基于机会约束规划的可靠性优化分配理论研究及应用

提出了一种基于风险管理的系统可靠性优化分配方法.决策者可以根据自己对风险的偏好程度,合理地分配系统各部分的可靠性指标并在系统性能与风险之间取得某种平衡,以使系统的总效用达到期望的最优水平.建立了基于机会约束规划理论的数学模型,对这一方法进行了合理的描述,并用蒙特卡罗仿真法求出了模型的最优解.文中用算例作了说明.     

混合动力卡车关键技术的分析与研究

随着能源紧缺日益加剧和人们环保意识的增强,混合动力已经成为未来中重型卡车发展的主要方向,本文系统的分析了混合动力技术中蓄电池及其模型,驱动形式及其控制策略等关键技术在卡车中的应用。     

Aerodynamic Drag Optimization for a Container Truck in Crosswind Based on Surrogate Model

为降低集装箱载货车在侧风作用下的燃油消耗量,对其导流罩进行优化.以最小化气动阻力为目标,导流罩的4个尺寸参数宽W、长L、高H和角度α为设计变量,采用最优拉丁方试验设计选取30个样本点,基于Kriging模型建立了代理模型进行优化.同时根据优化结果加工试验模型,通过风洞试验验证了优化方法的可行性,表明代理模型可很好地取代实际的仿真过程以进行优化,与初始导流罩相比,安装优化导流罩的集装箱载货车在侧风作用下的阻力系数最大可降低11.5％.     

山区高速公路路堑高边坡稳定计算与监测分析

介绍山区高速公路一段路堑高边坡监测试验.监测表明,高边坡稳定性受人工扰动、降雨条件和岩土透水性的影响较大.提出对理论计算得到的边坡稳定安全系数需进行适当修正,以符合边坡实际状态[1]～[5].     

大新高速公路沥青路面裂缝诊断与处治

利用现代检测手段对沥青路面出现的各种裂缝进行科学的诊断,并运用现代理论进行科学分析得出准确的结论并形成推荐处治方案。     

钢铝混合车身前处理关键技术研究

传统磷化工艺对钢铝混合处理的能力存在一定不足,比如工作液沉渣量大,成膜效果欠佳,为后续涂装带来漆膜颗粒、性能下降等不良影响。为解决上述问题,以不同的钢铝面积比分别进行沉渣量、膜重、微观形貌等试验,以及对前处理关键设备进行了对比研究。通过分析试验结果,得出钢铝面积比不同会导致沉渣量和成膜效果的差异,找出了适用于不同的铝合金面积比的前处理工艺,为钢铝混合车身的涂装线建设提供技术支持。     

气动振动器在预应力混凝土T梁预制中的应用

气动振动器主要适用于大型混凝土构件的预制,如公路、铁路、大坝、桥用大梁,以及涵洞、地铁、隧道混凝土的构筑.针对目前国内外振动器在大型混凝土构件预制应用中的实际情况,结合我国预应力混凝土T梁预制的工艺特性,阐述气动振动器在预应力混凝土T梁预制中的应用.     

超滤膜提取当归补血汤对荷瘤小鼠脾细胞IL-2和IFN-γ的诱生作用

目的 观察超滤膜提取当归补血汤对荷瘤小鼠脾细胞白细胞介素-2(IL-2)和γ-干扰素(IFN-7)的诱生作用,探讨其对荷瘤小鼠免疫系统的调节机制.方法 采用超滤膜分离技术提取当归补血汤,用双抗体夹心ELISA法检测培养脾淋巴细胞上清液中IL-2和IFN-γ的含量,用反转录一聚合酶链式反应(RT-PCR)法测定脾淋巴细胞IL-2和IFN-γmRNA的表达水平.结果 超滤膜提取当归补血汤各剂量组小鼠脾淋巴细胞培养上清液中IL-2和IFN一γ的含量均较模型组增高,大剂量组与模型组比较有显著性差异(P＜O.05).各剂量组小鼠脾淋巴细胞IL-2和IFN一γ mRNA的表达水平均增高,中剂量组和大剂量组与模型组比较,均有显著性差异(P＜O.05).结论 超滤膜提取当归补血汤能够促进荷瘤小鼠脾淋巴细胞细胞因子IL-2和IFN-γ的分泌及其mRNA的表达,从而发挥免疫调节作用.     

中机公司：缔造中国外贸神话——访中国机械进出口（集团）有限公司副总裁赵军先生

“莫道风景真奇绝，成如容易却艰辛”。用这句话形容中国机械进出口（集团）有限公司（以下简称“中机公司”）的发展历程实不为过。 成立于1950年的中机公司，是中国成立最早的以经营机电产品进出口贸易和国际工程承包业务为主的大型国有外贸企业，现为国有重要骨干企业——中国通用技术（集团）控股有限责任公司的全资子公司。50多年来，中机公司累计进出口贸易总额逾85O亿美元，主要进口产品有机床和锻压设备，航空和交通运输机械、农业机械、电力机械、电工设备、矿山机械，冶金机械、通用机械等上千个品种，进口国分布在五大洲的59个国家和地区。主要出口产品有大中型成套设备和技术项目、船舶、铁路机车车辆，出口国分布在五大洲的156个国家和地区，取得了世人瞩目的业绩，在中国机电外贸行业中始终发挥着主渠道作用。     

Evaluating the feasibility of a passive travel survey collection in a complex urban environment: Lessons learned from the New York City case study

The combination of increasing challenges in administering household travel surveys and advances in global positioning systems (GPS)/geographic information systems (GIS) technologies motivated this project. It tests the feasibility of using a passive travel data collection methodology in a complex urban environment, by developing GIS algorithms to automatically detect travel modes and trip purposes. The study was conducted in New York City where the multi-dimensional challenges include urban canyon effects, an extreme dense and diverse set of land use patterns, and a complex transit network. Our study uses a multi-modal transportation network, a set of rules to achieve both complexity and flexibility for travel mode detection, and develops procedures and models for trip end clustering and trip purpose prediction. The study results are promising, reporting success rates ranging from 60% to 95%, suggesting that in the future, conventional self-reported travel surveys may be supplemented, or even replaced, by passive data collection methods.