国外机车制造业的现状与发展趋势概述

本文以国际知名企业为代表,简要介绍了国外铁道机车制造业的现状与发展趋势。     

抓斗斗体错位变形的修复

我公司作为年接卸能力达3 300多万t的大型矿石码头,抓斗使用频繁,货运质量对落料要求比较高.但是,由于抓斗斗体错位变形,唇口闭合不严,造成大量的落料、漏料,使得清仓效率下降.笔者针对抓斗普遍出现的错位变形问题进行了详细的分析,并采取了相应措施.     

超长预应力塑料波纹管穿索技术

结合南昌生米大桥多跨箱梁施工实例,探讨了超长预应力塑料波纹管的穿束时机和方法,对超长钢束成孔A值选取上限及塑料波纹管的摩阻系数ц值进行了探讨.同时介绍了塑料波纹的特点及国内外应用情况.     

惠州市环城高速公路设计实践

在粤港澳大湾区的惠州市,受到沿线城市规划、环境敏感区、现状拆迁等制约,其环城高速公路“河惠莞高速惠州段”践行绿色交通,以“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念为指导[1],以质量优良为前提,在设计中开展了：环境友好、资源节约的环城高速公路总体设计在复杂建设条件下的环城高速公路互通立交设计,自然生态的路基设计,设计标准化及航测数字地面模型、全自动化智能高边坡监测设计、桥面减噪型伸缩缝设计应用等,提供了粤港澳大湾区中心城市环城高速公路设计实践的经验,可以为类似工程提供参考。     

汉江兴隆—蔡甸段2000吨级航道整治工程设计最低通航水位分析

随着兴隆枢纽蓄水运用后,枢纽下游河段的河床发生沿程冲刷,同流量下水位产生不同程度的下降。为确定汉江兴隆—蔡甸段2 000吨级航道整治工程设计最低通航水位,采用综合历时曲线法计算航道设计通航流量,通过近期水位-流量关系、枯水期水面比降等确定航道设计最低通航水位。结合通航水位的变化趋势,提出后期根据冲淤变化调整后的地形、设计流量、水位-流量关系等对设计最低通航水位进行实时复核调整,以确保水位下降后设计水位的合理性。     

基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证

开展车辆制动时路面类型识别的研究,提出一种基于主成分分析-学习向量量化神经网络 （Principal Component Analysis - Learning Vector Quantization,PCA-LVQ） 的制动工况路面识别方法。利用主成分分析对多维度驾驶数据降维处理,提取能表征路面特征的主要成分,采用学习向量量化神经网络对降维处理后的驾驶数据进行训练,并用于路面特征分类,使用制动工况下实车试验数据和硬件在环仿真数据进行验证。结果表明,所提出的 PCA-LVQ算法能准确识别路面类型特征,路面识别的精度达到 97%,与传统 BP神经网络的路面类型特征识别精度提升 7%;同时,在不同车速下,基于PCA-LVQ算法也能较准确地识别路面类型特征。     

农村公路网等级结构灰色多目标优化模型研究

通过分析当前农村公路网等级结构确定方法,指出路网等级结构确定方法中优化目标的优先顺序以及在约束条件下的技术系数和资源约束都存在灰度的问题.运用灰色系统理论原理,构建了农村公路网等级结构灰色多目标优化模型.该模型使公路网规划者在农村公路网等级结构确定存在灰度的情况下,得到满意可行的结论.     

优化车辆进气系统降低车内加速噪声

针对国产某轿车在加速行驶时车内噪声过大的问题,诊断出该车进气噪声对车内加速噪声贡献较大.基于赫尔姆兹共振消声原理对该车的进气系统进行了优化,并校验了进气管各谐振腔的消声效果.结果表明,调整进气管NO.3谐振腔后,转速为2 000r/min和3 300r/min时的车内噪声比优化前降低了2～3 dB(A);转速为1 500～4500r/min时,车内噪声曲线线性度较好,优化效果明显.     

多信息自动闭塞列车速度-间隔控制模型及算法

我国铁路在引进并动用先进的列车安全和运行控制系统，如以列车速度监督系统（即ＡＴＰ系统）为代表的多信息自动闭塞系统时，暴露出实际运用效果与理论计算值之间存在较大差异、理论和现场经济相矛盾等问题，其实质在于缺乏符合我国应用实际的理论依据，对现场运用缺乏相应的理论指导。本文在简要分析多信息自动闭塞系统速度－间隔理论的基础上，建立了列车速度－间隔控制方案的优化模型，介绍了模型的求解和实用算法的构造并给出了