基于多源数据融合的城市道路旅行时间预测

城市道路旅行时间预测是城市道路交通管理的重要支撑.研究了利用多源数据预测城市信号控制主干道旅行时间的方法.以2015年8月某路段的视频检测器及微波检测器的2种数据为基础,采用回归拟合的方法探究信号控制主干道路段旅行时间与断面流量之间的关系,2段式的线性拟合结果可以较好地拟合信号控制主干道路段旅行时间与断面流量的关系.以BP神经网络模型为基础,从输入层入手,采用直接输入2类数据、应用拟合关系输入拟合数据等方法,综合考虑2类数据之间的相关性,建立了融合2类检测数据进行旅行时间预测的多个模型,对7种不同输入的神经网络预测模型进行了测试、对比和分析.研究结果表明,相比于时间序列、支持向量机、k近邻和历史平均方法而言,应用拟合关系的2类数据融合的BP-2神经网络模型具有更高的预测精度,MA PE为13.04%,表明BP2神经网络模型能够实现较好的旅行时间预测效果.      

杭州与绍兴城轨线网自动售检票系统换乘方案

介绍了杭州至绍兴城际铁路工程及杭州市、绍兴市交通卡情况。由于投资主体、运营主体、建设时序、跨市运行等多方面原因,导致杭绍线在香樟路站与杭州地铁5号线的系统换乘方案复杂,为此本文提出在香樟路站的付费区内换乘方案,提高了乘客的便捷。     

EGR率对燃用生物柴油的重型柴油机排放特性影响

研究了EGR率对燃用生物柴油的重型柴油机排放特性影响,并用气相色谱-质谱仪分析了燃用柴油和生物柴油时的SOF成份的差异。研究结果表明:燃用生物柴油结合EGR技术可以同时大幅度降低PM和NOx排放,未出现一般柴油机中NOx和PM之间此消彼长的关系;生物柴油同柴油的SOF组分无本质区别,主要成分均为烷烃,但生物柴油SOF中的酯类物质多一些。为进一步降低碳烟,在生物柴油的基础上配制了一种含氧混合燃料,结合采用EGR技术,在不使用排气后处理装置的情况下达到了我国重型柴油车第Ⅳ阶段排放法规的要求。     

油船改造与新建FPSO差异性分析

为了填补我国在油船改造FPSO设计技术方面的不足,开拓FPSO海外市场,从船级社规范、项目工期、工程造价等方面对比油船改造FPSO和新建FPSO的差异,基于BV NI 593规范,阐述改造FPSO的船体结构评估豁免权的适用条件,解析更新板厚的计算方法。对比改造与新建FPSO交付周期,分析4个载重吨级油船改造与新建FPSO的投资案例,结果表明,油船改造比新建FPSO优势明显。     

南海自航FLNG台风期间解脱方案设计

设计自航FLNG以解决因南海台风限制FLNG开发深远海天然气资源的难题,统计南海夏季台风的影响范围、移动轨迹等关键数据,计算确定南海小型FLNG的台风期间报警、解脱和航行范围,总结FLNG的解脱时间和解脱作业程序。     

浅析重卡总装配线装配工艺的发展趋势

文章以陕西重型汽车有限公司(以下简称陕汽)为例,对重型卡车装配工艺的特点和当前装配工艺的业务现状进行分析,发现现有装配工艺的不足,提出基于3D的可视化、结构化、智能化的整车装配工艺的发展趋势。     

寿险"非理性"偏好的思考与研究

寿险的“非理性”偏好导致的后果近几年被知名专家学者以“保险泡沫”提出来。本文通过对寿险“非理性”偏好的分析,提出政策性建议,促使中国保险市场更加完善和健康发展.     

FPSO坞修必要性分析

针对FPSO坞修工程,分别从法律法规、初始设计、实际运维状态和生产管理需求等方面,开展FPSO坞修必要性的论证,分析影响FPSO坞修的影响因素,为FPSO坞修提供参考。