基于纵向函数方法的全参数化船型设计系统的设计与实现

基于纵向函数的数学方法,研究并总结归纳出各纵向函数沿船体纵向方向上的变化趋势,设计出符合各部分线型特性的线型表达式,提出基于纵向函数的船体线型全参数化设计方法。凭借CATIA V5软件的曲面设计功能,运用VB.net程序设计语言对其进行二次开发,实现船体型线、曲面的全参数化自动设计。多组算例结果比较,分析形状控制参数对船体线型变化的影响,验证了该设计方法的可行性与灵活性。     

游艇加油码头设计

游艇产业近年来在我国蓬勃发展,游艇码头建设势头迅猛,加油码头作为游艇港重要的配套设施,常需在设计中予以考虑。本文对游艇加油码头的设计进行了研究,参考国内外相关的设计标准、规范、指南,分析了各种参数在加油码头设计中的适用性,结论可为具体工程设计提供参考。     

用磁偶极子阵列模型计算运动舰船感应电场

提出一种基于磁偶极子阵列模型的运动舰船感应电场的计算方法，根据一次船模实验，分析了运动舰船产生的感应电场大小及空间分布特性。实验结果表明，该感应电场大小和航速成正比，电场分布具有很强的区域性且该电场是完全可测的。     

基于稳定现状的滑坡滑带土强度参数反分析

介绍了滑坡参数反分析状态及约束条件的处理方法。提出了基于地质勘察,综合考虑滑坡稳定现状、发展趋势、滑坡物质组成、滑动成因、工程地质与水文地质条件,通过试算确定滑坡滑带土强度参数c、φ的反分析方法。以三峡库区石柱西沱滑坡为工程实例进行反分析,所得结果与试验综合取值十分接近,表明该方法有一定可行性。     

轨道车辆电容储能式电阻点焊工艺研究

文章针对不锈钢地铁车辆点焊质量问题,采用电容储能式电阻点焊工艺对典型板厚组合进行工艺试验研究,并对比分析其点焊接头内外部质量与传统中频逆变点焊工艺之间的差异。试验结果表明:电容储能式点焊工艺无论是焊点外观质量还是内部熔核形态以及力学性能指标均优于现有中频逆变点焊工艺,具有提高轨道车辆点焊质量的工程化应用意义。     

非定常气动荷载对桥上列车行驶安全舒适性影响分析

为了研究非定常气动力荷载对桥上列车行车安全性和舒适性的影响,结合有限元软件ANSYS和多体动力学软件SIMPACK,建立列车-轨道-桥梁三维多体系统模型,计算风-列车-桥梁耦合系统的动力响应;对比分析定常与非定常气动力荷载作用下桥上列车的行驶安全与舒适性,研究非定常气动力荷载作用下不同横向风速对列车行驶安全的影响。研究结果表明:列车行驶速度为200~300km/h,无风荷载情况下,各安全性与舒适性指标值均满足要求且均小于风荷载作用。横风作用下平均风速为20 m/s,考虑非定常气动力荷载的影响不仅会使列车行驶安全评估结果更安全,还会使列车舒适性评估结果偏于保守。平均风速不超过20 m/s,车速控制在250 km/h,桥上列车行车安全、舒适性均满足要求,且平稳性等级可达到"良好"以上。通过对不同横向风速下桥上列车行驶安全分析,给出桥上列车安全行驶的阈值,为列车的安全运营提供依据。     

河口地区大型沉井基础的桥墩局部冲刷研究

桥梁水毁大多是由于桥墩局部冲刷所致，桥墩局部冲刷的预测是保证桥梁安全运行的基础，对于河口地区跨海湾的桥梁，泥沙搬运及水流运动极其复杂，且作用的水流为双向潮流和特大洪水，大多数桥墩局部冲刷公式难以运用。利用水槽物理模型试验，研究大型沉井基础入床后的局部流态及预测河床最低冲刷高程，可为工程设计参考应用。     

图像增强技术在码头水下结构外观巡检中的应用*

定期开展码头水下结构的外观巡检是码头平稳运行的重要保障。通过分析现有的检测方法，发现获取图像质量不佳是采用视觉技术实施外观巡检的主要限制条件。结合相关检测作业的要求，创新提出将人造多幅欠曝光算法与颜色通道补偿方式进行融合，并通过试验验证使用图像增强算法的水下拍摄图像的视觉质量。结果表明，多曝光与颜色补偿可有效提升水下图像的对比度、恢复细节信息并进行颜色矫正，且运算效率高；图像增强算法可有效提升水下拍摄图像的视觉质量，帮助技术人员及时识别水下结构缺陷；试验中SIFT特征点匹配数量说明提出的算法有利于后续开展缺陷的自动识别及测量研究。     

配出中性导体的IT系统负载不平衡分析

阐述了配出中性导体的IT系统特点以及与TN系统的区别,针对负载不平衡,从负序电压不平衡度、畸变率、电压波动、以及中线电流比等角度对配出中性导体的IT系统进行了分析,同时与TN系统进行对比。搭建了原型系统并进行测试,数据分析表明了IT系统配出中性导体的可行性,为进一步研究打下基础。     

Investigating the effect of travel time variability on drivers' route choice decisions in Shanghai,China

Abstract

This paper investigates the effect of travel time variability on drivers' route choice behavior in the context of Shanghai, China. A stated preference survey is conducted to collect drivers' hypothetical choice between two alternative routes with designated unequal travel time and travel time variability. A binary choice model is developed to quantify trade-offs between travel time and travel time variability across various types of drivers. In the model, travel time and travel time variability are, respectively, measured by expectation and standard deviation of random travel time. The model shows that travel time and travel time variability on a route exert similarly negative effects on drivers' route choice behavior. In particular, it is found that middle-age drivers are more sensitive to travel time variability and less likely to choose a route with travel time uncertainty than younger and elder drivers. In addition, it is shown that taxi drivers are more sensitive to travel time and more inclined to choose a route with less travel time. Drivers with rich driving experience are less likely to choose a route with travel time uncertainty.