弧面粘贴钢带加固隧道二衬施工参数试验研究

公路隧道二衬存在裂缝将影响隧道衬砌耐久性和长期稳定性,本文采用现场试验对弧面粘贴钢带加固隧道二衬施工参数控制进行研究,以找到各工序质量控制措施及全面优化施工工艺。得出椭圆形7孔20cm宽钢带加固效果更好,同时确定钢带安装连接螺栓扭力扳手控制值为125N·m及外露螺杆长度校核值为4. 8～5. 9cm。     

双绕组永磁同步电机的设计及在客车上的应用

综合客车整车的动力性和经济性,再结合电机热平衡管理和冗余设计理念,研发了一种大功率大扭矩高效双绕组永磁同步电机。通过精准设计双绕组电机定转子结构,实现电机双源输出。扭矩叠加,整车动力性大幅提升,同时形成转矩耦合高效区,拓宽电机整体高效区占比,降低整车能耗,提高整车经济性。通过优化控制策略,实现电机两套绕组的分时驱动,确保电机温升和损耗始终处于较低状态,并保障了整车动力的不间断运行。     

含砂天然气管道弯管冲蚀磨损特性研究

当天然气管道中混有砂粒时,弯管易受冲蚀而使其壁厚减薄。为此,以国内某含砂气田输气首站内的工艺管道为例,采用Fluent软件对弯管的冲蚀磨损特性进行了数值模拟研究。结果表明：在正常输气工况下,弯管外拱的下部为其冲蚀磨损集中区,且最大局部减薄量为0.4 mm/a。另外,弯径比的增大会扩大弯管的冲蚀磨损集中区范围,同时使其最大冲蚀磨损速率减小;内径的增大不会改变弯管的冲蚀磨损集中区分布,但会造成其最大冲蚀磨损速率减小。研究结果可为后续进一步研究弯管的冲蚀磨损防护措施提供参考。     

SRAM NX Eagle,为山地车手带来更好的骑行体验

正SRAM的Eagle技术通过为车手提供轻量、强大和直观的1x传动系统,彻底改变了山地车的骑乘体验,其宽广的齿比范围可以在各种地形上骑行。NXEagle传动系统是Eagle 1x生态系统的最新成员,并与XX1、X01和GX传动系统共享技术,这使其在Eagle生态系统中达到100%的兼容性。NXEagle进一步降低了门槛,将Eagle的性能优势带给更多的车手。     

机西高速二期工程植物纤维毯边坡防护施工工艺和检查验收标准

为打造文低碳绿色环保工程,打造生态绿色环保工程,为贯彻落实河南省交通运输厅《关于印发河南省交通运输行业2016年度蓝天工程实施方案的通知》文件要求,加强施工扬尘治理,持续改善空气治理,全面落实贯彻品质工程创建理念。机西高速全线路路堤高度H≤8m路段边坡采用植物纤维毯防护。该项护坡措施投入小、施工简单、施工效果好、护坡质量高,具有极大的推广价值及社会价值。文章通过河南省机西高速公路植物纤维毯边坡防护施工工艺做了一些总结。     

基于虚拟仪器的机车信号设备抗谐波干扰测试系统

在电气化区段,机车信号设备经常受到不平衡牵引电流中谐波电流干扰,导致掉码。针对传统机车信号抗谐波干扰测试效率低和误差大等缺点,设计基于虚拟仪器技术的机车信号设备抗谐波干扰测试系统,利用PID控制,通过建立机车信号系统半实物半仿真环境,实现机车信号设备抗谐波电流干扰自动测试。该系统利用LabVIEW平台编程,开发简单,具有良好的人机界面,测试结果表明,使用该系统,机车信号抗谐波干扰测试效率和精度得到了明显提高。     

关中城市群高速公路与新型城镇化体系的空间耦合发展分析

以关中城市群为例,构建高速公路与新型城镇化测评体系,针对高速公路布局与新型城镇化发展之间的交互关系,借鉴耦合度函数提出高速公路与新型城镇化进程的耦合协调度计算模型,应用此模型研究关中城市群2013年～2017年新型城镇化发展和高速公路之间的耦合现状.在此基础上,选取关中城市群高速公路与新型城镇化相关指标数据作为训练样本...     

加强农村机动车维修市场体系建设的构想

针对农村机动车拥有量快速增长,对机动车维修需求不断增长的状况,提出了加强农村机动车维修市场体系建设的具体构想,并提出了加强行业管理的手段和措施。     

矩形钢管混凝土柱局部屈曲分析

在矩形钢管混凝土柱中采用薄壁钢板将引起局部屈曲,局部屈曲会降低钢管混凝土柱的强度、延性和抗弯刚度。主要分析在偏心荷载作用下,矩形钢管混凝土柱局部临界屈曲应力σcr的变化情况。因此,通过引入应力梯度系数φ来描述偏心距,并应用伽辽金法推导出了矩形钢管混凝土柱局部屈曲的临界应力公式。从公式可知,随着应力梯度系数φ的增加,矩形钢管混凝土柱中外包钢板的局部屈曲应力会减小。另外,完全的轴心压力对矩形钢管混凝土柱的局部屈曲是不利的。     

Study of predicting breakdown voltage of stator insulation in generator based on BP neural network

The breakdown voltage plays an important role in evaluating residual life of stator insulation in generator. In this paper, we discussed BP neural network that was used to predict the breakdown voltage of stator insulation in generator of 300 MW/18 kV. At first the neural network has been trained by the samples that include the varieties of dielectric loss factor tan δ, the partial discharge parameters and breakdown voltage. Then we tried to predict the breakdown voltage of samples and stator insulations subjected to multi-stress aging by the trained neural network. We found that it＇s feasible and accurate to predict the voltage. This method can be applied to predict breakdown voltage of other generators which have the same insulation structure and material.