基于语料库数据驱动学习模式的外语教学

数据驱动学习(DDL)是一种基于语料库的发现式学习方法,是语言学习者自身在对大量真实语料观察和分析的基础上将问题解决的自主式学习,它是语料库在外语教学与学习中运用的产物,开辟了英语教学的新视野。本文浅析了语料库DLL在外语教学中的具体运用,希望能引起更多学者的探讨,丰富和改善外语教学的内容和质量。     

16V280ZLD柴油发电机组曲轴止推轴承烧损故障分析

通过对16V280ZLD柴油发电机组曲轴止推轴承烧损故障主要原因的调研和分析,阐述了预防该型柴油发电机组柴油机曲轴止推轴承烧损采取的有效措施。     

浅谈车辆改装中综合电源供电系统的运用

随着国民经济的发展和技术的进步,各类专用车辆在国民经济的各个行业和领域内得到深入应用,房车、指挥车、通信车、转播车等各类具有专用特种功能的车辆不断涌现,车内所有的电子、通信设备和生活设施正常工作需要车内能够提供持续、稳定、足功率的供电支撑。在移动环境下提供稳定的供电是一个值得研究的问题。通过分析各种电源特性,立足于近年来迅速发展的发电、逆变、电源转换技术,基于车辆使用环境和特点,设计了车载综合电源供电系统,实现了车辆移动环境下可持续稳定供电。     

240柴油机中间齿轮轴承故障分析与对策

分析了240柴油机中间齿轮装配的多发性故障产生的原因;对原有结构进行改进,解决齿轮轴承保持架碎裂的惯性质量问题。     

初始缺陷对加筋板结构极限强度的影响研究

采用非线性有限元软件Ansys研究包含3种初始缺陷加筋板结构在单轴压缩载荷作用下极限强度的变化趋势,即初始变形、残余应力和凹陷.以单筋单跨加筋板模型为研究对象,考虑初始变形,不同半径及不同速度的撞击球所形成的凹陷及残余应力对加筋板极限强度的影响.结果表明,初始缺陷的存在降低了结构的极限承载力,而且缺陷的叠加作用比单独缺陷存在时对结构极限强度的影响大;加筋板的极限强度随着凹陷深度的加深而减小;3种初始缺陷中,残余应力相对于初始变形和凹陷对结构极限强度的削弱影响更大.     

山体裂缝计的研究及其在铁路地质灾害监测预警系统中的应用

为了避免地质灾害引起铁路行车事故,建立有效的铁路地质灾害监测预警系统,设计了一种山体裂缝计。通过监测山体裂缝变化,进行数据自动采集,实现当山体裂缝变化率超过警戒值时发出报警信号。该山体裂缝计在西南地区铁路地质灾害监测预警项目中得到了实际应用,取得了一定的效果,实现了自动跟踪灾害发展趋势,提前预防和减少重大事故的发生,保障行车安全,并且为铁路外的地质灾害监测提供重要的关键参数和理论支持。     

基于差分GPS的远程滑坡监测系统

滑坡变形的原始数据对于滑坡研究人员和铁路地质灾害防治部门来说非常重要,滑坡研究的目的是为了掌握滑坡早期变形和运动规律。开发了远程滑坡监测系统,该系统基于差分GPS技术,使用该系统能够实现对滑坡位移数据的持续监测,分为软件模块和硬件模块。目前,已在我国西南地区的项目中得到了实际应用,在该项目中,其监测时间达数月之久,文章将对该项目的监测结果进行论述。实际应用表明,该系统具有高精度、实时性、远程监测、连续性、自动化等优点。     

基于遗传算法的多自由度波浪能装置浮体形状优化

  目的  为了对多自由度波浪能装置的浮体形状进行优化,提升能量转换效率,提出一种基于遗传算法的形状优化设计方法。  方法  采用B样条曲面定义浮体形状,加入遗传算法,将外形曲面的所有控制点作为迭代种群中的个体变量,随后对迭代产生的每一个浮体形状使用AQWA和WEC-Sim建立时域数值模型,计算其目标函数值,统计每一代种群中的最优个体的目标函数值随迭代代数增大而变化的进化曲线,获得优化形状结果。研究不同形状定义方案和目标函数对优化结果的影响。  结果  结果表明,这种优化方法能够显著提升多自由度波浪能装置的能量转换效率,形状定义方案和目标函数对优化结果影响都很大。  结论  研究成果可为多自由度波浪能装置的浮体形状优化提供一种可行的设计方法。     

考虑随机材料、尺寸及初始缺陷的加筋板结构极限强度研究

为获得加筋板结构极限强度的统计规律,考虑结构材料、尺寸及初始缺陷的随机性（其数值可以认为是满足某种分布规律的随机量）,采用Monte Carlo结合非线性有限元进行强度的研究。在验证非线性有限元准确性的基础上,取结构尺寸、初始缺陷幅值、材料参数为随机变量,采用数值实验、最大熵法及K-S检验拟合获得极限强度的概率密度函数。结果表明,在较少样本时最大熵法可准确获得统计规律,为结构可靠性分析中复杂结构抗力模型的研究提供参考。