先进的柴油机排气颗粒捕集器正在美国装车试验

一种名为Medway的电子控制式排气颗粒捕集器属于被美国铁路运输工业选用来进行机车发动机试验的排放控制新技术之一。由美国马萨诸塞州的Rypos公司开发的这种排气颗粒捕集器是一种先进的自洁式柴油机排气滤清器。作为一个广泛的旨在控制由列车引起的大气污染（尤其是在美国西海岸地区）的研究计划的一部分，目前正在将这种排气颗粒捕集器安装在机车上进行试验。     

从平台角度看潜艇声特征信号

潜艇在设计阶段就注重降噪是最为有效的。潜艇的特征信号要求可通过设想潜艇未来的作战情况来确定。从这些要求出发，可确定满足特征信号要求的艇上机械设备的噪声指标的预分配和一套噪声控制程序。构成声特征信号的5个主要辐射噪声的声源为：（1）机械噪声；（2）螺旋桨／推进噪声；（3）艇体的谐振；（4）流体噪声；（5）空化噪声。前三种噪声主要为线谱噪声，在辐射频谱上形成线谱。后两种噪声源为宽带噪声。大多数机械噪声的频率在10Hz到1kHz之间，艇体谐振产生的噪声频率一般在10Hz和60Hz间。但可能大到2kHz，螺旋桨噪声通常低于100Hz，而空泡和流体噪声最大可超过10kHz。     

基于雷达技术的非上路自卸卡车逼近警告系统的评估

一、前言 美国国家职业安全与健康研究所斯波坎研究实验室的研究人员，正在研究能帮助露天采矿车辆的驾驶人避免与其他车辆和工人发生碰撞，以及避免倒车越过倾卸点边缘的技术。美国每年在露天矿和采石场上平均发生5起与这类事故有关的死亡事故，占这些作业中所有死亡事故的12％。[第一段]     

制动梁吊座加工夹具的改进

1制动梁吊座概况 转K3型转向架制动梁吊座,毛重4.5 kg,材质为ZG230～450钢,采用精密铸造工艺生产毛坯.制动梁吊座底面为加工面,加工粗糙度为Ra25,加工后与B面垂直,同时φ38mm1孔中心与底面的距离必须保证在135±1mm,B面与φ38 mm孔中心的距离应在30±1 mm尺寸范围内.安装时底面与B面两垂直面均焊接在构架上,两对称吊座并排支撑制动杆并保证其转动自如.     

Mercedes—Benz中重型商用车柴油机（第1部分）——发动机和废气净化方案

为了应对欧6排放标准,Daimler卡车公司为中重型商用车开发了新一代Mercedes—Benz柴油机。该新型柴油机属于OM93X型柴油机系列,15年后,将逐步替代成功的900柴油机系列,而且能够提供4缸和6缸2种机型（OM934型和OM936型）选择。第1部分着重介绍发动机和废气净化方案,第2部分将讨论运行策略和开发过程。     

抑制热老化的三效催化剂技术的开发

减少三效催化转化器中的铂族金属使用量,并在严酷的催化反应气体环境中保持其净化性能,这已成为研究人员的共识。根据最近关于钯、铑催化剂热老化研究的报道,可得出以下结论：（1）氧化钯是避免钯烧结现象的关键,而在氧化铝材料上均匀地分散钡则可有效地保持氧化钯的形态;（2）用多孔质氧化铝在三维纳米结构中分散钯粒子,对预防钯的烧结有较大的作用;（3）利用镧添加氧化铝的材料包裹铈一锆一铑复合体的结构,可以抑制铑的烧结。     

排气歧管螺栓紧固力的测定

排气歧管与气缸盖连接的设计要求是：（1）排气歧管在高温下能膨胀,（2）确保密封性所需的表面压力。为此．Tenneco公司开发了一种能节省时间和成本的螺栓紧固力测定装置,采用这种统计学测定方法,通过选定拧紧力矩就能可靠地确定螺栓紧固力。     

可以自动行驶的日本新干线列车

日本新干线已进入到“自动行驶”的时代。2012年8月21日,日本JR东海公司在浜松工厂向媒体公开了新干线新型列车“N700A”（图1）。这种新型列车是N700系的改进版,其最大特征是安装了列车可以通过“自行思考”加减速行驶的“自动行驶”功能,以及可以根据列车振动来判断车辆故障的系统。     

HX_D2型电力机车车轮型面的多目标优化

为优化HXD2型大功率交流传动电力机车的车轮型面,建立该机车的动力学模型,并根据大秦线直线以及800和1 000m半径曲线的线路参数分别设置2种线型。以轮轨磨耗、轮轨最大接触应力和轮轴横向力为目标函数,以4段衔接的不同半径圆弧描述车轮型面与钢轨的接触部分,将两端圆弧的半径以及两中间圆弧的圆心坐标作为设计变量,以满足临界速度、轮轨最大接触应力、横向平稳性、垂向平稳性、车轮疲劳因子、轮轨横向力和脱轨系数的要求为约束条件,建立HXD2型电力机车车轮型面多目标优化模型。采用基于高斯径向基响应面的多目标优化方法求解该模型,得到新的车轮型面。结果表明:新车轮型面可使HXD2型电力机车在800和1 000m半径曲线线路上运行时一位轮对的磨耗指数分别降低19.16%和15.95%,一位轮对外侧的轮轨最大接触应力分别降低28.72%和31.44%,一位轮对的轮轴横向力分别降低22.63%和18.57%。     

基于AFD算法的滚动轴承故障诊断方法

基于自适应傅里叶分解(AFD)算法,将滚动轴承的振动信号分解为一系列单一分量信号并计算它们的峭度;将峭度由大到小顺序排列,自适应寻找峭度趋于稳定的拐点,对拐点前的单一分量信号求和并取包络作共振解调;根据解调得到的频谱判断滚动轴承是否发生故障及发生故障的部位。以N205EM型滚动轴承为例进行试验验证,结果表明:在不预先确定滤波频带,不出现无物理意义的"负频"情形下,能够准确有效地提取出比传统共振解调方法有更好频谱特征的滚动轴承故障信息,从而有效地诊断出滚动轴承的故障。