大悬挑下横梁底模施工技术

大悬挑下横梁结构在高桩码头中并不常见,因其下横梁悬挑,施工时对其底模支撑系统与常规下横梁有所不同,难度较大。主要介绍码头工程水上大悬挑下横梁底模施工技术及底模支撑设计,重点介绍下横梁施工过程中钢抱箍作承力支撑结构的设计及应用。     

赣江新干枢纽—龙头山枢纽河段Ⅱ级航道整治方案

赣江新干枢纽—龙头山枢纽两坝间长河段虽为龙头山枢纽库区河段,但仍存在较多的通航安全问题,如局部区域水深不足、先期整治建筑物碍航和桥区通航不畅等。针对上述问题,提出了航槽浚深、丁坝拆除、航路调整等整治方案,并采用长河段二维水流数学模型对该河段Ⅱ级航道整治方案进行试验研究。结果表明：整治方案实施后,航道通航水流条件得到了改善,航道尺度均可达到建设标准。具体表现为：设计航道线内水深均能满足最低通航水深3.8 m要求,航道内横流减小,不良流态消失,航路更加顺直等。     

城市轨道交通桥梁创新设计及策略

绿色城市的发展,对城市轨道交通桥梁创新设计提出更高的要求.结合重庆城市轨道交通桥梁建设的实践,对我国城市轨道交通桥梁设计创新、设计工作现状和存在的主要问题进行分析研究,提出树立创新设计理念和编制国家标准<城市轨道交通桥梁设计规范>的思路,以实现"科学合理、以人为本、安全可靠、经济适用、技术先进"的目标.     

基于多任务学习和层次分析法的公路隧道支护方案优化设计

为提升公路隧道施工过程中支护的实时性和合理性, 以浙江省龙丽温高速的围岩地质特征和支护方案为研究背景。 分析围岩特征与支护参数的相关性, 确定了以围岩风化程度、 坚硬程度、 岩体完整程度、 地下水状态、 围岩稳定情况为输入围岩特征, 锚杆间排距、 锚杆长度、 喷混凝土厚度、 钢拱架型号为输出支护参数的多任务学习模型结构。 针对多任务学习模型获得的预测支护参数, 通过层次分析法评价预测支护参数中部分强于实际支护参数, 部分弱于实际的支护设计, 结果表明预测支护参数综合得分高于实际支护参数。 研究成果为实现公路隧道快速支护方案选型和评估提供了指导。     

桥式起重机主梁的模块化和参数化设计技术

以桥式起重机结构特点的分析为基础,结合参数化设计软件的模块化优势,划分桥式起重机主梁的结构模块,提高主要零部件的参数化效率.采用数据库技术对各参数进行管理,在模块化和参数化的设计条件下,探讨从三维参数化模型到实用工程图的自动调整技术.经实际应用验证,该项技术能大幅度提高桥式起重机主梁结构的设计效率和质量.     

美国加州最新排放标准介绍及国产通用小型汽油机面临的挑战

介绍美国加州最新颁布的排放标准,进而结合国产小型通用汽油机的排放现状统计,指出了国产小型通用汽油机产品排放存在的差距及面临的挑战。     

浅谈摩托车的机后补气

1机后补气主要针对的是汽油机产生的CO和HC汽油机混合气形成时间短,特别是摩托车高速汽油机,油气混合时间约在0.2%～1.0%秒,混合不会很均匀,燃烧不会很完善,产生一定的CO和HC属于正常。即使机内净化很好的发动机如:电喷、电控机前补气等往往都要与催化转化装置联合使用,才能取得满意效果。     

C++中const用法浅析

C 作为当今十分流行的一种面向对象的编程语言,应用极为广泛,用法也非常灵活。文章就C 中const的常规用法以及为数据提供安全保护等方面作了深入细致的分析,对OOP编程和教学有一定参考价值．     

Hybrid model for prediction of bus arrival times at next station

Effective prediction of bus arrival times is important to advanced traveler information systems (ATIS). Here a hybrid model, based on support vector machine (SVM) and Kalman filtering technique, is presented to predict bus arrival times. In the model, the SVM model predicts the baseline travel times on the basic of historical trips occurring data at given time‐of‐day, weather conditions, route segment, the travel times on the current segment, and the latest travel times on the predicted segment; the Kalman filtering‐based dynamic algorithm uses the latest bus arrival information, together with estimated baseline travel times, to predict arrival times at the next point. The predicted bus arrival times are examined by data of bus no. 7 in a satellite town of Dalian in China. Results show that the hybrid model proposed in this paper is feasible and applicable in bus arrival time forecasting area, and generally provides better performance than artificial neural network (ANN)–based methods. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

某隧道坍塌救援抢险方案探讨

文章对某隧道"关门"坍塌事故救援抢险的成功经验进行了总结,并针对救援的方式和效果进行了分析,归纳了救援抢险成功所需各种条件以及保证措施,同时指出了救援过程中可能出现的各种问题及应采取的应急预案.这些经验和措施对类似事故中应急救援抢险方案的制定和选择有借鉴意义.