基于分子动力学的车流运行动态特性及其模型

车辆跟驰行为受前导车和道路环境等的影响,将车辆抽象成相互作用的分子,基于分子动力学构建相互作用势函数,建立基于相互作用势函数的分子跟驰模型.采集试验路段不同点位的交通流样本,从视频中获得所需数据,并对加速度波动特性进行分析.将车辆运行状态分为常态行驶,起动加速和减速停车3种,根据实测交通数据对3种车辆运行状态进行模型参数标定,同时对分子跟驰模型进行稳定性分析验证,结果表明,相对于经典GM模型,分子跟驰模型稳定性更好,对实际交通状态拟合程度更高.     

轨道车运行监控技术及系统实现

分析轨道车运用现状和监控装置的技术现状,结合LKJ-93AP型轨道车监控系统的设计,论述该新型监控系统的技术目标和实现技术.     

调车安全防护办法及设备实现的探讨

在分析调车防护系统的运用及技术现状的基础上,提出采用多种手段,建立连续的控制系统,完善存车处理功能,准确定位车列长度,完善记录分析回放及远程监控功能等调车防护系统的设计思路及技术实现的措施。     

北京市道路交通资源占有率分析

为了从宏观上了解城市交通基础设施的利用和使用情况,引入了交通资源占有率的概念表征车辆在全天、全路网上的运行状况。以北京市为研究对象,通过历年的统计数据和交通调查数据,分别从客运交通结构、行车里程、行车时间、交通调查中核查线车型比例等角度对北京市2000年和2005年的公交车、小汽车、出租车等不同交通方式的道路资源占有率进行计算。     

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冰雪天气极大困扰寒冷地区高速公路的冬季通行,对公路交通安全造成严重影响.分析道面冰雪检测与预测的方法,基于公路分层的热传导原理提出冰雪生成模型.通过采集公路物理属性数据(经纬度、公路导热性等)和气象数据(大气温度,降雪量,露点温度等),模型滚动更新,自动完成公路冰雪状况的检测与预警,预测时长达3-6 h,为交通管制、除冰机械调配及作业范围提供技术支持.以新疆赛果高速为案例,布设气象检测与预警系统,与安全性评价报告(两年前发布)的预测结果进行对比,交通事故发生数量低于预测值,死亡人数远低于预测值.     

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为了了解北京市居民出行时间相关特征,特别是出行时间成本的数值情况,组织了一次小样本出行时间特征调查,得到1 305份有效样本。首先介绍了调查方案的设计,包括调查指标的选择、样本量的估算、调查地点的选择等内容,然后本文对样本数据分方式、分出行目的分别进行了出行时间均值的统计计算,离散系数较小说明了均值的代表性较好.在调查得到各出行方式对应的人均工资、出行时间、出行目的的数据基础上,计算出单次出行各方式、各目的对应的平均出行时间成本.结果表明,以小汽车、公共交通为出行方式的工作、商务出行,其单次出行时间成本约为10~17元,说明如果提高整个路网的交通系统效率,全社会节约的时间成本是相当可观的。     

高校图书馆的知识管理与知识服务

本文将知识管理概念引入高校图书馆实际工作,介绍高校图书馆知识管理策略,并从三方面探讨了创建高校图书馆新型服务模式—知识服务。     

信息素质教育实践中的现代教育技术应用

本文结合教学实践,讨论了现代教育技术在信息素质教学中应用的必要性,以及如何在信息素质教育中应用现代教育技术,提升信息素质教育效果。最后,指出现代教育技术在信息素质教育中的应用思考。     

杭州市纯电动公交运营现状调查与分析

在国家发展"电动公交"的背景下,论文以杭州市为例,开展基于公交车司机、市民乘客、企业专家的运营调查。通过对调查结果的深入分析,指出电动公交发展现状及存在的问题,并结合乘客意愿,提出针对性建议,为今后的电动公交新建和改善,以及政策制定提供参考。     

互联网+时代众包交通大数据应用机制研究

当前,交通行业部门掌握了大量的数据,但在面向个体的精细化管理决策方面尚有差距。随着互联网+交通新业态的快速发展,形成了大量基于个体的众包数据,为实现交通行业高标准的服务要求提供了新的手段。本研究探讨了政府信息资源及社会信息资源等众包交通大数据的应用机制。首先,对互联网+时代众包的概念和应用现状进行解析,分析了数据采集、数据处理、算法研究及行业应用等众包的不同环节。其次,确定了应用机制的研究思路。调研了政府部门和互联网企业等各方现有的数据资源和应用情况,分析了政府部门、交通运营企业、互联网企业及公众各自的角色定位和相互关系,并对应用机制的关键问题进行了分析,包括用户管理、数据接入、数据使用、应用服务接入及使用及运行保障等机制。最后,以公路车流量和基于互联网大数据的个体轨迹分析为例,从具体的应用场景入手,分析了政府和企业在众包交通大数据中可能的合作模式,包括购买服务、资源置换、定制产品合作建设及共同研发共同推广等,并对每种合作模式下应用机制的具体问题及应用进行了分析,以期通过对众包交通大数据的应用机制分析,统筹协调各方利益、实现数据共享及支撑扩展各自的应用,搭建政府、企业、公众各方共赢的合作生态链。