神经网络方法在解多路旅行商问题中的应用

本文提出把ＭＴＳＰ转化成标准ＴＳＰ的方法，讨论了用神经网络的原理和方法解决它，计算机模拟结果表明该方法十分有效。     

协议综合系统的研究

将离散事件动态系统的监控理论用于网络协议的综合过程，由给定的全局服务规格要求出 ，运用控制系统理论，能够直接得到满足要求的协议描述。指明了控制理论为协议综合和验证提供了新的途径和方法。     

用于宽带综合业务数字网ATM交换系统的结构及性能分析

提出了一种模块并行结构的ＡＴＭ交换系统，这种机制实质上是把为每个输出端口提供的多重路径集中在一个交换平面内，对于ＡＴＭ交换系统所面临的业务环境，以理论分析为手段，评价了所提出的交换结构的服务性能，并进行了计算机模拟，计算机模拟结果与理论分析结果能较好的吻合，证明了理论分析的正确性和合理性。     

神经计算机理论Ⅲ

分析了神经网络在并行计算机的实现方法，提出了神经计算实现的几个新概念，给出了一个计算方法。     

基于平均明暗熵差的人脸增强算法

针对人类视觉对图像亮度的响应特征,提出了一种使用粒子群优化方法对图像灰度的非线性转换函数参数进行优化,用以使图像的平均明暗信息熵之差的绝对值最小,从而使图像的明暗灰度分布更加均匀的人脸增强算法.实验结果表明,该方法在增强图像的基础上能有效地提高图像在高灰度区域的视觉效果,对图像在高灰度区对比度有所损失的现象进行弥补,同时也能有效地提高整幅图像的视觉层次.     

Agent 与Multi-Agent System 技术研究

分析了Multi-Agent System涉及的相关问题，在普通的Multi-Agent System的组织结构的基础上提出了管理服务机构，中介服务机构和主控流动服务机构的Multi-Agent System，并对不同组织结构的Agent之间的协同进行了讨论。     

一种直接控制神经元模型及其在列车停车控制中的应用

本文提出了一种直接控制的神经元模型，并用它构成了前馈神经网络，该网络在用ＢＰ学习算法学习时，提出了变学习步长和势态项系统的方法。并且该网络在特殊情况下，其输出可直接受输入神经元控制，把该神经元所构成的前馈网络应用于列车停车控制中。     

基于PSO的多叶准直器PID控制器参数优化研究

针对放射治疗系统中多叶准直器叶片位置精度的控制要求,描述了适形放射治疗装置中多叶准直器的结构和工作原理.把驱动多叶准直器叶片运动的无刷直流电机作为被控对象,提出了基于PSO算法的PID控制器的设计方法.首先,对无刷直流电机进行了建模,而后,采用基本粒子群算法对无刷直流电机的PID控制器各项参数进行优化,以保证多叶准直器叶片的到位精度,满足适形放疗的要求.仿真结果表明所使用的方法能较好地满足多叶准直器叶片位置控制的精度要求,各项控制指标明显优于传统整定方法.