连续时间分支过程的一类推广

随机稳定性是各种随机模型中的至关重要的问题,随机稳定性的关键问题是找出过程遍历和强遍历的条件.本文对连续时间分支过程的一类推广进行了研究,给出了过程随机单调和强遍历的条件.与此同时,得到了最小过程是Feller转移函数的条件.     

随机脉冲泛函微分方程理论

将脉冲泛函微分方程进一步推广，引入随机脉冲泛函方程的概念，具体讨论了具有随机脉冲Logistic模型，并给出了随机脉冲Logistic模型稳定性的充分条件。     

λ-系上概率测度的延拓(Ⅱ)

在有限集的情形下,讨论了任意集族上的集函数在包含该集族的最小λ-系上延拓成为概率测度的问题.     

随机脉冲泛函微分方程理论

将脉冲泛函微分方程进一步推广,引入随机脉冲泛函方程的概念,具体讨论了具有随机脉冲Logistic模型,并给出了随机脉冲Logistic模型稳定性的充分条件.     

GI(1)+GI(2)/M/1排队模型

文献 [1 ]引入一类具有广泛应用前景的随机过程———Markov骨架过程 借助Markov骨架过程的方法研究GI( 1) GI( 2 ) /M/1排队模型 ,求出了此模型的到达过程、等待时间及队长的瞬时概率分布     

马尔可夫骨架过程：一维分布和正则性准则

引入了一类新的随机过程－马尔可夫骨架过程，在一系列随机时刻具有马尔可夫性，它包括诸如马尔可夫过程，最小Ｑ过程，Ｄｏｏｂ过程，一阶Ｑ过程，半马尔可夫过程，逐段决定的马尔可夫过程，ＧＩ／Ｇ／１排除的系统的输入过程，除长，等待时间，保险业中的风险决策模型，期权定价模型以及水库积水模型等为其典型例子。     

非线性时滞差分方程的全局吸引性

旨在解决V.L.Kocic和G.Ladas专著中的一个 公开研究课题，即获得了一类时滞差分方程所有正解全局吸引的充分条件。     

连续时间分支过程的一类推广

Chen R R(1997)对连续时间分支过程进行了推广，其q-矩阵为(1．1)．对这类q-矩阵，她得到了过程的唯一性准则，常返性和正常返性(即遍历)的条件．Lin，Zhang和Hou(1999)对转移函数的性质进行了讨论，得到了转移函数是随机单调的，强遍历，多项式一致收敛，指数遍历和Feller转移函数的条件．在Chen R R(1997)和Lin，Zhang和Hou(1999)基础上，本文对连续时间分支过程的推广进行了进一步的讨论，得到了过程的鞅性，同时还得到了大偏差上界估计成立的条件．     

非齐次（H，Q）过程积分型泛函的分布与矩

侯振挺等引入了一类具有广泛应用前景的随机过程——Markov骨架过程，文献[2]中研究了这类过程中的齐次(H，Q)过程积分型泛函的分布与矩．在此基础上，对马氏骨架过程中非齐次(H，Q)过程积分型泛函作讨论，并且得到了它的分布与矩的具体计算公式．