用于活塞环的多元多层纳米膜的耐磨性研究

采用离子镀表面处理技术,在合金铸铁活塞环、不锈钢镀铬活塞环表面获得CrN T/iN……C/rN多元多层纳米膜。对涂层进行的测试表明:多元多层纳米膜与基体之间的破裂临界载荷大于30N,与基体之间的结合力较高;多元多层纳米膜涂层的摩擦因数为0.14～0.16,粗糙度R a<0.8μm;多元多层纳米膜涂层具有高的耐磨性,提高了活塞环的使用寿命。     

地铁列车晚点分析与控制

着重分析地铁列车晚点的产生原因和时空分布特征,从故障预防与应急处理角度,提出减少列车初始延误发生、控制连带延误影响范围的建议和措施.     

动力总成半主动悬置动态特性仿真与试验研究

分析了某轿车动力总成半主动悬置的结构及工作原理,应用键合图理论建立了该悬置系统键合图模型和数学模型,并进行了系统动态特性仿真计算。仿真结果与台架试验结果对比表明,悬置在低频段仿真与试验结果具有良好的一致性,验证了采用键合图方法研究悬置低频动态特性的适用性和可信性。该研究可为半主动悬置结构设计及动态特性仿真分析提供参考。     

汽车发动机主动悬置模糊PID控制策略研究

应用模糊控制算法对发动机悬置主动控制系统进行了研究,为主动悬置系统设计了一种混合型模糊PID控制器。系统隔振性能仿真结果表明,采用模糊PID控制的主动悬置可以有效降低发动机振动向车身的传递。     

跨越欧Ⅳ东风朝柴力塑"高品质动力"

“从2007年7月起全国实行国Ⅲ标准”．国家在节能环保方面出台的这些政笺标准．对全国柴油发动机行业产生了良性拉动．这是实力企业难得的发展机遇,作为中国轻型车用柴油机第一品牌的东风朝柴公司．在法规颁布之前就未雨绸缪．2005年成功推出欧Ⅲ发动机．率先通过国Ⅲ排放检测,成为国内首家获得国Ⅲ标准排孜报告的轻型车用柴油机厂商．同时在欧Ⅳ产品方面也做了充足的准备。这．既是朝柴公司力塑“高品质动力”的重要举措．同时也印证着朝柴公司“高品质动力”的品牌内涵。[编者按]     

厚文重德和谐朝柴——东风朝柴公司第二届文化节专访

记者作为第一批客人,体验了东风朝柴公司第二届文化节的盛况。在对东风朝柴公司党委书记郑晓玲、东风朝柴公司副总经理兼销售公司总经理赵海港、第一批客人代表江淮汽车股份有限公司副总经理赵厚柱的采访中．朝柴文化的独有魅力让人无法释怀。[编者按]     

阿尔及利亚东西高速公路隧道结构设计方案研究

以按欧洲标准设计的阿尔及利亚东西高速公路为例,从隧道内轮廓断面、进洞方案、支护方案、二次衬砌结构等四方面,分别按照中国规范和欧洲标准进行了设计方案比选,分析两种规范体系的隧道设计理念的差异,总结软质岩地段的隧道设计方法,对于国内隧道的设计具有很好的借鉴作用.     

基于优化的MsEclat算法的铁路机车事故故障关联规则挖掘

为从铁路机车大数据中挖掘出与机车事故故障有关的关联规则,提出1种优化的MsEclat算法.先提出改进的Eclat算法——MsEclat算法,构建最小支持度索引表,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,依据垂直挖掘思想获得针对不同项目的频繁项集,解决Eclat算法无法在多最小支持度情况下挖掘关联规则的缺陷;进一步改...     

基于进化集成分类器的铁路安全隐患智能分类

针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型.分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用T F-ID F方法提取文本特征并转换为向量.设计进化集成分类器模型实现流程.采用Bagging集成分类器将T F-IDF转换后的文本向量进行随机采样,训练若干个决策树基分类器模型,设计遗传算法编码机制、灵敏度设定、适应度函数及目标函数选择等关键步骤.根据遗传算法流程实现基分类器组合优化,将经过遗传算法进化的最优个体对应的基分类器参与Bagging投票分类,验证分类效果.通过对某铁路局供电接触网安全事故隐患文本数据实验分析,进化集成分类器模型在安全事故隐患分类的准确率相比于单个决策树分类器和Bagging集成分类器分类结果分别提升17.42% 和4.63%,证明设计的进化集成分类模型能够取得较好的分类效果,可应用于铁路安全事故隐患分类.     

基于热点探测模型的城市居民出行特征分析

城市居民每天的交通出行活动伴随着一定的规律性和时空特征.现阶段对居民出行特征的研究方法中以聚类算法为主.然而由于聚类算法的参数复杂性,使得低值热点区域往往被忽略.此外研究中对出行OD的无差别考虑,使得很多居民出行特征不能被充分挖掘.针对这一问题,提出了基于密度场的热点探测模型,分别从出租车上、下车密度场中提取热点并对热点进行分级.并以西安出租车GPS数据为例展开实证分析.研究结果表明:①基于密度场的热点探测模型可有效解决传统聚类算法中低值热点无法获取问题;②研究区内城市居民一天中各时段上车频次和下车频次变化趋势基本吻合;③在空间分布上,上下车热点区域集中分布在交通服务区和城市主干道周围;④结合城市功能定位,大型交通服务区及城市道路关键节点上下车热点等级较高,并且工作日和非工作日无明显差异;⑤商业服务区表现为午、晚高峰的上下车热点等级高于早高峰,非工作日早高峰的上车热点等级明显高于工作日.