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基于激光准直技术的激光长弦轨道检查仪,主要用于轨道静态几何状态的检查与测试,具有高精度、高效率、易操作等特点,目前主要用于高速铁路和客运专线轨道精调与线路维护。结合北京市轨道交通大兴线轨道工程验收工作,主要介绍激光长弦轨道检查仪的测试原理和操作方法,以期在城市轨道交通轨道工程的建设中得到广泛应用。 相似文献
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接触网绝缘子表面容易积累污秽并诱发污闪,这对于电气化铁路的安全运营是一个极大的隐患.针对此问题,将机器视觉技术应用于接触网绝缘子污秽检测,提出了基于SURF特征样本库对绝缘子进行识别,采用双目摄像头计算出绝缘子的位置信息,根据HSV的色彩范围对绝缘子污秽进行分类.实验室测试表明,通过这些方法能够有效的判断绝缘子的污秽状况. 相似文献
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临近地铁结构的基坑工程越来越多,以杭州地区某临近地铁车站和区间隧道的深基坑为对象,在分区施工方案的基础上,将近地铁区域内分区与分层施工顺序优化结合,同时提出了加强垫层、增设型钢支撑、隔离桩及加固、施工荷载控制等地铁保护措施。现场监测结果表明:现场采取的基坑施工方案与地铁保护措施是可行的,地铁结构变形满足杭州地区控制标准;Ⅰ区块地下、地上结构施工阶段,软土变形以时间效应为主,地铁结构尤其是距离基坑最近的1号线上行线位移变化很大,需要控制该阶段持续时间、加强监测并做好应急防范措施;Ⅱ区块分区后,Ⅱ区块施工阶段的地铁结构变形远小于Ⅰ区块施工引起的地铁结构变形,近地铁区域内分区作用明显。 相似文献
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铁路侵限异物的自动检测是未来实现铁路智能化的重要组成部分。由于随机的侵限行为可能导致严重的行车后果,研究可以实现连续检测列车运行前方区域状况的技术,是保障列车出行安全的现实需求。针对传统侵限异物检测方法检测类别单一和时效性差的不足,提出一种基于YOLO v4检测网络的侵限异物检测模型。在锚框(anchor)的选择上,通过对K-means算法聚类中心的选取方法进行改进,用欧式距离度量替换随机选择的方法,从而获得更具代表的anchor尺寸;在YOLO v4网络的基础上,通过在骨干网络和特征融合网络之间加入压缩和激励模块,在不增加检测时间的同时提升了检测效果;在侵限检测模型的训练方面,使用公共数据集和自制异物侵限数据联合训练的方式提高了模型的泛化能力。在侵限异物测试集上对训练好的模型进行测试,结果表明:该方法对常见异物的平均检测精度达到90.2%,检测速度为53 fps,与Faster R-CNN相比检测精度相差较少的情况下,检测精度有大幅提升。改进的检测模型达到了预期设计目标,可以为铁路侵限异物检测智能化的研究提供参考。 相似文献
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针对列车尾部安全防护装置主机在带风情况下不易妥,且可能对作业人员造成伤害的问题,分析论证了在列尾主机的风管连结器上加设“放风阀”的可行性及安全性。 相似文献
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网络时代给档案管理带来了一系列的新变化,档案工作的管理思想、馆(室)藏载体、服务模式、技术设备和人员素质等受到了挑战,如何适应网络时代的这些新变化,向什么方向发展是摆在档案工作者面前的一项紧迫的时代课题。 相似文献
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