船舶驾驶台语音识别实验系统特征提取探讨

本文描述了在语音识别中特征提取的一种方法。此种方法采用1/3倍频程实时频谱分析仪给出的随时间变化的频谱——三维语音频谱作为原始特征参数,对三维语音频谱分别进行频率域一阶差分,频率域二阶差分,时间域一阶差分和拉普拉斯变换,并分别进行二值化处理得到各种不同的特征参数。然后对这些特征参数进行突出过渡频谱的非线性时间域规正,得到多种特征矩阵。最后用实验方法评定了各种特征矩阵对语音识别的贡献,挑选了两种特征矩阵作为船舶驾驶台语音识别实验系统的特征矩阵。     

桥梁老化要因推测系统的开发

将桥梁各构件的损伤和老化要因间的关系表现为“如果则”的规则，规则的可信度用概率表示，由概率的大小确定各规则间的联合强度。利用这种因果网络，结合桥梁的环境条件、表观检测结果等创建桥梁老化要因推测系统，建立桥梁构件优化评价模型。该系统可以推测桥梁检查中发现的损伤及潜在损伤的老化要因，在维修管理对策方面除给出修复损伤的方法外，还可从抑制老化要因进行速度方面考虑相应对策，并用遗传算法对维修对策进行优化。     

集装箱自动识别系统（AEI）

实现对集装箱和集装箱运输现代化管理，是交通运输管理领域的重大漂题之一。随着集装箱码头、场站计算机实时营理系统的实现和完善，以及集装箱运输电子数据传输系统(EDI)的应用，为实时采取集装箱箱号的自动识别系统(AEI)也逐步得到应用和推广。1991年10月1日联合国颁布IS0／10374标准进一步在扫描距离、扫描相对速度、分辨率、扫描视角、可靠性、准确率和抗干扰能力等方面有了国际统一的规范，为全球范围内集装箱自动识别。     

适当延长内燃动车柴油机的机油更换周期

介绍内燃动车改用一种以矿物油 合成油为基油的CF高性能机油后取得的效果 ,结果证明 ,换油周期由 2～ 3 5万km延长至 4 5万km。     

桥梁智能决策辅助系统的开发

以桥梁的表观检测数据及无破损检测试验结果为依据,利用神经网络、模糊评判、遗传算法及免疫遗传算法等最新信息处理技术建立起整套的桥梁智能决策辅助系统(专家系统),系统按照维修管理步骤(检查→评价→对策),建立数据库系统、老化评价系统、维修管理计划最优化系统以及由老化原因选定抑制老化要因的对策系统等。该系统不但可以帮助桥梁管理者处理大量的检测数据,评价既有桥梁的老化特性,还可以根据预算和施工条件,给出最佳的桥梁维修管理方案。     

关于柴油车辆废气排放的治理动向

为降低柴油机排气中有害物的排放量,近年来加强了对排放的限制。在日本,排放法规适用于公路和非公路汽车和船舶,而对铁路车辆却不适用。在美国和欧洲,已对铁路车辆制定了严格的排放控制标准。本文介绍铁路车辆柴油机在排放控制方面的一些倾向和策略。     

日本土佐电铁100型超低地板轻轨车辆

介绍了日本土佐电铁100型超低地板轻轨车辆的结构、主要参数以及设备。     

利用粒子群优化算法进行桥梁维修管理计划的优化

制定桥梁维修管理计划是一项非常繁杂的工程优化难题,使用常用的优化算法很难取得满意的结果。利用耐荷性和耐久性作为桥梁的健康指数,考虑维修方案和维修费用的问题,用费用最小化和品质最大化2种方案建立了桥梁维修管理的优化模型。探讨利用粒子群优化算法(PSO)求最优桥梁维修管理计划的解的可能性,并与作者开发系统中的遗传算法(SGA)和免疫遗传算法(IA)进行了比较,运用多样度的概念说明了粒子群优化算法(PSO)在解决这类问题的先进性。结果表明,粒子群优化算法(PSO)对于桥梁维修管理计划的优化是一种普适高效的算法;而且,考虑维修的管理期间越长,应用粒子群优化算法求解问题收敛性与其他2种方法相比显得更好,得到准最优解的频率也更高。     

基于模糊神经网络的桥梁诊断辅助系统研究

以桥梁的表观检测数据及无破损检测试验结果为依据,结合专家对系列桥梁的诊断评价结果,利用神经网络、模糊评判等信息处理技术开发了一套用于管理的桥梁诊断辅助系统。该系统可以帮助桥梁管理人员从大量的检测数据中,综合评价桥梁的老化状况。以现场检测得到的数据为例,详细地阐述了系统中桥梁老化评价功能的推理过程,并通过几座桥的检测实例验证了系统的可靠性。系统已在中国和日本的部分地区使用,提高了桥梁的管理工作效率。