法.在此基础上,对标识站设备失效时,依靠冗余站点保障系统整体可靠性的方法进行了研究,得到了冗余站点设置布局的基本原则.最后研究了标识站布局的优化问题,对其中一类问题给出了通...     

快通混凝土路面施工技术

介绍了<公路水泥混凝土路面施工技术规范>(JTG F30)修订新内容--快通混凝土路面施工技术,以便在水泥混凝土路面的新建、升级改造、养护维修中,既确保质量与使用寿命,又缩短路面混凝土养生时段,尽早尽快开放交通,尽量减少水泥混凝土路面施工造成的交通堵塞等不利影响.     

海口灵山红粘土改进Duncun-Chang模型研究

以海口灵山红粘土为研究对象,通过对红粘土进行σ3定值CU与CD试验,利用获得的试验数据进行传统Duncun-Chang模型及改进Duncun-Chang模型参数的标定,并分别对两模型进行实测值与预测值的对比,结果证明,改进Duncun-Chang模型能更好地反映海口灵山红粘土的应力应变关系。     

基于数值方法的高路堑边坡加固优化设计

锚杆框架梁预应力锚索是加固高路堑边坡的有效方式。采用差分软件对赣龙铁路上杭北站高路堑边坡稳定性、锚杆及锚索的加固效果、边坡加固设计参数进行了分析。结果表明:无加固措施条件下进行开挖,边坡安全储备较低,须进行加固处理;边坡稳定系数随着锚索锚固段长度的增加及间距的减小而增大。在数值分析的基础上,对边坡加固参数进行优化,采用锚杆及锚索加固后,边坡稳定性显著提高,加固效果较好。建议锚索锚固段设计长度为6m,锚索间距为4m。该分析方法可为类似工程的设计优化提供参考。     

整车热管理的一维与三维耦合仿真

同时建立了三维整车热管理数值模型和发动机及其冷却系统的一维数值模型.发动机舱内流场及其换热特性三维仿真获得的对流换热系数和换热量,可用来在发动机及其冷却系统的一维仿真中算出冷却系各部件的温度;这些又可作为三维仿真的边界条件,去更新发动机舱的热流特性.如此反复迭代直至收敛.这样的一维和三维耦合仿真分析,为样机制造前整车热管理的仿真提供了一种有效的方法.     

Low cost two dimension navigation using an augmented Kalman filter/Fast Orthogonal Search module for the integration of reduced inertial sensor system and Global Positioning System

Due to their complementary characteristics, Global Positioning System (GPS) is integrated with standalone navigation devices like odometers and inertial measurement units (IMU). Recently, intensive research has focused on utilizing Micro-Electro-Mechanical-System (MEMS) grade inertial sensors in the integration because of their low-cost. In this study, a low cost reduced inertial sensor system (RISS) is considered. It consists of a MEMS-grade gyroscope and the vehicle built-in odometer. The system works together with GPS to provide 2D navigation for land vehicles. With adequate accuracy, Kalman filter (KF) is the commonly used estimation technique to achieve the data fusion of GPS and inertial sensors in case of high-end IMUs. However, due to the inherent error characteristics of MEMS grade devices, MEMS-based RISS suffers from the non-stationary stochastic sensor errors and nonlinear inertial errors, which cannot be handled by KF and its linear error models. To overcome the problem, Fast Orthogonal Search (FOS), a nonlinear system identification technique, is suggested for modeling the higher order RISS errors. As a general-purpose numerical method, FOS algorithm has the ability to figure out the system nonlinearity efficiently with a tolerance of arbitrary stochastic system noise. Even using online short-term training data, this method is still able to build an accurate nonlinear model that predicts the system dynamics. Motivated by the above merits, an augmented KF/FOS module is proposed by cascading FOS algorithm to a traditional KF structure. By estimating and reducing both linear and nonlinear RISS errors, the proposed method is supposed to offer substantial enhancement on the positioning accuracy of MEMS-based RISS during GPS outages. In order to examine the effectiveness of the proposed technique, the KF/FOS module is applied on the low cost RISS together with GPS in a land vehicle for several road test trajectories. The performance of the proposed method is compared to KF-only solution, both assessed with respect to a reference offered by a high-end solution. The experimental results confirm that KF/FOS module outperforms KF-only method. The results also show the applicability of the proposed method for real-time vehicle applications.