船用锅炉的注水燃烧

目前船上大有使用低质燃料油的趋势,因此烟气侧积灰是船用燃油锅炉一个比较重要的问题。在烟气侧积灰方面,特别是使用低质燃料油时,有许多问题要研究,现在已比较透彻地研究了燃油锅炉的积灰机理。烟气侧的积灰,大多数是在进坞时用水冲洗掉的。借助于油包水乳化液的微观爆炸现象,可以改善燃烧过程,从而可减少烟气侧的积灰。为此,在1972年投入营运的汽轮机船“锦江丸”的锅炉上,     

利用粒子群优化算法进行桥梁维修管理计划的优化

制定桥梁维修管理计划是一项非常繁杂的工程优化难题,使用常用的优化算法很难取得满意的结果。利用耐荷性和耐久性作为桥梁的健康指数,考虑维修方案和维修费用的问题,用费用最小化和品质最大化2种方案建立了桥梁维修管理的优化模型。探讨利用粒子群优化算法(PSO)求最优桥梁维修管理计划的解的可能性,并与作者开发系统中的遗传算法(SGA)和免疫遗传算法(IA)进行了比较,运用多样度的概念说明了粒子群优化算法(PSO)在解决这类问题的先进性。结果表明,粒子群优化算法(PSO)对于桥梁维修管理计划的优化是一种普适高效的算法;而且,考虑维修的管理期间越长,应用粒子群优化算法求解问题收敛性与其他2种方法相比显得更好,得到准最优解的频率也更高。     

基于模糊神经网络的桥梁诊断辅助系统研究

以桥梁的表观检测数据及无破损检测试验结果为依据,结合专家对系列桥梁的诊断评价结果,利用神经网络、模糊评判等信息处理技术开发了一套用于管理的桥梁诊断辅助系统。该系统可以帮助桥梁管理人员从大量的检测数据中,综合评价桥梁的老化状况。以现场检测得到的数据为例,详细地阐述了系统中桥梁老化评价功能的推理过程,并通过几座桥的检测实例验证了系统的可靠性。系统已在中国和日本的部分地区使用,提高了桥梁的管理工作效率。     

乘用车安全带提醒装置适应性研究

通过对加装了安全带提醒装置的车辆的试驾及效果分析,阐述了安全带提醒装置对于提高安全带佩戴率进而提高中国道路交通安全的作用.     

稳扎提升——Winmax刹车片和DBA刹车盘测试

这次来到我们测试场的,是日本WinmaxW2刹车片和澳洲DBAT2刹车盘。这两款产品,都是改装升级玩家中脍炙人口的品牌,两者均是针对赛道竞技定位的产品,同时兼顾日常驾驶的需求。对于广大车主来说,这两款产品都是提升刹车性能的不错选择和推荐。     

日本近年柴油机发展现状研究综述

针对日本国内目前的标准要求,各大车企纷纷采取了应对措施,并年发布和销售了多款发动机,其中还包括多款商用车用发动机,并且多为全新开发或在原机型基础上进行改良的改型产品。随着消费者对整机效率和环境关注度的不断提高,在乘用车领域发布及销售的发动机多为全新产品。     

氢燃料电池汽车的前景与当前面临的挑战

受大气污染、温室效应等问题的影响,世界各国对汽车提出了进一步节能减排的要求。在该背景下,世界知名汽车制造商重点对纯电动汽车(BEV)及燃料电池汽车(FCV)等新能源车型开展了研发工作。出于缓解气候变化的目的,重点研究了大力推广氢燃料及FCV的可行性,并充分运用世界能源系统模型,指出了推动FCV 普及进程的关键在于降低其成本。     

高速列车智能视频分析应用研究

为提升高速列车智能化水平，搭建高速列车智能视频分析系统，主要由车载摄像机、视频监控服务器、智能分析主机等设备构成，可通过车厢控制器与其他车载系统和设备进行信息交互。该系统基于深度学习算法构建智能视频分析模型，实现车厢敏感人员识别、车厢乘客拥挤度检测、车厢遗留行李检测、车厢重点位置监控、司机疲劳驾驶监测等功能；当检测和识别出异常事件时，告警信息可在旅客信息系统的显示终端上自动显示，或由广播装置播放告警信息。     

基于运行模态参数辨识的动车组异常振动在线监测技术

针对动车组抖车、晃车异常振动发生时，振型较单一且模态阻尼比下降的特点，提出一种基于运行模态参数辨识的动车组异常振动监测技术。采用时域模态分析方法，对车体振动加速度进行实时计算，获得模态频率、阻尼比和参与因子，根据模态参与因子确定当前振动的主导振型，由主导振型的模态频率判断是否存在动车组异常振动，并根据模态阻尼比对动车组异常振动的严重程度进行量化分级报警。动车组车体平稳性监测装置现场服役跟踪数据验证表明，该技术具有较高的识别精度。