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51.
基于微软在2018年发布的自动化机器学习建模平台Azure AutoML,探索长江下游水位及潮位预报模型构建与应用。以大通枯水期周旬尺度最低水位、南京未来14与20次低潮中最低潮位的预报为例,开展研究并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度进行分析。研究结论表明:微软Azure AutoML平台可便捷地进行自动化机器学习模型的构建;两站点的预报模型在2014—2020年模型构建过程、2021年模型精度分析过程中均取得较高的精度指标,但在最低水位(潮位)波动变幅较大的阶段,预报模型的性能有待进一步提高;大通站不同预见期预报模型的重要输入因子较为一致,排名前三的重要变量依次为八里江、大通、安庆水位;南京潮位预报规律较为复杂,应尽量纳入更长时段的前期潮位信息。 相似文献
52.
范钦爱 《铁道标准设计通讯》2003,(4):23-25
通过仿真计算和现场测试 ,分析线路清筛作业后列车运行的安全性 ,提出采用合理的作业方法、作业参数和机械配置来提高我国线路清筛作业后慢行速度 相似文献
53.
54.
针对我国即将建造的时速大于200km/h的铁路线路,研制既安全又耐用的制动闸片已成为当务之急。为了在模拟车辆的工作条件下,对粉末冶金复合材料闸片的性能进行研究,研制了一台高速列车闸片材料试验机,该机操作简单、安全,性能可靠,可用于对闸片材料配方和工艺的筛选研究,为进一步进行1:1试验提供性能较佳的闸片材料。 相似文献
55.
56.
The support layer is an important component of twin-block ballastless track. The modulus of the support layer is an important design parameter and must be carefully solved. We studied the bending stress and deformation of track slab and support layer due to train load using the beam-plate finite element model on elastic foundation. The results show that support layer type has great impact on both support layer deformation and the stress on subgrade, but has little impact on the bending stress of either track slab or support layer. The continuous support layer type, and articulated support layer type with shear transfer device at their ends, are recommended. In order to keep the stress in the support layer less than that in track slab, the modulus of the continuous, unit, and articulated types of support layer (in unit twin-block ballastless track), and the support layer in continuous twin-block ballastless track, should not be larger than 15, 22, 20.5 and 5 GPa, respectively. In addition, the modulus of the unit-type support layer should not be more than 20 GPa, to ensure the step in support layer remains less than 1 mm. 相似文献
57.
58.
船舶火灾及灭火中人身防护注意事项 总被引:1,自引:0,他引:1
近期,因托运人未尽我国《海商法》规定的正确申报的义务,将属于易燃、易爆的危险货物按普通货物订舱托运,使船舶在不知道货物性质的情况下装船、运输,造成某司船舶在短期内连续2次发生火灾事故。幸亏船舶能及时、果断、正确的处置,控制了火势的进一 相似文献
59.
60.
STUDYOFT-LYMPHOCYTESUBSETSANDINTERLEUKIN-2ANDINTERLEUKIN-2RECEPTOROFRESPIRATORYSYNCYTIALVIRUSPNEUMONIAWeiJun;Zhaopeixia;YangS... 相似文献