基于多种症状的设备故障诊断系统

本以模糊数学为理论基础，建立了症状与原因之间的逻辑关系模型，并用Ｐｒｏｌｏｇ语言实现了该诊断系统。通过以港口用ＣＰＣＤ５型叉车发动机为具体对象的现场应用，证明了该系统的有效性。     

从 ESREL2015国际会议的动态展望交通安全发展

介绍了第25届欧洲安全与可靠性会议(25 th European Safety and Reliability Conference,ES-REL 2015)的概况。通过对该次国际会议大会报告内容的分析及发表论文的分类统计,从系统安全研究的角度出发,探讨了柔性理论、安全评价理论、不确定性理论等安全与可靠性领域的研究热点问题,并阐述了上述理论及技术在交通领域的应用情况。最后,基于安全与可靠性领域的热点问题,展望了交通系统安全风险防控的发展趋势,并提出了基于柔性理论构架的交通系统安全评价框架和步骤。     

渊远辉煌修船史腾飞灿烂前程锦：江南修船发展的回顾与展望

一、江南修船企业的基本概况 江南造船厂修船分厂位于中国上海黄埔江畔,是中国现代化大型骨干修船企业之一。 修船分厂现有员工900多人,其中各类中高级技术管理人员和技术工人分别达20％左右,修船技术人才济济,工艺、技术精湛,管理实     

基于Web GIS的城市公交问路系统

城市公交问路系统可以提供公交信息如线路、首末班时间、票价等,还可以向出行者提供最优的出行线路。讨论了公交线路网络的特性以及常用的最短路径算法在公交线路优化问题中的局限,提出了一种实用于公交网络最优路径问题的算法,对公交网络建模、最优路径算法以及城市公交问路系统开发等做了详细的论述．     

网络环境的油液监测数据管理系统

针对当前油液监测信息来源分散、数据量大、具有时间性等特点，开发了网络环境的油液监测数据管理系统，此系统将信息自动分类综合，对信息自动处理后将结果准确及时地反馈给用户．其最大的特点是：数据的输入、处理和输出是全自动的，这样给用户提供了一个轻松的环境．经使用后，该系统稳定可靠．     

交通运输工程学科与交通行业人才培养

交通运输工程学科是发展交通事业的重要组成部分。关注学科发展趋势，探讨学科前沿问题，培养学科专门人才，是学科持续发展的关键因素。     

永磁同步电机伺服系统中电机启动过程分析

分析了矢量控制下永磁同步电机启动过程各阶段电流、电压、速度的变化规律和影响因素，线性加速阶段决定启动速度，可通过设置电机能够承受的最大启动力矩以加快启动过程，电流建立阶段的电流响应主要取决于直流母线电压，速度调整阶段电机进入稳定运行的时间取决于调节器的参数，加大为电机供电的整流器滤波电容并采用三相供电，可减小直流电压的动态下降，仿真和实验证实了以上分析结果。     

船舶并网光伏电力系统稳定性

为分析高渗透率光伏并网导致船舶电力系统等效转动惯量降低,静态和暂态稳定性恶化的问题,以中国首艘集成并网光伏电力系统的“中远腾飞”轮汽车滚装运输船为研究对象,根据船舶电力负荷计算书和电气系统图建立了船舶并网光伏电力系统仿真模型;光伏并网逆变器采用恒功率控制策略,对比了牛顿-拉夫逊、XB快速解耦、BX快速解耦、龙格-库塔、Iwanoto和简单鲁棒算法在系统潮流分析中的效果差异;对比了8组仿真算例,研究了不同光伏渗透率下系统的静态稳定性,分析了光伏并网运行中连续负载和艏侧推器顺次启动过程对系统暂态稳定性的影响。分析结果表明：牛顿-拉夫逊法的迭代次数仅为4次,动态仿真时长仅为Iwanoto算法的10.4%,其他6项评估参数与多种算法结果均值一致,在6种方法中最适于计算强耦合刚性电力系统潮流;随着光伏渗透率的提升,其系统的总有功和无功功率损失呈增长趋势,尤其当渗透率超过33.36%时,无功功率损失是有功功率损失的10倍;21.32%渗透率下,与同步发电机组相同功率等级的动力负载启动将导致船舶电力系统同时出现暂态功角和电压失稳;并网型光伏系统能够快速补偿船舶电力系统的低频振荡,但不能在维持或恢复船舶电力系统暂态稳定过程中起到有效作用。     

公共安全语境下公交司机职业紧张现状及影响因素研究 ——基于某市百名城郊公交司机调查数据

城市公共交通安全风险的应对和治理能力的提升,是交通管理部门面临的迫切难题.本文以职业紧张为切口,通过对某市百名城郊公交司机进行问卷调查及访谈,旨在了解城郊公交司机的职业紧张状况,探讨其影响因素,进而提出面对复合风险,应构建起"共建共治共享"的复合治理机制,达成集体行动,以缓解公交司机职业紧张的现状.     

基于混合密度因子的路面破损自动识别研究

路面破损分类成为限制路面破损自动检测的普及和发展的重要因素．本文在已提出的破损密度因子算法的基础上,进一步设计出了混合密度因子,得到一种基于图像子块分布特征的路面破损识别算法．通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性,并选择了另外一种路面破损分类算法来进行神经网络仿真对比．神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比．四次仿真结果都显示混合密度因子算法有很高的识别率．